AI技術を駆使したネットワーク運用の革新：KDDIの新たな挑戦
記事の概要とポイント解説
タイトル: 生成AIを活用したネットワーク機器の自律操作、KDDIらが実証
発表者: KDDI、KDDI総合研究所
発表日: 2025年2月26日
ニュースソース: 日経クロステック／日経NETWORK
KDDIとその研究所は、生成AIを利用してネットワーク機器を自律的に操作する技術の実証に成功したことを発表しました。このシステムは、自然言語による指示を基に、ネットワークの設定やトラフィックの制御を自律的に行うことができます。これにより、ネットワーク運用の効率化が進み、運用者の負荷軽減やヒューマンエラーの回避が期待されます。
主な技術ポイント:
自然言語を基にしたデータ記述言語の生成
運用者が自然言語で指示を出すと、システムはその指示に基づいて、ネットワーク制御が可能な「Network Intent」というデータ記述言語を自動的に生成します。自律的なトラフィック制御
生成した記述言語を基に、Kubernetes上で動作するコントローラーがネットワークのトラフィックを自律的に制御します。この技術により、例えば花火大会などの一時的に多くのユーザーが集中するイベント時に、ネットワークの設定を瞬時に変更することが可能になります。
商用実装の計画:
この技術は、2025年度中に商用化を目指しており、まずはトラフィック制御の自律化から実現する予定です。
サイバーセキュリティの将来に関する考察
生成AIを活用したネットワーク機器の自律操作技術が進むことで、サイバーセキュリティ分野にも大きな影響を与えると考えられます。以下の点が特に重要です。
リアルタイムでの脅威対応能力の向上:
AIによるネットワーク管理は、リアルタイムでトラフィックの変化に適応できるため、サイバー攻撃の兆候を迅速に検出し、ネットワーク設定を即座に変更することが可能になります。これにより、サイバー攻撃に対する反応速度が格段に向上し、攻撃の影響を最小限に抑えることができます。自律的なセキュリティ対策:
ネットワークの運用を自律的に行うことができる技術は、セキュリティ対策にも応用可能です。例えば、異常なトラフィックが検出された場合、AIが自動的に対策を講じ、侵入を防ぐためのファイアウォールの設定変更や、攻撃源の遮断を迅速に行うことができます。ヒューマンエラーの排除:
サイバーセキュリティの分野では、設定ミスや操作ミスなどのヒューマンエラーがセキュリティリスクを引き起こす原因となります。生成AIを活用することで、これらのリスクを減らし、より安全なネットワーク運用が可能となります。進化するセキュリティ技術とAIの融合:
サイバーセキュリティの分野では、AIとセキュリティ技術がどんどん融合しています。AIはパターン認識や予測能力に優れており、今後はAIを活用したセキュリティシステムが、ネットワークの健全性を保つために必要不可欠な存在となるでしょう。
結論
生成AIを活用したネットワーク機器の自律操作技術は、運用の効率化だけでなく、サイバーセキュリティの分野にも革新的な変化をもたらします。これにより、迅速かつ正確な脅威の対応が可能となり、ネットワークの安全性が向上することが期待されます。将来的には、AI駆使によるセキュリティ自律化が標準となり、より強固で柔軟なサイバーセキュリティ環境が構築されるでしょう。