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Dify アップグレードに伴う、障害対応レポート

概要

2024年12月18日に発生したDifyサーバーのアップデート失敗による障害について、その対応経緯を詳細に記録しました。このレポートでは、発生した問題の原因、解決までの手順、そして再発防止策をまとめています。同様の問題が発生した際の参考資料として活用してください。

今回は,ChatGPTとのやり取りで、対処療法的にトライ&エラーで対応をしました。ある程度、先に進んだように感じましたが、今回の解決の糸口だった、Xserverの記載記事を早く気が付けばと思いました。

なお、昨日時点の状況はこちらでまとめています。


1. 障害発生の経緯

1.1 トラブルの発生

  • 日時: 2024年12月18日

  • 障害内容:

    • アップデート実施後、Difyサーバーにアクセスできなくなる問題が発生しました。

    • サイトURLにアクセスしてもブラウザ上でエラー表示となり、システムが利用できない状況でした。

1.2 初期調査の結果

  • Dockerコンテナの確認
    docker ps コマンドでサーバー内のコンテナ状況を確認したところ、複数のコンテナがエラー状態にありました。特に以下の問題が確認されました:

    • Redis、PostgreSQLコンテナが再起動を繰り返している。

    • ssrf_proxyコンテナで必要なファイルが見つからないエラー。

  • Dockerログの詳細分析
    以下のようなエラーメッセージが記録されていました:

    • Redis: 'wrong number of arguments for 'requirepass'(パスワード設定の不備)。

    • PostgreSQL: directory "/var/lib/postgresql/data" exists but is not empty(データベース初期化失敗)。

    • ssrf_proxy: 'cannot stat '/docker-entrypoint.sh'(スクリプトファイルの欠如)。


2. 初期対応

2.1 問題の切り分け

  • 全体確認
    Dockerの全コンテナの状態を確認し、エラー発生箇所を特定しました。特に、PostgreSQLとRedisに焦点を当て、問題の根本原因を分析しました。

  • 情報収集
    Xserverの公式サポートサイトを調査した結果、アップデートに伴う既知の障害が掲載されていることを確認しました。サポートページには回避策も記載されており、これを参考に修正作業を進めることにしました。
    参考URL: Xserver サポートページ



3. 設定変更と修正

3.1 問題の特定

  • .env ファイル内の CODE_EXECUTION_ENDPOINT 設定値が不適切であることが判明しました。この値は、コード実行用のエンドポイントを示す重要な設定項目です。

    • 誤った設定: http://sandbox:8194/health

    • 正しい設定: http://sandbox:8194/

  • 誤設定の背景
    ChatGPTとのやり取りで、http://sandbox:8194/health が推奨される設定値として提案されたため、これを適用しました。しかし、この設定値はサービスの状態を確認するためのもので、コード実行には適していませんでした。

3.2 修正手順

  • .env ファイルを編集し、以下のように正しい値に修正しました:

    1. arduino

CODE_EXECUTION_ENDPOINT=http://sandbox:8194/

4. 修正後の手順

ファイルの内容を戻したのち、Xserver記載の処置をしました


5. 再発防止策

  1. 本番環境とテスト環境の分離

    • 本番サーバーとは別にテスト環境を用意し、アップデートや設定変更を事前に検証する運用を確立します。

  2. バックアップの重要性

    • 重要な設定ファイル(例:.env)やデータベースを事前にバックアップし、障害発生時に迅速なリカバリーを可能にします。

  3. 公式情報の定期確認

    • Xserver公式サイトやDifyのリリースノートを確認し、潜在的な問題や修正方法を事前に把握します。

  4. 設定変更時の慎重な検証

    • 外部からの提案や自動生成された設定値については、公式ドキュメントや信頼できる情報源を参照して確認する。


まとめ

本障害は、設定ファイルの誤設定およびアップデート手順の不備が原因でした。今後は、本レポートで提案した再発防止策を徹底し、同様のトラブルを回避するための運用改善を進めていきます。

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