【イオンリテール様事例】割引率20%改善!? AIによる値引き額の算出

こんにちは。IBMにて小売業のお客様向けデジタルマーケティングを担当している在津（ざいつ）と申します。

小売業にとって重要なテーマである「最適な価格で商品を販売する」ことは、廃棄ロスを削減し、粗利益最大化させることに寄与します。

本日は、AI技術を活用した商品価格の最適化を実現されているお客様の事例をご紹介します。

（貴社ご関係者様へのシェアも是非お願い申し上げます。）

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　┃　【イオンリテール様事例】AIによる価格最適化の実現　 ┃

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取り組み

総菜など日持ちしない商品の廃棄ロス削減を目的とし、過去の売価や、時間、販売実績、天気、来店客数などの情報をもとに、夕方や夜に実施する値引きでちょうど売り切るための適切価格を提示するA Iシステムを導入。

効果

※イオンリテール株式会社 NEWS RELEASE 2021年5月13日より

先行導入店舗では、平均で20%強の割引率改善を実現。
また実際の店舗では、担当者が商品陳列数を入力するシンプルな操作で、最適な値引額を導き出せるようになったことで、業務改善や値下げ業務の教育時間削減にも寄与。

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貴社の状況に応じた価格最適化(通常価格、値引価格)の実現をIBMと共に検討してみませんか？

IBMでは豊富な事例をもとに、データやAIテクノロジーを活用し、最適価格を算出することで、お客様の利益最大化を図る施策策定・実装支援をしています。

ご相談･お問合せは、是非在津までご連絡ください！

日本アイ・ビー・エム株式会社
在津 龍之介
zaitsu@ibm.com

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