NVIDIAの自己紹介(16) NVIDIA Gross Margins Reflect Value of Acceleration
この記事では、NVIDIA Quarterly Presentation(Q2FY2024)に記載されたOverviewの16ページ目(Presentationの44ページ目)を詳しく読んでいこうと思います。なお前の記事は以下です。
Presentationから引用
内容の確認
NVIDIA Gross Margins Reflect Value of Acceleration
NVIDIAの粗利益がAccelerated Computingの真価を示している
Accelerated computing requires full-stack and data center-scale innovation across silicon, systems, algorithms and applications.
Accelerating computing にはシリコン、システム、アルゴリズム、アプリケーションのすべての領域にまたがる深い理解とデータセンター規模の革新が求められる。
Significant expertise and effort are required, but application speed-ups can be incredible, resulting in dramatic cost and time-to-solution savings.
類稀な専門知識と努力が求められるが、だからこそアプリケーションの処理速度向上は計り知れず、劇的なコスト削減、課題解決にかかる時間の削減につながる。
For example, 10 NVIDIA HGX nodes with 80 NVIDIA A100 GPUs that cost $4M can replace 920 nodes of CPU servers that cost over $50M for AI inference.
たとえば、NVIDIA A100 GPU 80基を搭載したNVIDIA HGX システム10台は400万ドルするが、AIに推論させるのに必要になるCPUサーバ920台(お値段5,000万ドル)をこれに置き換えることができる。
NVIDIA chips carry the value of the full-stack, not just the chip.
NVIDIAの半導体チップは(ハードウェア、Platform、アプリケーションの)全領域に付加価値をもらたす。単なるチップ(ハードウェア)ではない。
考察と補足
Gross Profit
粗利益。正式な会計用語は売上総利益。
粗利益については話すと長くなるので😆、別の記事に「思ふところ😆」を書くことにします。
この記事はNVIDIAが主役で筆者は黒子に徹する方針なので、
NVIDIAの粗利益が大きいということは、NVIDIAが追求している Accelerated Computingが社会に大きな価値をもたらしていることの証
とだけ書いておきます。ちなみにNVIDIAの24年度第2四半期の粗利益率(Gross Margin)はなんと70%を超えています。詳細は以下の記事に。
次の記事
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?