エクストリープログラミング文脈のコードはドメイン知識の理解を深め共通の語彙を作っていく重要な場であったが、AI時代はどう変わるのか？人がコードと関わり合う意味をどう捉え直せば良いのだろうか？
Bingの方は、検索結果で見つからなかったと回答。GPTからは次のような意見をもらった。
AI時代においても、エクストリームプログラミング（XP）やアジャイル開発の原則は引き続き重要でありますが、役割の変化や新たな技術の導入によってコードとの関わり方が変わることが考えられます。以下の点に注意して、人とコードとの関わり方を捉え直すことができるでしょう。
1. AIとの協力: AI技術の進歩により、コード生成やコードの最適化などのタスクがAIによって自動化される可能性が高まっています。これにより、開発者はAIと協力してプロジェクトを進めることが求められます。
2. ドメイン知識の重要性: AIがコーディング作業の一部を担うことで、開発者はよりドメイン知識に焦点を当てることができます。このため、このため、開発者は深いドメイン知識を持ち、ビジネスやユーザーのニーズに対応できるソリューションを提案することが求められます。ドメイン知識を深めることで、より効果的なコミュニケーションが可能になり、共通の語彙を作り出すことができます。
3. AIの説明可能性と理解: AIによって生成されたコードや最適化されたコードは、開発者が理解しやすい形で提示されるべきです。開発者は、AIの出力に対して疑問を持ち、適切な説明を求める姿勢が重要です。また、AIの限界やバイアスを理解し、適切な判断ができるようになることが求められます。
4. コードの品質保証: AIがコード生成や最適化を行っても、開発者は引き続きコードの品質保証に責任を持つ必要があります。AIによって生成されたコードが正確で効率的であることを確認し、必要に応じて手動で修正や最適化を行います。コードレビューのプロセスは、開発者同士の知識共有や品質向上に重要な役割を果たし続けます。
5. ソフトスキルの重要性: AI時代においても、開発者はチーム内でのコミュニケーションや問題解決能力、リーダーシップなどのソフトスキルが求められます。これらのスキルは、開発者が効果的に協力し、プロジェクトを成功に導くために重要です。
6. 継続的な学習: AI技術は急速に進化しており、開発者は最新の技術動向に常にアップデートしておくことが重要です。新しい技術やツールを学び、適応する能力が求められます。また、AIと共に働くことを学ぶことで、開発者は自身のスキルセットを拡大し、キャリアの幅を広げることができます。
7. エシカルな意識: AI技術の導入に伴い、データプライバシーやバイアス、不正確な情報の拡散などの倫理的な問題が浮上しています。開発者は、このような問題に対処するためのエシカルな意識を持ち、適切な対策を講じることが求められます。
要約すると、AI時代においてもエクストリームプログラミングやアジャイル開発の原則は重要ですが、開発者の役割が変化し、新たな技術の導入によってコードとの関わり方が変わることが考えられます。開発者はAIと協力して作業を進め、より深いドメイン知識に焦点を当てることが求められます。また、AIの説明可能性や理解、コードの品質保証、ソフトスキルの重要性、継続的な学習、エシカルな意識を持つことが、人とコードとの関わり方を捉え直す上で重要な要素となります。これらを意識して、開発者は新しい技術や環境に適応し、価値あるソフトウェア開発を続けていくことができるでしょう。
1など予想できた回答もあったが、7.など抜けてた観点もあった。よくある雑なAI完全代替とは違う世界線のエクストリームプログラマーのイメージ像が少し持てた。AIのサポートを得つつ、生成したコードには重要知識が詰まったドキュメントになって欲しいので、コードに無関心になるのはよろしくないのだろう。AI自体には主体的に問題を理解し解決していく機能自体はないので人がそこにコミットし、AIサポートを得ながら対象ドメインを理解しようと努めるのが良いのであろう。
疑問：AIを使うことで今まで解けずに諦めてた問題がAIを使って解けるようになるも気になるところだが、そこはコード化されないとなると。。。。