データサイエンティストの新しい形
こんにちは
“はじめの1歩の勇気をもらえるnote”
の JJ (@JJ56866220) です😊
JJとはこのような人間です。
今日も興味を持った記事/報道について
私の考えを交えて紹介していきます。
紹介したいのは東洋経済オンラインでの
「ビジネス領域に特化したデータサイエン
ティスト」についての記事です🤔
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場は私たちの
生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。AIを支えるのはデータサイエンスという学問で
現代においてAIとデータサイエンスはもはや
避けて通れない知識と言えます。
今回の紹介記事ではNRIデジタル・藤田一樹氏の
『0から始めるAI・データサイエンス超入門』を
参考に非専門家でもデータサイエンスに気軽に
触れるための第一歩が解説されています。
データサイエンティストとは？
かつてデータサイエンティストは高度な数学や
プログラミングスキルを持つ専門家のみが担う
領域でした。しかし技術の進歩により誰でも
データ分析に挑戦できる環境が整いつつ
あります。
データサイエンティストに必要な3つのスキル
データサイエンティストには大きく分けて以下
の3つのスキルが求められています。
ビジネス力: ビジネス課題を理解し、データを使って解決するための力。
データサイエンス力: 統計学や機械学習などの知識を駆使して、データを分析する力。
データエンジニアリング力: データを収集、加工、分析するためのシステムを構築する力。
これらのスキルをすべて完璧にマスターするのは
容易ではありません。そこで注目されているのが
「シチズンデータサイエンティスト」です。
シチズンデータサイエンティストとは？
シチズンデータサイエンティストはデータ分析
の専門家ではないもののデータを使ってビジネス
の課題解決に貢献できる人材です。
例えばマーケティング担当者が顧客データ分析
して新たな施策を立案したり営業担当者が販売
データを分析して顧客のニーズを把握したりいったケースが挙げられます。
シチズンデータサイエンティストになるメリット
シチズンデータサイエンティストになることで
得られるメリットとしては次の点があると考え
られます。
ビジネスの質向上: データに基づいた意思決定が可能になり、より効果的な戦略を立案でき。
競争力強化: データ分析によって、自社の強みや弱みを客観的に把握し、競合との差別化を図ることができ。
キャリアアップ: データ分析スキルは、多くの企業で求められる能力であり、キャリアアップに繋がる。
シチズンデータサイエンティストになるため方法
シチズンデータサイエンティストになるためには
以下のステップが考えられます。
データサイエンスの基礎知識を学ぶ: オンライン講座や書籍を活用して、統計学や機械学習の基礎を学ぶ。
データ分析ツールを習得する: Excel、Googleスプレッドシート、Pythonなどのデータ分析ツールを習得する。
実務で活用する: 自身の業務に関連するデータを分析し、小さな成功体験を積み重ねる。
まとめ
AIやデータサイエンスはもはや専門家だけの領域
ではありません。誰でも気軽にデータ分析に挑戦
できる時代が到来しています。
シチズンデータサイエンティストとしてデータ
の力でビジネスに貢献できる存在は新しい形の
ビジネスパーソンの在り方であるということが
今回の紹介記事を 通してよく理解することが
できました。
今回のテーマは
「データサイエンティストの新しい形」
でした。
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最後まで読んで頂きありがとうございました。
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