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ICT活用あれこれ

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hideki@鉄分多め

#ミューチケット

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きっぷに記載の文字にラベル付けをする

前回の続き。

文字を検出するだけなら、OCRかけるだけなのでそれほど難しくないのです。問題はここから。文字と位置から、列車名・号車・座席＋発駅・発車時刻・着駅・到着時刻を特定したいのであります。あ、乗車日も欲しいですね。

人間の目で見るとあらためてきっぷの写真を見てみましょう。

列車名　 → 115号
号車　　 → 2号車
座席　　 → 9D

乗車日　 → 5月29日
発駅　　 → 国府

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きっぷの文字認識結果をマッピングする

前回の続き。名鉄ミューチケットの色を落とすことによって、Googleドキュメントでいい感じに認識ができました。

では、Google Vision APIで位置情報と合わせて取ってみましょう。
使う画像は境界値(R,G,B)=(120,120,120)で色を落とした画像です。

で、検出した位置情報を四角で囲う。
検出も大きい単位からblock単位、paragraph単位、word単位があるので、

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名鉄ミューチケットを文字化する

名鉄ミューチケットを文字化する

前回の続き。

名鉄ミューチケットの文字情報名鉄ミューチケットの文字情報として、「印字された切符の情報」と「台紙の【MEITETSU】」があります。そして、この2つの縦横が異なっています。

「印字された切符の情報」を正方向とすると、「台紙の【MEITETSU】」が横になるし、「台紙の【MEITETSU】」を正方向とすると、「印字された切符の情報」が横になる。

前回、Googleさんは「台紙の【

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きっぷの文字化をしてみる

きっぷの文字化をしてみる

続編です。

手元に過去の指定席券があるので、いくつか試してみる。
きっぷのままだと使いづらいので、まず写真を撮る。
そして、GoogleドキュメントでOCR。
欲しいのは、列車名・号車・座席。
発駅・発車時刻・着駅・到着時刻は取れればうれしい、程度で。

では、やってみます！

1つ目（JR九州、特急かもめ）

完璧。欲しい情報が全部取れてます。

2つ目（JR東日本、特急ひたち）

到着時刻の

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