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日本IBM、生成AIでIT業務を革新へ ─ システム開発から運用まで50%効率化を目指す取り組み

この記事では、日本IBMが生成AI(人工知能)をシステムインテグレーション(SI)全体に活用し、IT業務の効率化を図る取り組みについて解説されています。特に、生成AIを導入することで人手不足や専門家依存を減らし、2030年までに開発と運用の効率を50%向上させる目標が掲げられています。

概要とポイント:

  1. 生成AIによるIT業務効率化の全体戦略:
    日本IBMは「IT変革のためのAIソリューション」として、生成AIをシステムの企画から運用まで幅広く導入しています。この取り組みは、コード生成やテスト自動化、プロジェクト管理など複数の領域でAIを活用し、人手に依存していた作業を自動化することを目指しています。

  2. 生成AIの具体的な活用例:
    特に、生成AIはCOBOLプログラムをJavaに変換する作業で威力を発揮しており、仕様書を自動で作成し、保守性の高いピュアJavaコードを生成しています。また、テストスクリプトの自動生成や、運用管理ツールの一元管理など、さまざまな工程で生成AIが活用されています。

  3. AIによるプロジェクト管理と運用支援:
    プロジェクト管理にも生成AIを活用し、進捗リポートの自動生成や、過去のプロジェクトデータを基にしたリスク予測が行われています。また、運用支援においても、インシデント対応の自動化やヘルプデスクの省力化が進められています。

  4. データ蓄積の重要性:
    日本IBMは生成AIの効果を最大限に引き出すため、顧客データに基づいた基盤モデルの追加学習を行っており、IBM独自の基盤モデル「Granite」や米メタの「Llama」などを使用して、データをより効果的に活用できる環境を整えています。

この記事は、AIがIT業務に革命を起こしつつある現状を示しており、IBMが目指す未来像を具体的に描いています。生成AIがシステム開発全体に与える影響が深く解説され、今後のIT業界における生成AIの重要性が強調されています。


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