ChatGPT・Claude・Gemimiで使える最新プロンプト手法7選! ～孫正義式ディベートプロンプト、パワハラプロンプト等～
はじめに
ChatGPT、Claude、Geminiなどの最新のAIチャットボットは、私たちの日常生活やビジネスシーンに革命をもたらしています。これらのAIの真の力を引き出すには、適切なプロンプト（入力テキスト）を使用することが鍵となります。本記事では、AIチャットボットからより豊かで有益な回答を得るための7つの最新プロンプト手法を紹介します。
1. 孫正義式ディベートプロンプト
概要: ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長が提唱したこの手法は、複数の視点からの議論を促進します。AIに異なる役割を与え、それぞれの立場から議論させることで、多角的な分析とより深い理解を促します。
メリット: 多様な視点からの意見を収集できる、議論の全体像を把握しやすい、新しいアイデアや解決策を発見できる可能性が高い。
デメリット: プロンプト作成に時間がかかる場合がある、AIの出力内容が長くなる傾向がある。
使用例:
あなたは、新規事業のアイデアについて議論する会議の議長です。以下の3人の役割を演じて、新しいフードデリバリーサービスのアイデアについてディベートしてください。
A: マーケティング担当者 (顧客視点重視)
B: エンジニア (技術的な実現可能性重視)
C: 財務担当者 (収익性重視)
各担当者の視点から議論を展開し、最終的に合意に達するまでディベートを続けてください。具体的なサービス内容、ターゲット顧客、収益モデルなどを議論してください。
応用例: 新規事業企画、戦略立案、問題解決
2. パワハラプロンプト (段階的改善プロンプト)
概要: AIの回答を段階的に改善させる手法で、より高品質な出力を促します。最初の回答に対して改善点を指摘し、再生成を促すことで、より洗練された回答を得ることができます。
メリット: AIの出力内容をブラッシュアップできる、より詳細で正確な回答を得られる、AIの学習プロセスを促進できる。
デメリット: プロンプト作成と回答確認に時間がかかる場合がある、AIの能力によっては効果が薄い場合がある。
使用例:
最新のメタバース技術とその応用可能性について、500字程度で説明してください。
[AIの回答を待ちます]
ありがとうございます。この回答を60点とします。100点の回答とはどのようなものでしょうか？足りない要素(具体的な事例、最新技術の動向など)を列挙した後、100点の回答を生成してください。
応用例: レポート作成、論文執筆、情報収集
3. 対話形式プロンプト
概要: 複雑な概念を分かりやすく説明するのに適した手法です。登場人物を設定し、対話形式で説明させることで、読者の理解を促進します。
メリット: 複雑な内容を分かりやすく説明できる、読者の興味を引きやすい、記憶に残りやすい。
デメリット: プロンプト作成に工夫が必要、AIの出力内容が長くなる傾向がある。
使用例:
ブロックチェーン技術について、初心者と専門家が対話する形式で分かりやすく解説してください。初心者の素朴な疑問(ブロックチェーンって何？、どんなことに使えるの？など)と、それに対する専門家の丁寧な説明を含めてください。
応用例: 教育コンテンツ作成、技術解説、プレゼンテーション資料作成
4. COSTARフレームワークプロンプト
概要: Context（文脈）、Objective（目標）、Style（文体）、Tone（トーン）、Audience（対象読者）、Response format（回答形式）の要素を指定して、より的確な回答を引き出す手法です。
メリット: 目的に最適化された回答を得られる、出力内容の品質を向上させられる、コミュニケーションの効率化に繋がる。
デメリット: プロンプト作成に手間がかかる、要素の設定を誤ると期待通りの回答を得られない場合がある。
使用例:
C (コンテキスト): あなたは、旅行代理店のマーケティング担当者です。
O (目標): 夏休みシーズンに向けて、家族旅行向けの新しい旅行プランを考案すること。
S (文章スタイル): 親しみやすく、魅力的な文体。
T (トーン): ワクワク感と安心感を伝える。
A (対象読者): 子育て中の夫婦
R (出力形式): 旅行プランの概要 (旅行先、主なアクティビティ、宿泊施設、想定費用などを含む)
上記の要素を考慮して、家族旅行向けの新しい旅行プランを提案してください。
応用例: マーケティング、広告作成、ビジネスプランニング
5. 段階的理解プロンプト
概要: 複雑な概念を段階的に理解できるよう、説明の難易度を徐々に上げていく手法です。段階ごとに理解度を確認しながら学習を進めることで、深い理解を促します。
メリット: 複雑な内容を段階的に理解できる、学習効率を高められる、挫折感を軽減できる。
デメリット: プロンプト作成に時間がかかる場合がある、AIの出力内容が長くなる傾向がある。
使用例:
プログラミング言語「Python」について、以下の段階で説明してください：
段階1: プログラミング未経験者向けの簡単な説明 (Pythonとは何か、何ができるのか)
段階2: 初心者向けの基礎的な文法解説 (変数、データ型、制御文など)
段階3: 中級者向けの応用例 (データ分析、Web開発など)
段階4: 上級者向けの高度な技術 (ライブラリ開発、機械学習など)
各段階で適切な難易度と詳細さを維持しながら、段階的に理解を深められるよう説明してください。
応用例: プログラミング学習、語学学習、専門知識の習得
6. 短縮プロンプト
概要: AIの回答精度を上げるために、入力するプロンプトを短く簡潔にする手法です。必要な情報だけを明確に伝えることで、AIの処理負荷を軽減し、より的確な回答を得ることができます。
メリット: 回答速度が速い、AIの処理能力を効率的に使える、不要な情報を排除できる。
デメリット: 情報不足により、意図した回答を得られない場合がある。
使用例:
東京のおすすめ観光スポットを5つ教えてください。
応用例: 情報検索、質問応答、タスク指示
7. ハルシネーション回避プロンプト
概要: AIが不確実な情報を事実として述べてしまう「ハルシネーション」を防ぐための手法です。情報源の明記を促したり、断定的な表現を避けるよう指示することで、信頼性の高い回答を得ることができます。
メリット: 信頼性の高い情報を得られる、AIのハルシネーションリスクを軽減できる。
デメリット: 回答内容が限定的になる場合がある、プロンプト作成に工夫が必要。
使用例:
日本の少子化問題の原因と対策について、可能な限り信頼できる情報源に基づいて説明してください。情報源が不明な場合は、その旨を明記してください。推測や憶測は避け、事実のみを述べてください。
応用例: 事実確認、情報収集、レポート作成
まとめ
これらの7つのプロンプト手法を適切に使用することで、AIチャットボットの能力を最大限に引き出し、より豊かで有益な回答を得ることができます。状況や目的によって最適な手法は異なるため、それぞれのメリット・デメリットを理解し、適切に使い分けることが重要です。
プロンプト手法の比較
これらの手法を参考に、自身のニーズに合わせたプロンプトを開発・改良していくことで、AIとのより効果的なコミュニケーションが可能になるでしょう。AI技術は常に進化しているため、最新の情報や手法を積極的に取り入れることが重要です。