AI（CHATGPT/Dify等）を活用した業務設計・AI開発：本の出版を実例として③

2024年12月18日 15:33

1. 業務設計・AI開発の背景

前回の記事では、私が「就職氷河期」時代を生き抜きコンサル業界で経験を積み、その後出版した書籍「図解版・就職氷河期にコンサルティング業界へ入った父親が、娘に伝えたいこと」を背景に、AI（特にCHATGPT）を活用して書籍企画プロセスの業務設計・再構築に挑戦していることを紹介しました。

本記事は、その続編です。前回はAI活用による業務プロセス可視化の初期的なフレームワーク提示に留まりましたが、今回は「0-1 アイデア出しブレスト」という初期テーマ設定タスクに注目し、Difyを用いたアプリ開発、細分化されたタスクリスト、インプット・アウトプット定義、並行実行可否、UMLによる視覚化、各ペルソナのスキル・役割定義まで踏み込みます。

２．Dify開発に関しての紹介

今回の対象は、書籍企画プロジェクトにおける「0-1 アイデア出しブレスト」タスクについて

タスクリストで定義された要件・仕様
Difyを活用したアプリケーション開発プロセス
実行例による成果物の確認

を一元的に示し、読者が開発意図と実現方法、さらに出力結果について理解できることを目的としています。

「0-1 アイデア出しブレスト」タスクは、著者が執筆したいジャンルや領域を洗い出す初期段階のタスクです。Dify上で本タスクを実現することで、著者および企画担当者が効果的かつ効率的に書籍テーマのアイデアを得ることが可能になります。

３. 「0-1アイデア出しブレスト」業務確認

タスクID: 0-1
タスク名: アイデア出しブレスト
タスク内容: 著者が執筆したいジャンルや領域を洗い出す
タスク主体: 著者、企画担当者(編集者またはブレーン)
インプット: 著者の専門性・興味関心(頭出し情報)
アウトプット: テーマアイデア草案リスト(3～5案)

インプット概要:
著者が持つ専門領域、興味分野
アウトプット概要:
複数の候補となる書籍テーマアイデア：
- 分野名・トピック名
- 想定読者層
- 提供価値アイデア(読者が得られるメリットや独自性)

前後タスク連携:
このタスクは、書籍企画初期段階で最初に行われるタスクであり、後続タスク(0-2以降)へと繋がる基礎情報を提供します。

3. Dify開発でのアプローチ

Difyは、LLM（Large Language Model）を活用したアプリケーションを素早く構築・運用するためのプラットフォームです。
「0-1アイデア出しブレスト」タスクをDifyで実現するにあたり、以下の要点を踏まえて開発を行いました。

１．タスク要件の整理:
タスクリストの内容をもとに、著者（または企画担当者）から提示される専門性や興味関心をインプットとし、１０件程度の書籍テーマアイデア出しを行うことを明確化しました。

２．LLMプロンプト設計:
インプットである「著者専門性」「興味関心」をタグ付けし、LLM(GPT-4)へ効果的に情報提供するプロンプトを構築しました。
例：

あなたは経験豊富な書籍編集者またはクリエイティブコンサルタントであり、著者が本のテーマのアイデアを考える際にブレーンストーミングを手伝う役割を担っています。あなたの目標は、著者の専門知識と関心に基づいて、本のテーマ候補を１０個リストアップすることです。以下がその手順です。

まず、このタスクで採用する人物像を検討します。
<persona>
{{#1734498852009.output#}}
</persona>

次に、著者の専門知識と関心分野を確認します。

<author_expertise>
{{#1734498689743.specific#}}
</author_expertise>

<author_interests>
{{#1734498689743.first_thema#}}
</author_interests>

あなたのタスクは、潜在的な本のテーマを特定するためのブレーンストーミングセッションを実施することです。以下の手順に従ってください。

1. 著者の専門知識と関心事を分析し、関連性、独自の視点、または未開拓の観点を探します。
2. 著者の経歴に一致する現在のトレンド、市場の需要、潜在的なターゲット層を考慮します。
3. 著者の強みと情熱を活かした創造的で革新的なアイデアを生み出します。
4. さまざまなジャンル、トピック、アプローチをカバーし、提案に多様性を持たせます。

各テーマのアイデアについて、以下の情報を提供してください。
【テーマ/トピック】：本のアイデアの簡潔なタイトルまたは説明
【対象読者】：その本が主にアピールする読者
【価値提案】：その本が提供するユニークな洞察や利点

以下のフォーマットで成果物を提示してください。それぞれのアイデアには、１行開けてください。

<format>
<idea1>

【テーマ/トピック】： [テーマを挿入]
【ターゲットオーディエンス】： [ターゲットオーディエンスを挿入]
【価値提案： [価値提案を挿入]
</idea1>

<idea2>

【テーマ/トピック】： [テーマを挿入]
【ターゲットオーディエンス】： [ターゲットオーディエンスを挿入]
価値提案】： [価値提案を挿入]
</idea2>

[すべてのアイデアについて続ける。また、各アイデアごとに１行開ける。]
</format>
</theme_ideas>



著者の専門知識や関心事に合わせて提案を調整し、潜在的な市場での訴求力も考慮してください。創造性を発揮し、既成概念にとらわれない発想で、多様で魅力的な本のテーマのアイデアを生み出してください。

３．テンプレート・ワークフロー設定:

Dify上で、

１．「開始（スタート）」ステップでユーザーから専門性・興味関心を入力
２．「テンプレート」ステップで入力情報をプロンプト形式に変換
３．「LLM」ステップでGPT-4に問いかけ、アイデアリストを生成
４．「終了（エンド）」ステップで生成結果をユーザーに提示

４．構成要素:

インプット変数としてspecific（著者専門性）、first_thema（著者興味関心）を定義
出力形式を<idea>タグなどで整形し、可読性を担保

4. 実行例

入力・出力サンプル:

実際のアウトプット内容

【テーマ/トピック】： AIと業務改善：企業の未来を切り拓く
【ターゲットオーディエンス】：経営者、ITマネージャー、業務改善担当者
【価値提案】： AI技術を活用して業務効率を劇的に向上させる具体的な方法と成功事例を提供し、企業の競争力を強化します。

【テーマ/トピック】：デジタルトランスフォーメーション戦略の新潮流
【ターゲットオーディエンス】：経営コンサルタント、企業の戦略担当者
【価値提案】： AIとITを駆使した最新のデジタルトランスフォーメーション戦略を紹介し、実践的なアプローチを提案します。

【テーマ/トピック】： AI導入の成功と失敗：ケーススタディ集
【ターゲットオーディエンス】： AI導入を検討している企業のリーダー、デジタル変革担当者
【価値提案】：様々な業界におけるAI導入の成功例と失敗例を分析し、成功のための鍵となる要素を明らかにします。

【テーマ/トピック】：グローバル視点で見るIT戦略の進化
【ターゲットオーディエンス】：グローバル企業のIT戦略担当者、国際ビジネスコンサルタント
【価値提案】：世界各地の企業が採用する最先端のIT戦略を比較し、グローバル市場での競争力向上に役立つ知見を提供します。

【テーマ/トピック】：未来のビジネスを創造するAI研修プログラム
【ターゲットオーディエンス】：企業の人材開発担当者、教育研修企画者
【価値提案】： AI技術を活用した効果的な研修プログラムの設計と実施方法を紹介し、人材育成の新しいスタンダードを提案します。

【テーマ/トピック】： AIが変えるビジネスモデル：革新的な事例と展望
【ターゲットオーディエンス】：新規事業開発担当者、イノベーションリーダー
【価値提案】： AI技術によって変革されたビジネスモデルの事例を通じて、新たなビジネスチャンスの創出方法を探ります。

【テーマ/トピック】： AIとデータ分析による意思決定革命
【ターゲットオーディエンス】：データサイエンティスト、経営企画担当者
【価値提案】： AIとデータ分析を駆使して、より迅速で正確な意思決定を可能にする方法論とツールを紹介します。

【テーマ/トピック】：企業におけるAI倫理と法規制：現状と未来
【ターゲットオーディエンス】：法務担当者、AIプロジェクトマネージャー
【価値提案】： AI技術がもたらす倫理的課題や法的規制について解説し、企業がどのように対応すべきかを考察します。

【テーマ/トピック】：スマートワークプレイス：AIで変わる職場環境
【ターゲットオーディエンス】：人事担当者、オフィスマネージャー
【価値提案】： AIによる職場環境の改善策やスマートオフィス化の事例を紹介し、生産性向上と従業員満足度向上を目指します。

【テーマ/トピック】： AI時代のリーダーシップ：変革を導く新しいスキルセット
【ターゲットオーディエンス】：企業のリーダーシップ層、新興リーダー候補
【価値提案】： AI時代に必要とされるリーダーシップスキルやマインドセットについて考察し、未来志向のリーダー育成を支援します。

５. まとめ

本記事では、「0-1アイデア出しブレスト」タスクをDifyで開発し、GPT-4を用いて実際に処理を実施した過程と結果を示しました。このタスクは、著者が持つ専門性と興味関心をもとに書籍テーマアイデアを生成するもので、Difyプラットフォームによってスムーズなワークフロー化が可能となりました。

開発結果として、アイデア提案機能は期待どおりに動作し、実行例でも明確な読者ターゲットと価値提案が付された複数のテーマが出力されました。今後は、案数や詳細度の微調整、ユーザー体験向上を進めることで、より洗練されたアイデア創出支援ツールへと発展させることが期待されます。