GPT4All 機械翻訳とChatGPTとセキュリティに関わる課題記事リンク
無料で使用でき、ローカルで実行され、プライバシーを意識したチャットボットです。GPU やインターネットは必要ありません。
GPT4All の機能GPT4All で何ができるかを調べてください。
独自のハードウェア上で。
機械翻訳引用はじめ"
無料で使用でき、ローカルで実行され、プライバシーを意識したチャットボットです。GPU やインターネットは必要ありません。
GPT4All の機能
GPT4All で何ができるかを調べてください。独自のハードウェア上で。
インストール手順
ウィンドウズ マックOS Ubuntu
Windows インストーラー
ダウンロードしてインストールすると、インストーラーで指定したディレクトリにアプリケーションが見つかるはずです。インストール後、デスクトップに GPT4All のアイコンが表示されます。
注: Windows では、インストーラーにセキュリティ上の欠陥が表示される場合があります。この問題は、Windows の証明書署名を積極的に設定する中で解決されています。
GPT4All エコシステム
GPT4All オープンソース エコシステムを探索する
GPT4すべてのトレーニング
独自の GPT4All モデルをトレーニングします。
GPT4allチャット
ローカル LLM を実行するためのマルチプラットフォーム チャット インターフェイス
Python バインディング
GPT4All の仕組み
GTP4All は、消費者グレードの CPU 上でローカルに実行される、強力でカスタマイズされた大規模な言語モデルをトレーニングおよびデプロイするためのエコシステムです。
目標はシンプルです。あらゆる個人や企業が自由に使用、配布、構築できる、最適な命令に調整されたアシスタント スタイルの言語モデルであることです。
GPT4All モデルは 3GB ~ 8GB のファイルで、ダウンロードして GPT4All オープンソース エコシステム ソフトウェアにプラグインできます。Nomic AI は、このソフトウェア エコシステムをサポートおよび維持して、品質とセキュリティを強化すると同時に、あらゆる個人や企業が独自のオンエッジの大規模言語モデルを簡単にトレーニングして展開できるようにする取り組みの先頭に立ちます。
モデルエクスプローラー
ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin
ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin
GPT-J に基づいており、最新の厳選された GPT4All データセットに基づいて Nomic AI によってトレーニングされた、現在最高の商用ライセンス可能なモデル
GPT4すべてのデータセット
独自のデータで強力な命令調整されたアシスタントをトレーニングするには、高品質のトレーニング データセットと命令調整データセットを厳選する必要があります。Nomic AI は、LLM トレーニング データの操作とキュレーションを簡単にするために、 Atlasと呼ばれるプラットフォームを構築しました。
アトラスが厳選した最新のオープンソース GPT4All データセットは、Huggingfaceで見つけることができます。必ず最新バージョンのデータをご利用ください。
GPT4All オープンソース データレイク
データは、強力な汎用の大規模言語モデルを正常に構築するための最も重要な要素の 1 つです。GPT4All コミュニティは、将来の GPT4All モデル トレイン用の指示およびアシスタント調整データを提供するためのステージング グラウンドとして、GPT4All オープン ソース データレイクを構築しました。これにより、誰でも大規模な言語モデルをトレーニングする民主的なプロセスに貢献できるようになります。
GPT4All Datalake へのすべてのデータ貢献は、生の形式および Atlas が厳選した形式でオープンソース化されます。データレイクの詳細については、Githubで確認できます。GPT4All チャット クライアントを使用し、起動時にデータを共有するために「オプトイン」することで貢献できます。デフォルトでは、チャット クライアントは会話履歴をコンピュータから流出させません。
以下の Atlas の GPT4All Datalake の最近のスナップショットをご覧ください。
”機械翻訳引用おわり
ChatGPTとセキュリティに関わる課題
https://gnoppix.atlassian.net/wiki/spaces/GDP/pages/44335124/GPT4ALL
機械翻訳引用はじめ"GPT4ALL
所有者:アンドレアス・ミューラー
最終更新日: 2024年7月7日、サポートユーザー 2分で読む
GPT4ALLは第1世代のAI実装であり、Gnoppix Copilotに置き換えられました。
AIの民主化: GPT4Allとアクセス可能なLLM
高価なプラットフォームや、大規模言語モデル (LLM) などの強力なツールへのアクセスが制限されていた時代は終わりました。AI をアクセス可能にすることに情熱を注ぐ Nomic AI が開発したオープンソース エコシステム、GPT4All の登場です。GPT4All を使用すると、LLM をアプリケーションに統合するのが簡単になります。そして、最も良い点は、サブスクリプション料金や高価なハードウェアが不要であることです。
インターネット接続や高性能なグラフィック カードを必要とせずに、日常的に使用する PC で LLM を実行することを想像してみてください。これが GPT4All の魔法です。モデルはサイズを巧みに「量子化」してわずか数ギガバイトのサイズに抑えられ、わずか 4 GB の RAM を搭載したマシンでもスムーズに実行できます。
これにより、中小企業、組織、独立研究者にとって可能性の世界が開かれます。GPT4All は、クリエイティブ コンテンツの生成やコードの記述から、ドキュメントの理解や情報の収集まで、特定のアプリケーションで LLM のパワーを活用できるようにします。
インストールは? Gnoppix にすでにインストールされているので、すぐに起動して、GPT4All とその多様な LLM ライブラリの可能性を解き放ちます。コンテンツ作成、コード生成、ドキュメント理解、情報収集をすべて、費用をかけずに実現する準備をしましょう。AI の未来は手の届くところにあり、GPT4All はその先導役です。
OpenAI の GPT モデルは間違いなく NLP 環境を一変させましたが、限界は存在します。まず、これらのモデルを微調整してアプリケーションに統合するには、有料のプレミアム アクセスが必要です。さらに、OpenAI が会話にアクセスすると、特にビジネス アプリケーションや機密性の高いアプリケーションでは、セキュリティ上の懸念が生じる可能性があります。
GPT4Allとは何ですか?
GPT4All は、日常的なハードウェア上でも、強力でカスタマイズされた大規模言語モデル (LLM) をローカルでトレーニングおよび展開できるようにするオープンソース エコシステムです。ChatGPT などの独自のモデルとは異なり、GPT4All では次のことが可能になります。
モデルを微調整する:特定のニーズとドメインに合わせてモデルを調整します。
ローカルで実行:完全なプライバシーとデータの制御を享受できます。
サブスクリプション費用を回避:金銭的な障壁なしにすべての機能にアクセスできます。
ChatGPTではなくGPT4Allを選ぶ理由は何ですか?
GPT4All があなたに適している理由は次のとおりです:
プライバシー:会話とデータを秘密に保ちます。
カスタマイズ:ニーズとドメインに特化したモデルをトレーニングします。
コスト効率が高い:定期的なサブスクリプション料金を回避します。
オープンソース:プロジェクトの開発に貢献し、他のユーザーと協力します。"機械翻訳引用おわり
リンク
引用はじめ”
ChatGPT
https://chat.openai.com/chatCybercriminals Bypass ChatGPT Restrictions to Generate Malicious Content
https://blog.checkpoint.com/2023/02/07/cybercriminals-bypass-chatgpt-restrictions-to-generate-malicious-content/OpenAI API
https://openai.com/api/Aligning Language Models to Follow Instructions
https://openai.com/blog/instruction-following/Terms of Use (OpenAI)
https://openai.com/terms/Amazon warns employees not to share confidential information with ChatGPT after seeing cases where its answer 'closely matches existing material' from inside the company
https://www.businessinsider.com/amazon-chatgpt-openai-warns-employees-not-share-confidential-information-microsoft-2023-1How your data is used to improve model performance
https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performancebypassing chatgpt’s content filter
https://twitter.com/samczsun/status/1598564871653789696チェック・ポイント・リサーチ、ロシアのハッカーによるChatGPT悪用の試みを確認
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000173.000021207.htmlAttacking Machine Learning with Adversarial Examples
https://openai.com/blog/adversarial-example-research/「言語処理分野におけるAdversarial Example」
https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol34-no5/Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise
https://www.copyright.gov/rulings-filings/review-board/docs/a-recent-entrance-to-paradise.pdfNew and Improved Content Moderation Tooling
https://openai.com/blog/new-and-improved-content-moderation-tooling/Creatively malicious prompt engineering
https://labs.withsecure.com/publications/creatively-malicious-prompt-engineeringOPWNAI: AI THAT CAN SAVE THE DAY OR HACK IT AWAY
https://research.checkpoint.com/2022/opwnai-ai-that-can-save-the-day-or-hack-it-away/Microsoft、ChatGPTのオープンAI追加投資 数十億ドル
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN23BXC0T20C23A1000000/AI を搭載した新たな Microsoft Bing と Edge が検索を再発明 ― ウェブの副操縦士
https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/02/08/230208-reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/マイクロソフト、Wordやパワポ、OutlookにもチャットAI技術を統合? 3月に発表予定かも
https://getnavi.jp/digital/832945/
”引用おわり
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?