KDDIとMUFG、金融特化LLMで次世代金融サービスを推進 – 3段階戦略で業界変革を目指す

ニュースの概要とポイント

KDDIとMUFGが生成AIを活用し、金融特化の大規模言語モデル（LLM）を開発するための戦略的提携を強化しました。提携の目標は、金融業界向けに特化したLLMを活用し、顧客対応の向上、ドキュメント生成、リモート接客などの高度なサービスを提供することです。このプロジェクトには、KDDI傘下のELYZAとMUFGが出資するSakana AIも加わり、LLMの開発・活用やAIエージェントの研究が進められています。

金融特化LLMの活用は3段階で進められる計画です：

1. 短期的ユースケース（FY24から）

   • 顧客対応や社内外ドキュメント生成に利用。特に汎用LLMでは対応が難しい金融業界特有の要件を満たすため、MUFGデータを活用。

2. 中長期的ユースケースの拡張（FY25以降）

   • 法律や規制情報をAIに学習させ、ユースケースを拡大。顧客ごとに最適化したAIアドバイザーの提供など、高度な金融サービスの構築を目指す。

3. 業界への横展開（FY26以降）

   • 開発した金融特化LLMを他の金融機関や業界に提供し、MUFGの技術を広く活用することを目指す。

戦略の可能性

この戦略は、以下の点で大きな可能性を持つと考えられます：

• 金融特化のLLMによる競争優位
  MUFGの膨大なデータや金融ノウハウを学習したLLMは、汎用LLMに比べて金融業界特有のニーズに応えられるため、競争優位性が高いです。

• 規制や法律に基づいた信頼性
  法規制の学習を通じて、正確で信頼性のあるアドバイスを提供できる点が金融サービスとしての信頼性を向上させます。

• 遠隔地への顧客接点の拡大
  KDDIのリモート接客技術を活用し、MUFGの拠点が少ない地域での接点拡大も期待されており、金融アクセスの向上が図れます。

• 新たな市場拡大
  業界全体への横展開が可能になることで、他の金融機関や異業種との連携や新市場の開拓も期待されます。

この取り組みは、金融サービスの効率性と質を高め、さらに地方でのサービス拡充や業界全体のイノベーションに寄与する可能性があり、長期的な価値創出につながると考えられます。

KDDIとMUFGが協業強化、ELYZAやSakana AI交えて金融特化LLMを開発