スマートファクトリやIIoTにおけるエッジコンピューティングやフォグコンピューティング

スマートファクトリやIIoT向けのソリューションを拡充しており、今後はクラウド型サービスからエッジコンピューティングやフォグコンピューティングなどのリアルタイム分析サービスに移行していくことが考えられる。
そこでEdgeコンピューティングやFogコンピューティングについてまとめてみましょう。

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エッジコンピューティングとフォグコンピューティングの必要性

ａ．エッジコンピューティング：エッジコンピューティングは、計算能力をデータソースに近づけ、エッジデバイスまたはその近くでのリアルタイムのデータ処理と分析をします。センサーやデバイスによって大量のデータが生成されるスマートファクトリーやIIoTでは、エッジコンピューティングによってローカルデータ処理が可能になり、意思決定の迅速化、クラウド接続への依存の軽減、運用効率の向上が可能になります。

b.フォグコンピューティング：フォグコンピューティングは、ネットワーク全体にコンピューティングリソースとインテリジェンスを分散することに重点を置いたエッジコンピューティングの拡張機能です。ゲートウェイデバイスや中間ノードなどのネットワークエッジに処理機能をもたらし、データソースに近いデータ処理と分析をします。フォグコンピューティングは、分散されたエッジデバイスと集中化されたクラウドリソース間のコラボレーションを可能にすることで、エッジコンピューティングの拡張性と柔軟性を強化します。

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エッジコンピューティングとフォグコンピューティングのサービスとビジネスのタイミングとライフサイクル

スマートファクトリーやIIoTにおけるエッジコンピューティングやフォグコンピューティングの導入はすでに始まっていますが、依然として進化している分野です。現在、クラウドベースのデータ分析サービスが普及していますが、エッジ層とフォグ層での分散型リアルタイム分析への明らかな傾向があります。エッジコンピューティングおよびフォグコンピューティングのサービスとビジネスのタイミングとライフサイクルは、次のいくつかの要因によって決まります。
ａ．技術の成熟度：エッジコンピューティングおよびフォグコンピューティングのテクノロジが成熟し、標準化が進み、相互運用性が向上するにつれて、企業はこれらのパラダイムをますます採用することになります。

b.業界の需要：スマートファクトリーとIIoTにおけるリアルタイム分析、自律的な意思決定、信頼性の高い運用に対する需要により、エッジコンピューティングとフォグコンピューティングサービスのニーズが高まると考えます。業界がこれらのテクノロジーによってもたらされる価値と競争上の利点を認識するにつれて、導入は加速すると思われます。

c.インフラストラクチャの準備：エッジコンピューティングとフォグコンピューティングの展開には、エッジデバイス、ゲートウェイ、通信ネットワーク、データ管理システムなどの適切なインフラストラクチャの確立が必要です。このようなインフラの整備状況は、関連ビジネスのタイミングに影響を与えます。

d.ビジネスエコシステム：エッジコンピューティングとフォグコンピューティングに特化したテクノロジープロバイダー、ソリューションインテグレーター、サービスプロバイダーの堅牢なエコシステムは、関連サービスとビジネスの成長と導入を促進する上で重要な役割を果たします。

産業環境におけるリアルタイム分析と分散処理の重要性がますます高まっていることを考えると、エッジコンピューティングサービスとフォグコンピューティングサービスのニーズが今後も増大すると仮定するのは合理的だと思います。ただし、これらのサービスの具体的なタイミングとライフサイクルは、上記の要因と対象とする特定の業界によって異なります。

企業がエッジコンピューティングおよびフォグコンピューティングの取り組むべきかどうかを判断するには、市場調査を実施し、顧客のニーズと業界の傾向を分析し、そのサービスの技術的実現可能性とビジネスの実行可能性を評価することをお勧めします。