各国のPCR検査状況
＜科学データ、報告データ＞ Curated by 瀧澤美奈子
各国の最新のPCR検査の状況がインタラクティブマップで示されています。
オックスフォード大学を拠点とした研究者らによるOur World in Data（https://ourworldindata.org）という非営利団体は、データを使った世界規模問題の解決を掲げています。そのCOVID-19サイトに、各国のPCR検査の状況を示したグラフが掲載されています。
さらに、「パンデミックの進行を正確に理解するためは、感染者数として各国が示す数字として『正確な説明を付したPCR検査』が重要」と呼びかけており、そのために何をするべきかを示したチェックリストが掲載されています。
以下はその仮訳です（引用の前に原文にあたってください）。
（4/11瀧澤注記：上記リンク先のグラフを見ていただくと分かるように、PCR検査を積極的に行った国には、現在までに1万8000人以上の死者を出している米国やイタリアのような国と、早期に抑え込んだ韓国のような国の両方があります。理想的には正確なデータをもとにした判断が科学の基本ですが、PCR検査の精度が高くないという現実と、偽陽性者まで含めた人々を医療機関が受け入れられるかどうかという社会的影響まで考慮した総合的な判断が必要と思われます。その上で、今後、検査体制を拡充しデータの質を世界で揃えていく必要性は、以下の通り本質的な合理性があると判断しましたので、以下の文章を掲載します。）
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
グローバル・パンデミックを理解するには、グローバルテストが必要 ーWorld in Data COVID19検査のデータセット
Joe Hasell et al. 2020年3月31日
検査データが必要な理由
COVID-19に関するデータがなければ、おそらくパンデミックがどのように進行しているか理解できない。
データがないと、脅威に適切に対応できない。 個人としても、社会としても。 また、パンデミック対策がどこで機能しているかを知ることもできない。感染者数がパンデミックの進行について私たちに知らせる。
感染者の確認は検査に基づいている。 世界保健機関は確認された症例を「COVID-19感染の検査で確認された人」と定義している。
したがって、パンデミックの蔓延について私たちが知ることのできるデータの信頼性を評価するには、信頼できる検査データが必要だ。それは、感染者と死亡に関するデータである。
一部の国では、明確で役立つ検査データを提供している
一部の国では、包括的で詳細かつ定期的に更新されるデータを提示している。 アイスランドはその例である。 エストニアはさらに進んで、年齢、性別、地域ごとの内訳を示している。
ただし、多くの国では、テストに関する利用可能なデータが不完全であるか、まったく利用できない。 これにより、市民や研究者が検査の取り組み範囲と重要性を評価することが不可能になる。
COVID-19の検査ーそしてさらに重要なのはパンデミック自体の私たちの知識は、すべての国が利用可能な検査データを、提供しうる最良の方法で報告できれば、大幅に改善されるはずだ。
検査数として公開された数値の意味を理解する必要がある
多くの場合、検査データを公開する国は、提供された数値が正確に何を意味するかを明確にするために必要な文書を提供していない。
検査データに関する説明で答えるべき主要な質問は、次のチェックリストに記載されている。 これらの質問に対する明確な答えは、公開された数値を適切に解釈および比較するために必要なものである。
市民が公開されたデータを信頼して理解し、各国政府が互いに学び合うためには、すべての国が明確に文書化された方法で検査に関するデータを提供することが重要である。 以下のチェックリストが参考になることを願っている。
COVID-19検査データのチェックリスト
1）データはありますか？
多くの国はまだ公式の数値を提供していない。 定期的に提供していない国もある。 したがって、最初に尋ねる質問は、その国に検査データがあるかどうかである。
同様に重要なのは、利用可能なデータを検索可能にすることである。 現在、入手可能なデータを見つけるのは簡単ではない。国によっては、アドホックな場所（ソーシャルメディアや記者会見など）で予測できない間隔で数値を発表しているためである。
2）数値は「実施された検査数」ですか、「検査された人数」ですか？
実行された検査の数は、検査された個人の数とは異なる。 これは、COVID-19の検査では、同じ人物が複数回検査されることがよくあるためだ。
実施された検査数を報告する国もあれば、検査した人数を報告する国もある。説明では、何が数えられているかを明確に示す必要がある。
3）否定的な結果は含まれていますか？ 保留中の結果は含まれていますか？
実行された検査の合計数、または検査された人数に、否定的な検査結果と、保留中の結果の検査数が含まれているかどうかを明確にする必要がある。
多くの情報源は、「疑われる」または「除外された」個人の数を報告している。 検査数に確実に含まれるようにするには、そのようなカテゴリがあるかどうか、非感染者とされた人数を反映しているかどうかを明示する必要がある。
4）数値には、国内で実施されたすべての検査が含まれていますか、それとも一部のみですか？
国によって報告された数値は、すべての研究所が中央当局に報告しているわけではない場合に、部分的である場合がある。
検査データの範囲は、ソースにごとに明示される必要がある。 たとえば、 米国のCDCは、その数値に民間のラボで実施された検査が含まれていないことを明確にしている。
5）国内のすべての地域と研究所が同じ基準でデータを提出していますか？
上記の質問に対する回答は、地域によって異なる場合がある。 集計された検査データの信頼性を評価するには、異種のデータが合計されているかどうかを明確にする必要がある。
たとえば、 米国のCOVID追跡プロジェクトでは、米国の合計が、各州からの報告によって、実行した検査数と検査した人数のデータを組み合わせていることが明らかになっている。
6）公表された数値はどの期間を指しますか？
検査総数の累積カウントにより、カウントが開始される日付が明確になります。 答える必要のある重要な質問は、ある日付で公開された数値（試行）にその日付までに実行されたすべての検査が含まれているかどうかです。
検査報告には数日かかる場合があるため、国によっては過去数日間の数値がまだ完全ではない場合があります。 これが事実であるならば、情報源ごとに明らかにされる必要があります。 たとえば、 米国のCDCはこれを明確にしています。
7）時間の経過に伴うデータの比較可能性に影響を与える問題はありますか？
検査の数値が時間の経過とともにどのように変化するかを確認したい場合は、上記の要因のどれがどのように変化したかを知る必要があります。
たとえばオランダでは、最初からすべての研究室が国の推定値に含まれているわけではないことを明確にしています。 新しいラボが含まれるようになると、過去の累計がレポートを開始した日に追加され、時系列にスパイクが発生します。
8）その国での典型的な検査の実践は何ですか？
個人が検査される頻度と時期を把握することで、統計のユーザーは、実行された検査の推定値と検査された個人が相互にどのように関係するかを理解できます。
たとえば、感染者調査にはいくつの検査が必要ですか？ 検査する資格基準は何ですか？ 医療従事者、またはその他の特定のグループは定期的に再検査されていますか？
9）翻訳中に上記の情報が失われる可能性はありますか？
流暢でない言語で公開されたデータにアクセスする人々は、技術用語を含むことが多い提供されたテキストを誤って翻訳することにより、データを誤って解釈する可能性があります。
多くの国が複数の言語で検査データを報告します。これは、誤解を防ぐのに役立つと同時に、より広い聴衆に情報を広めるのに役立ちます。
現在、ボランティアでやっております。継続のためには人手が必要ですので、ぜひ資金サポートをお願いいたしますm(_ _)m