【コンピ指数と平均回帰の法則】
【コンピ指数と平均回帰の法則】
下の画像は去年12月からの
コンピ指数最大値である90の
複勝を記録したもの。
赤い行が複勝着外のレース。
ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー
平均回帰の法則とは
回数を重ねる毎に
平均値に近づいていく
現象の事。
ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー
『コンピ指数90の複勝確率は82%』
※ニッカンスポーツ極ウマプレミアム参照
累計と前回と今回の平均から
今の確率を計算(Q列)
このExcelデータを
ちゃんと見てくれていて
平均回帰の法則を
頭に置いてくれている方は
気付いたと思いますが、
82%に回帰しています。
この事から
次に着外が来るのは
今から15回後の可能性がある。
…但し、
今回で完全な平均回帰が
起こるとは考えられないので
注意が必要。
でも、その場合
次回も長い期間で
着外が出ないと考えられる。
僕は今が狙い目だと考えています。
コンピ指数90史上初の
3連続着外から1ヶ月半が経過。
しばらくの間の平穏は統計学が証明してくれている。
この情報・状況を使って
自分自身はもちろん
僕の仲間、
応援してくれてる方々
の予想レベルが1段上がれば
嬉しいです!
淡々と小難しい事を
語ってきましたが、
「平均回帰の法則」
を使って競馬の複勝転がしを
考えてみました。
何か質問や意見があれば
コメントor Twitterに
コメントをしてください(^^)