解説クラスＣｏｐｙＣｌｅａｒ（２）
解説クラスＣｏｐｙＣｌｅａｒ（２）
２０２４年２月２５初講（初稿）
この解説文章は、
解説『解説クラスＣｏｐｙＣｌｅａｒ（１）』の続きです！
（４－５）輝度（モノクロ）画像とカラー（ＲＧＢ式・色差式）変換
int ConvertRgbToMono( // カラーから輝度への変換
TypeArray* pr, // Ｓ配列：赤
TypeArray* pg, // Ｓ配列：緑
TypeArray* pb, // Ｓ配列：青
TypeArray* pd ); // Ｄ配列
int ConvertRgbToDiff( // カラーから輝度への変換
TypeArray* pr, // Ｓ配列：赤
TypeArray* pg, // Ｓ配列：緑
TypeArray* pb, // Ｓ配列：青
TypeArray* pY, // Ｄ配列：輝度
TypeArray* pRY, // Ｄ配列：R-Y
TypeArray* pBY ); // Ｄ配列：B-Y
int ConvertDiffToRgb( // カラーから輝度への変換
TypeArray* pY, // Ｓ配列：輝度
TypeArray* pRY, // Ｓ配列：R-Y
TypeArray* pBY, // Ｓ配列：B-Y
TypeArray* pr, // Ｄ配列：赤
TypeArray* pg, // Ｄ配列：緑
TypeArray* pb ); // Ｄ配列：青
int ConvertBmpToMono( // ＢＭＰ（BGR）から輝度への変換
TypeArray* pbgr, // Ｓ配列：青緑赤
TypeArray* pd, // Ｄ配列
int rev=TRUE ); // 真→上下反転、偽→そのまま
int ConvertBmpToSingle( // ＢＭＰ（BGR）から（単独の赤,緑,青）への変換
TypeArray* pbgr, // Ｓ配列：青緑赤
TypeArray* pd, // Ｄ配列：単独の赤,緑,青
int sel, // 0:赤,1:緑,2:青
int rev=TRUE ); // 真→上下反転、偽→そのまま
int CalculateRgbToMono( // カラー変換（RGB→輝度）算出
int r, // 赤
int g, // 緑
int b ); // 青
void CalculateRgbToDiff( // カラー変換（RGB→色差）算出
int r, // 赤
int g, // 緑
int b, // 青
int& Y, // 結果：輝度
int& RY, // 結果：R-Y
int& BY ); // 結果：B-Y
void CalculateDiffToRgb( // カラー変換（RGB→色差）算出
int Y, // 輝度
int RY, // R-Y
int BY, // B-Y
int& r, // 結果：赤
int& g, // 結果：緑
int& b ); // 結果：青
int EraseMinusImage( // 負画像除去
TypeArray *img ); // 画像輝度（モノクロ）画像とカラー画像に対しての画像の変換に
付いて説明します！
ＲＧＢ≪光の３原色（赤色・緑色・青色）≫と３枚の
画像メモリでカラーを現わす事は、今やご存じの人が多いと
思いますが「色差式」とは何か恐らく知られて無いと思いま
すが、アナログＴＶ放送で白黒ＴＶ放送から、
カラーＴＶ放送へ白黒ＴＶが使えながらカラー放送が行える
様に工夫した時にカラー信号として電波に「色差」情報を
加える事で行った名残と言うか、ＲＧＢでは３原色ですが、
幾何学的に縦・横・高及びＸＹＺ３方向に直交して居る訳で
無い事は、理解して下さい！
数学的には扱い憎いのが、ＲＧＢ３原色ですが、
輝度信号をＹ「何故、Ｙかは残念ながら知らずに使用して
居ました？！
何時か説明できる文献は探そうと思います！」とし色差の
信号を直行する（Ｒ－Ｙ）⇒「赤色と輝度の差とか」の
意味・（Ｂ－Ｙ）「青色と輝度の差とか」の意味で、
色差「（Ｒ－Ｙ）・（Ｂ－Ｙ）」が幾何学的には、
二次元平面で直行
このＲＧＢ≪Ｒ（赤色）Ｇ（緑色）Ｂ（青色）≫の
組み合わせでＲ＆Ｇ⇒黄色、Ｇ＆Ｂ⇒水色、Ｂ＆Ｒ⇒紫色、
そしてＲ＆Ｇ＆Ｂ⇒白色と色が重なる事でカラー画像に成る
事は、ご存じですね！
カラー撮像装置（ビデオカメラ等）で撮影すると、
コノＲ（赤色）成分画像・Ｇ（緑色）成分画像・Ｂ（青色）
成分画像と３枚の画像メモリに分けて管理出来る事も良く
知られていると思います！
この３原色を使用する方法と、この画像処理ライブラリでは
「色差式」⇒輝度≪良くＹと表現するのですが
★注意★私は何故か忘れていて御免なさい説明は、
今は出来ませんので悪しからず！
でも「輝度＝Ｙ」は覚えて下さい≫
この図の様に右側に輝度を示すバー表現≪下が輝度値＝
０：漆黒⇒上に行くと値が上がるに従ってモノクロームで
色が暗い灰色⇒明るい灰色⇒白＝２５５（８ビット画像の
場合）≫と左側の円で縦横垂直・水平の線が入っていて
Ｂ－Ｙが、青成分の輝度と青色との色差で縦方向（Ｙ座標）
に数値が変化すると色が、変わる事を示します！
Ｒ－Ｙが、赤成分の輝度と赤色との色差で横方向（Ｘ座標）
に数値が変化すると色が、変わる事を示します！
★備考★この様に色の情報自体を２次元で表現出来、
色の表現が幾何学的に扱い易い事は、理解して頂いてます
ね？！
★注意★今、正直、手作業で作成した醜い図を使用して
仕舞いましたが、アプリケーションで色差の図示は、
簡単に出来るのだが、私の手元に動作する
コンパイラシステムが無いと言うか
試供期間の「VisualStudio2019」の使い方が判って無かった
ので私の他人のソフトの理解力の悪さから、作成出来無かっ
た事をお詫びします！
本来ならば、簡単に判り易く美しい図が提供出来た筈と
記載だけはして置きます！何れ、綺麗な図は紹介します！
（４－５－１）関数「int ConvertRgbToMono(
TypeArray* pr,TypeArray* pg,TypeArray* pb,
TypeArray* pd);」
int ConvertRgbToMono( // カラーから輝度への変換
TypeArray* pr, // Ｓ配列：赤
TypeArray* pg, // Ｓ配列：緑
TypeArray* pb, // Ｓ配列：青
TypeArray* pd ); // Ｄ配列関数名「Convert」は、英単語「convert」で「変える、
交換する」の意味！
「Rgb」は、ＲＧＢ３原色を意味！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Mono」は、モノクロ、画像ではモノクローム白黒画像、
濃淡画像を意味！
詰り、この関数は、ＲＧＢ３原色と３枚の画像から、
モノクローム白黒画像を作成します！
仮引数「TypeArray* pr,」は、元のＲ（赤色）画像
仮引数「TypeArray* pg,」は、元のＧ（緑色）画像
仮引数「TypeArray* pb,」は、元のＢ（青色）画像
仮引数「TypeArray* pd」は、結果として生成する
モノクローム白黒画像
（４－５－２）関数「int ConvertRgbToDiff(
TypeArray* pr,TypeArray* pg,TypeArray* pb,
TypeArray* pY,TypeArray* pRY,TypeArray* pBY);」
int ConvertRgbToDiff( // カラーから輝度への変換
TypeArray* pr, // Ｓ配列：赤
TypeArray* pg, // Ｓ配列：緑
TypeArray* pb, // Ｓ配列：青
TypeArray* pY, // Ｄ配列：輝度
TypeArray* pRY, // Ｄ配列：R-Y
TypeArray* pBY ); // Ｄ配列：B-Y関数名「Convert」は、英単語「convert」で「変える、
交換する」の意味！
「Rgb」は、ＲＧＢ３原色を意味！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Diff」は、英単語「Difference」の省略形で
意味「差分」を意味！
詰り、この関数は、ＲＧＢ３原色と３枚の画像から、
モノクローム白黒画像をＹ（輝度）成分とし
色差画像（Ｒ－Ｙ・Ｂ－Ｙ）色差式カラー画像を作成
します！
仮引数「TypeArray* pr,」は、元のＲ（赤色）画像
仮引数「TypeArray* pg,」は、元のＧ（緑色）画像
仮引数「TypeArray* pb,」は、元のＢ（青色）画像
仮引数「TypeArray* pY,」は、結果として生成する
モノクローム白黒画像仮引数「TypeArray* pRY,」は、
結果として生成する色差（Ｒ－Ｙ）画像
仮引数「TypeArray* pBY」は、結果として生成する
色差（Ｂ－Ｙ）画像
（４－５－３）関数「int ConvertDiffToRgb(
TypeArray* pY,TypeArray* pRY,TypeArray* pBY,
TypeArray* pr,TypeArray* pg,TypeArray* pb);」
int ConvertDiffToRgb( // カラーから輝度への変換
TypeArray* pY, // Ｓ配列：輝度
TypeArray* pRY, // Ｓ配列：R-Y
TypeArray* pBY, // Ｓ配列：B-Y
TypeArray* pr, // Ｄ配列：赤
TypeArray* pg, // Ｄ配列：緑
TypeArray* pb ); // Ｄ配列：青関数名「Convert」は、英単語「convert」で「変える、
交換する」の意味！
「Diff」は、英単語「Difference」の省略形で
意味「差分」を意味！詰り、色差式カラー画像を意味
します！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Rgb」は、ＲＧＢ３原色を意味！
詰り、この関数は、色差式カラー画像をＲＧＢ３原色と
３枚の画像に作成します！
仮引数「TypeArray* pY,」は、元のモノクローム白黒画像
仮引数「TypeArray* pRY,」は、元の色差（Ｒ－Ｙ）画像
仮引数「TypeArray* pBY,」は、元の色差（Ｂ－Ｙ）画像
仮引数「TypeArray* pr,」は、結果として生成する
Ｒ（赤色）画像
仮引数「TypeArray* pg,」は、結果として生成する
Ｇ（緑色）画像
仮引数「TypeArray* pb」は、結果として生成する
Ｂ（青色）画像
（４－５－４）関数「int ConvertBmpToMono(
TypeArray* pY,TypeArray* pRY,TypeArray* pBY,
TypeArray* pr,TypeArray* pg,TypeArray* pb);」
int ConvertBmpToMono( // ＢＭＰ（BGR）から輝度への変換
TypeArray* pbgr, // Ｓ配列：青緑赤
TypeArray* pd, // Ｄ配列
int rev=TRUE ); // 真→上下反転、偽→そのまま関数名「Convert」は、英単語「convert」で「変える、
交換する」の意味！
「Bmp」は、ＢＭＰ≪マイクロソフトウインドウズで
使用出来るビットマップ形式のカラー画像≫を意味！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Mono」は、モノクロ、画像ではモノクローム白黒画像、
濃淡画像を意味！
詰り、この関数は、ビットマップ形式のカラー画像から、
モノクローム白黒画像を作成します！
仮引数「TypeArray* pbgr,」は、元のビットマップ形式の
カラー画像
仮引数「TypeArray* pd」は、結果として生成する
モノクローム白黒画像
仮引数「int rev=TRUE」は、上下反転する否かの
スイッチで省略時は、「TRUE」で上下反転、
「FALSE＝数値０」で反転無し
★注意★解説『解説クラスＴｙｐｅＡｒｒａｙ』の
説明≪（２－４－３－Ａ）関数名「subsetBMP();」≫の所で
ＢＭＰに関してWindowsＸＰで動作させるのに都合よく
成って居る事は、解説しています！
（４－５－５）関数「int ConvertBmpToSingle(
TypeArray* pbgr,TypeArray* pd,int sel,
int rev=TRUE);」
int ConvertBmpToSingle( // ＢＭＰ（BGR）から（単独の赤,緑,青）への変換
TypeArray* pbgr, // Ｓ配列：青緑赤
TypeArray* pd, // Ｄ配列：単独の赤,緑,青
int sel, // 0:赤,1:緑,2:青
int rev=TRUE ); // 真→上下反転、偽→そのまま関数名「Convert」は、英単語「convert」で「変える、
交換する」の意味！
「Bmp」は、ＢＭＰ≪マイクロソフトウインドウズで
使用出来るビットマップ形式のカラー画像≫を意味！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Single」は、モノクロ、画像ではモノクローム白黒画像、
濃淡画像を意味！
詰り、この関数は、ビットマップ形式のカラー画像から、
モノクローム白黒画像を作成します！
仮引数「TypeArray* pbgr,」は、元のビットマップ形式の
カラー画像
仮引数「TypeArray* pd」は、結果として生成する
モノクローム白黒画像
仮引数「int sel」は、ＢＭＰと３色（Ｒ・Ｇ・Ｂ）から
抜き出す色成分を≪sel＝0:赤,sel＝1:緑,sel＝2:青≫と
選択する選択肢です！
仮引数「int rev=TRUE」は、上下反転する否かの
スイッチで省略時は、「TRUE」で上下反転、
「FALSE＝数値０」で反転無し
★注意★解説『解説クラスＴｙｐｅＡｒｒａｙ』の説明
≪（２－４－３－Ａ）関数名「subsetBMP();」≫の所で
ＢＭＰに関してWindowsＸＰで動作させるのに都合よく成っ
て居る事は、解説しています！
（４－５－６）関数「int CalculateRgbToMono(
int r,int g,int b);」
int CalculateRgbToMono( // カラー変換（RGB→輝度）算出
int r, // 赤
int g, // 緑
int b ); // 青関数名「Calculate」は、英単語「calculate」で
「計算する」の意味！
「Rgb」は、ＲＧＢ３原色を意味！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Mono」は、モノクロ、モノクローム白黒、濃淡画素を
意味！
詰り、この関数は、ＲＧＢ３原色画素の値から、
モノクローム白黒画素の値を作成します！
計算した値は関数の数値結果に成ります！
仮引数「int r,」は、Ｒ（赤色）画素の値
仮引数「int g,」は、Ｇ（緑色）画素の値
仮引数「int b,」は、Ｂ（青色）画素の値
（４－５－７）関数「int CalculateRgbToDiff(
int r,int g,int b,int &Y,int &RY,int &BY);」
void CalculateRgbToDiff( // カラー変換（RGB→色差）算出
int r, // 赤
int g, // 緑
int b, // 青
int& Y, // 結果：輝度
int& RY, // 結果：R-Y
int& BY ); // 結果：B-Y関数名「Calculate」は、英単語「calculate」で
「計算する」の意味！
「Rgb」は、ＲＧＢ３原色を意味！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
「Diff」は、英単語「Difference」の省略形で
意味「差分」を意味！詰り、色差式カラー画素の値を意味し
ます！
詰り、この関数は、ＲＧＢ３原色画素の値から、
色差方式の画素の値を作成します！
計算した値は「&」を使用して実引数の変数を変更します！
仮引数「int r,」は、Ｒ（赤色）画素の値
仮引数「int g,」は、Ｇ（緑色）画素の値
仮引数「int b,」は、Ｂ（青色）画素の値
仮引数「int &Y,」は、輝度（濃淡）画素の値
仮引数「int &RY,」は、色差（Ｒ－Ｙ）画素の値
仮引数「int &BY」は、色差（Ｂ－Ｙ）画素の値
（４－５－８）関数「int CalculateDiffToRgb(
int &Y,int &RY,int &BY,int r,int g,int b);」
void CalculateDiffToRgb( // カラー変換（RGB→色差）算出
int Y, // 輝度
int RY, // R-Y
int BY, // B-Y
int& r, // 結果：赤
int& g, // 結果：緑
int& b ); // 結果：青関数名「Calculate」は、英単語「calculate」で
「計算する」の意味！
「Diff」は、英単語「Difference」の省略形で意味「差分」
を意味！
「Rgb」は、ＲＧＢ３原色を意味！詰り、色差式カラー
画素の値を意味します！
「To」は、「ＡからＢ」の「から」を意味！
詰り、この関数は、色差方式の画素の値から、
ＲＧＢ３原色画素の値を作成します！
計算した値は「&」を使用して実引数の変数を変更します！
仮引数「int &Y,」は、輝度（濃淡）画素の値
仮引数「int &RY,」は、色差（Ｒ－Ｙ）画素の値
仮引数「int &BY,」は、色差（Ｂ－Ｙ）画素の値
仮引数「int r,」は、Ｒ（赤色）画素の値
仮引数「int g,」は、Ｇ（緑色）画素の値
仮引数「int b」は、Ｂ（青色）画素の値
（４－５－９）関数「int EraseMinusImage(
TypeArray* img);」
int EraseMinusImage( // 負画像除去
TypeArray *img ); // 画像「Erase」は、英単語「Erase」で意味「消去」を意味！
「Minus」は、英単語「Minus」で意味「負の値」を意味！
だから「MinusImage」で負の画素を現わし、この関数では、
「負の画素」を「画素値＝０」に置き換える事を行います！
仮引数「TypeArray* img」は、処理対象画像です！
★注意★画像は、１バイト単位の画像を使用しますが、
通常の画像処理では、「BYTE型」＝1バイト単位符号無し
（値＝０・・２５５）ですが、
この関数では特別に「char型」＝1バイト単位符号有りで
（値＝－１２８・・０・・１２７）と見なして
負（マイナス）の値を０に置き換えます！
★備考★特に解説しませんでしたが、色差画像の画素値は、
幾何学的に中心を（0，0）と見なして±の８ビット
符号付きの値で現わしますが、
★注意★詳細は、後で説明：
【ファイル「CopyClear030.cpp」が対象】します！
（４－６）ＬＵＴパターン作成
// ＬＵＴパターン作成
int Make0Lut( // LUT作成：インクリメント
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int m, // Pattern書込始点IX
int n, // Pattern書込終点IX
int d // パターン書込データ
);
int Make1Lut( // LUT作成：デクリメント
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int m, // Pattern書込始点IX
int n, // Pattern書込終点IX
int d // パターン書込データ
);
int Make2Lut( // LUT作成：同一レベル
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int m, // Pattern書込始点IX
int n, // Pattern書込終点IX
int d // パターン書込データ
);
void Make3Lut( // LUT作成：任意直線
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int x1, // Pattern書込始点Ix
int y1, // Pattern書込始点データ
int x2, // Pattern書込終点Ix
int y2 // Pattern書込終点データ
);
void Make4Lut( // LUT作成：任意曲線
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int x1, // Pattern書込始点Ix
int y1, // Pattern書込始点データ
int x2, // Pattern書込終点Ix
int y2 // Pattern書込終点データ
);
int Make5Lut( // LUT作成：Γ／ｌｏｇ
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // Γ／ｌｏｇ選択子
int sw // 反転ｓｗ(0:無/1:反転)
);
int Make6Lut( // LUT作成：疑似カラー
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // Pattern選択子 0..9
// 0:8色, 1:16色
// 2..5:32..256色:寒暖系
// 6..9:32..256色:色相系
int col // 色選択子 0:R,1:G,2:B
);
int Make7Lut( // LUT作成：ビットスライス
BYTE* lut, // 作成するＬＵＴ
int bit, // ビット位置 0..7
int data // 出力データ 0..255
);
int Make8Lut( // LUT作成：任意Γパターン
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // 係数1～100→0.1～10.0
int sw // 反転ｓｗ(0:無/1:反転)
);
int Make9Lut( // LUT作成：階調圧縮
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k // 圧縮段数 1..256
);
int MakeLut( // ＬＵＴ作成
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // 作成メニュー0..9
int *arg, // 引数へのポインタ
int l, // 上記の組の数
int size // ＬＵＴの大きさ
);
int MakeLutToArray( // ＬＵＴ作成→TypeArray
TypeArray *lut, // 作成するＬＵＴ
int k, // 作成メニュー0..9
int *arg, // 引数へのポインタ
int l // 上記の組の数
);
int MakePattern( // 画像パターン作成
TypeArray *pd, // Ｄ配列
int k, // Pattnの種類1..6
// １：水平増加Pattn
// ２：垂直増加Pattn
// ３：増加右下がり
// ４：増加右上がり
// ５：ColPat８色
// ６：ColPat11色
int data ); // Pattn初期値等ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」で概要的説明「計算機科学に
おけるルックアップテーブル（英:Lookuptable）とは、
複雑な計算処理を単純な配列の参照処理で置き換えて
効率化を図るために作られた、配列や連想配列」と有り
ますが、この画像処理ライブラリでは、元画像（Ｓ）⇒
ＬＵＴ変換⇒結果（Ｄ）画像と演算を行う処理です！
ここでは、その「ＬＵＴ変換」に使用するＬＵＴ自身の
パターンを作成する関数に付いて説明します！
（４－６－１）関数「int Make0Lut(BYTE lut[],int m,int n,int d);」
// ＬＵＴパターン作成
int Make0Lut( // LUT作成：インクリメント
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int m, // Pattern書込始点IX
int n, // Pattern書込終点IX
int d // パターン書込データ
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「0」は、枝番号で「最初の番号」を意味します！
この「0」パターンは、インクリメントパターンで
１ヅツ増加するパターンです！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int m,」は、以下の図に示す始点
仮引数「int n,」は、以下の図に示す終点
仮引数「int d」は、以下の図に示す最初のデータです！
★★注意★★ここで関数の枝番号が「0」から始まって居る
のは、ＡＤＳ社製画像処理装置を使用する顧客が
研究者＆技術者と考えてコンピューターサイエンス的には
「０始まり」が自然と若気（当時、私は２０台ソコソコ）
の至(いた)りでプログラム開発もマニュアル作成も行った⇒
営業から「分かり難い」とのクレームが付いたが、
押し切ってシマッタ名残が「０始まり」です！
（４－６－２）関数「int Make1Lut(
BYTE lut[],int m,int n,int d);」
int Make1Lut( // LUT作成：デクリメント
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int m, // Pattern書込始点IX
int n, // Pattern書込終点IX
int d // パターン書込データ
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「1」は、枝番号で「１番」を意味します！
この「1」パターンは、デクリメントパターンで
１ヅツ減少するパターンです！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int m,」は、以下の図に示す始点
仮引数「int n,」は、以下の図に示す終点
仮引数「int d」は、以下の図に示す最初のデータです！
（４－６－３）関数「int Make2Lut(
BYTE lut[],int m,int n,int d);」
int Make2Lut( // LUT作成：同一レベル
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int m, // Pattern書込始点IX
int n, // Pattern書込終点IX
int d // パターン書込データ
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「2」は、枝番号で「２番」を意味します！
この「2」パターンは、２値化パターンで同じ値を
範囲（始点⇒終点）の間同じ値にするパターンです！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int m,」は、以下の図に示す始点
仮引数「int n,」は、以下の図に示す終点
仮引数「int d」は、以下の図に示す最初のデータです！
（４－６－４）関数「int Make3Lut(
BYTE lut[],int x1,int y1,int x2,int y2);」
void Make3Lut( // LUT作成：任意直線
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int x1, // Pattern書込始点Ix
int y1, // Pattern書込始点データ
int x2, // Pattern書込終点Ix
int y2 // Pattern書込終点データ
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「3」は、枝番号で「３番」を意味します！
この「3」パターンは、２次元平面上の
２点（x1,y1）⇒（x2,y2）の間に直線を引いた様な
パターンです！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int x1,」は、以下の図に示す始点ｘ座標
仮引数「int y1,」は、以下の図に示す始点ｙ座標
仮引数「int x2,」は、以下の図に示す終点ｘ座標
仮引数「int y2」は、以下の図に示す終点ｙ座標
（４－６－５）関数「int Make4Lut(
BYTE lut[],int x1,int y1,int x2,int y2);」
void Make4Lut( // LUT作成：任意曲線
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int x1, // Pattern書込始点Ix
int y1, // Pattern書込始点データ
int x2, // Pattern書込終点Ix
int y2 // Pattern書込終点データ
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「4」は、枝番号で「４番」を意味します！
この「4」パターンは、２次元平面上の２点（x1,y1）⇒
（x2,y2）の間に曲線を引いた様なパターンです！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int x1,」は、以下の図に示す始点ｘ座標
仮引数「int y1,」は、以下の図に示す始点ｙ座標
仮引数「int x2,」は、以下の図に示す終点ｘ座標
仮引数「int y2」は、以下の図に示す終点ｙ座標
★注意★曲線と記載したが、２点間なので直線に成り、
作成時は、新しく作る迄、暫定的にソノママにして手直し
シナカッタ物です！
中身は「Make3Lut()」と同じです！
（４－６－６）関数「int Make5Lut(
BYTE lut[],int k,int sw);」
int Make5Lut( // LUT作成：Γ／ｌｏｇ
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // Γ／ｌｏｇ選択子
int sw // 反転ｓｗ(0:無/1:反転)
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「5」は、枝番号で「５番」を意味します！
この「5」パターンは、画像表示によく使われる輝度の
傾き複数パターン選んで使用するパターンです！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int k,」は、以下の図に示す曲線のパターンの
選択肢です！
仮引数「int sw」は、パターンを左右反転させるスイッチ
です！
仮引数「sw＝０」のパターンです！
仮引数「ｋ＝０・・３」は色で分けています！
仮引数「sw＝１」のパターンです！
仮引数「ｋ＝０・・３」は色で分けています！
★注意★
尚、作成したアルゴリズム等の詳細は、
後で説明：
【ファイル「CopyClear040.cpp」が対象】します！
（４－６－７）関数「int Make6Lut(
BYTE lut[],int k,int col);」
int Make6Lut( // LUT作成：疑似カラー
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // Pattern選択子 0..9
// 0:8色, 1:16色
// 2..5:32..256色:寒暖系
// 6..9:32..256色:色相系
int col // 色選択子 0:R,1:G,2:B
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「6」は、枝番号で「６番」を意味します！
この「6」パターンは、疑似カラー表示用です！
★注意★「疑似カラー」と言う文言では、一般人には
馴染みが無いと思いますが、良く目にして居る筈です！
体温や外気温を表示する時に黒色・青色と寒色が低い
温度⇒緑色程度が平温⇒黄色⇒オレンジ⇒赤⇒純白で
高輝度が高温を示すサーモグラフィ画像は良く目にする筈
ですが、その用途で使用するＬＵＴパターンです！
元々、温度センサー画像は、画像としてはカラーで無く
濃淡（温度センサーの数値を画素値とします！）画像で有る
事は理解して居ると思いますが、人間に分かり易く表現する
為の手段としてカラー化する手法が、疑似カラーと呼ばれる
手段で、ここでは、疑似カラーに選んで使用するパターン
です！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int k,」は、パターンの選択肢です！
仮引数「int col」は、パターンをＲＧＢ３原色どの色に
変換するかの指定用です
★注意★表示系ですのでＲＧＢ３原色だけ用意しました！
色差画像用は、作成して居ません⇒色差で疑似カラーが
必要ならば、「（４－５－７）
関数「int CalculateRgbToDiff()」で説明した関数を使用
して画像自体を変更して下さい！
★注意★仮引数「int k,」で「0..9」と１０種類選択肢が
有るのは、色を８色から２５６色までと大まかに温度分布を
区別したり、細かく表す事が出来る為と「寒色⇒暖色」との
方式と色相≪色見本帳とかで確認して下さい≫方式と
二通り用意したからです！
（４－６－８）関数「int Make7Lut(
BYTE *lut,int bit,int data);
int Make7Lut( // LUT作成：ビットスライス
BYTE* lut, // 作成するＬＵＴ
int bit, // ビット位置 0..7
int data // 出力データ 0..255
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「7」は、枝番号で「７番」を意味します！
この「7」パターンは、ビットスライス表示用です！
仮引数「BYTE *lut,」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
★注意★他の関数では仮引数「BYTE lut[],」と
配列【[]】記法を使用してココでは「BYTE *lut,」と
ポインタで表すのは、ポインタ記法の方が意味が分かり
易いと考えたからです！
仮引数「int bit,」は、「0..7」と１バイト＝８ビットの
ビット番号を示します！
仮引数「int data」は、ＬＵＴ変換後の値です！
★注意★ビットスライスの説明や、アルゴリズム等の
詳細は、後で説明：
【ファイル「CopyClear040.cpp」が対象】します！
（４－６－９）関数「int Make8Lut(
BYTE lut[],int k,int sw);
int Make8Lut( // LUT作成：任意Γパターン
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // 係数1～100→0.1～10.0
int sw // 反転ｓｗ(0:無/1:反転)
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「8」は、枝番号で「８番」を意味します！
この「８」パターンは、任意Γパターン用
です！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int k,」は、「1..100」と整数値の係数を指定し、
内部の演算では、「0.1・・10.0」と実数値を設定した事に
成り、後で解説する計算式を適用します！
仮引数「int sw」は、パターンを左右反転させる
スイッチです！
★注意★Γパターンの説明や、アルゴリズム・計算式等の
詳細は、後で説明：
【ファイル「CopyClear040.cpp」が対象】します！
（４－６－１０）関数「int Make9Lut(
BYTE lut[],int k);
int Make9Lut( // LUT作成：階調圧縮
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k // 圧縮段数 1..256
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
「9」は、枝番号で「９番」を意味します！
この「9」パターンは、階調色抽出パターン用です！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int k,」は、「1..256」と指定し
色抽出段数≪やや分かり易く表現すれば、
階段状【例えば、k=8⇒0..31＝0・32..63＝32・
64..95＝64・96..127＝96・128..159＝128・
160..191＝160・192..223＝192・224..255＝224】と
パターンが作成≫を示します！
後で解説する計算式を適用します！
★注意★Γパターンの説明や、アルゴリズム・計算式等の
詳細は、後で説明：
【ファイル「CopyClear040.cpp」が対象】します！
（４－６－１１）関数「int MakeLut(
BYTE lut[],int k,int *arg,int l,int size);」
int MakeLut( // ＬＵＴ作成
BYTE lut[], // 作成するＬＵＴ
int k, // 作成メニュー0..9
int *arg, // 引数へのポインタ
int l, // 上記の組の数
int size // ＬＵＴの大きさ
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
仮引数「BYTE lut[],」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
仮引数「int k,」は、メニュー番号「0..9」と指定し
前記の関数「Make0Lut()・・LutMake9Lut()」の
枝番号「0..9」に対応します！
仮引数「int *arg,」は、個別Make●Lut()の個別引数を
配列として並べた物で
仮引数「int l,」で「int *arg」の配列サイズ（長さ）
仮引数「int size」は、「BYTE lut[],」自体の
サイズです！
★注意★個別枝関数への移行等の詳細は、
後で説明：
【ファイル「CopyClear040.cpp」が対象】します！
（４－６－１２）関数「MakeLutToArray(
TypeArray* lut,int k,int *arg,int l);」
int MakeLutToArray( // ＬＵＴ作成→TypeArray
TypeArray *lut, // 作成するＬＵＴ
int k, // 作成メニュー0..9
int *arg, // 引数へのポインタ
int l // 上記の組の数
);「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「lut」は、ＬＵＴ≪LookupTable≫とは、
読み「ルックアップテーブル」です！
仮引数「TypeArray* lut,」は、作成するＬＵＴパターンを
格納する一次元配列です！
★注意★配列をクラス「TypeArray* 」型で表現して居る
事に注意して下さい！
これは、インタプリタ「ＰＩＰＬ」で配列を扱う為の手法
として用意した物です！
★備考★ＰＩＰＬに関しては、
解説『参考：ＡＤＳ社画像処理装置』で説明した画像処理
装置用のコマンド言語の事です！
ＰＩＰＬを画像処理言語として新しく使う為に、この時は、
考えたから、この関数が存在します！
何れ、画像処理言語としてのＰＩＰＬは作成して発表する
事を考えています！
乞うご期待と記載して置きます！
仮引数「int k,」は、メニュー番号「0..9」と指定し上記の
関数「Make0Lut()・・LutMake9Lut()」の枝番号「0..9」に
対応します！
仮引数「int *arg,」は、個別Make●Lut()の個別引数を配列
として並べた物で
仮引数「int l,」で「int *arg」の配列サイズ（長さ）
仮引数「int size」は、「BYTE lut[],」自体のサイズ
です！
★注意★個別枝関数への移行等の詳細は、
後で説明：
【ファイル「CopyClear040.cpp」が対象】します！
（４－６－１３）関数「int MakePattern(
TypeArray* pd,int k,int data);」
int MakePattern( // 画像パターン作成
TypeArray *pd, // Ｄ配列
int k, // Pattnの種類1..6
// １：水平増加Pattn
// ２：垂直増加Pattn
// ３：増加右下がり
// ４：増加右上がり
// ５：ColPat８色
// ６：ColPat11色
int data ); // Pattn初期値等「Make」は、英単語「Make」で意味「作成」を意味！
「Pattern」は、英単語「pattern」で意味「パターン」と
日本語でもパターンとして使う方が漢字表記より分かり易い
言葉に成っています？！
ココでは、画像のパターンを雛型として複数作製できる
関数を紹介して居ます！
★注意★ここで紹介するのは、クラス「CopyClear」記載
順番での順番ですが、この順になって居るのは、
ＬＵＴ変換を試しに行って見るパターン画像を作成出来る
からです！
★注意★個別枝関数への移行等の詳細は、
後で説明：
【ファイル「CopyClear200.cpp」が対象】します！
★備考★
解説『解説クラスＴｙｐｅＡｒｒａｙ』でも記載したが、
ｎｏｔｅエディタの変な特性でコピペした文章の半角「*」
が消されたり、空白「 」が消される事が多々あります！
注意して手作業で修正している筈ですが、必ず、ｃｏｄｅ
機能で表示して居る物を正しいとして確認して下さい
ここで「解説クラスＣｏｐｙＣｌｅａｒ（２）」を
終わります！講義として切れ目が良いと判断したから
です！
続きは、「解説クラスＣｏｐｙＣｌｅａｒ（３）」に
成ります引き続き御贔屓して受講して下さい！