大規模データ分析の重要ポイント！かんたん高速処理とブラウザでのデータ抽出

日時： 9月8日(木) 12:00〜13:00
お申し込みはこちらから！

日本IBM Digital Salesの澤柳です。
全社におけるDXを推進する中で、大規模データ分析を実施・検討されているお客様にぜひご参加いただきたいWebセミナーを企画しました。
大規模データ分析の重要ポイントとそれを実現するソリューションをご紹介します！ぜひお気軽にお申し込みください。
また、周りにご関心のありそうな方がいらっしゃいましたら、当記事を共有お願いします！

◆ 対象となるお客様 ◆
こんな悩みをお持ちの方にオススメです！ 
◎ Python, R, Excel, SPSS 等で分析をしているものの、運用や社内展開に困っているお客様
◎ 大規模なデータを扱った分析処理におけるパフォーマンス面でお悩みのお客様
◎ 分析資産を社内に簡単・迅速に展開して、ブラウザでの非定型データを抽出したいお客様
◎ 分析プロセスの運用において、自動化・共有・展開に課題を抱えているお客様

◆ セミナー概要 ◆
大規模なデータを扱った分析処理におけるパフォーマンスや、分析プロセスの運用上、自動化・共有・展開でのお悩みを多くのユーザーからお聞きする機会が増えています。
本セミナーでは、SPSS Modeler が提供する「SQL プッシュバック機能」とクラウド・データベースを組合せて大規模データを簡単・高速処理を実現する方法、また分析資産の運用を自動化し、エンドユーザーがブラウザ上で自身の視点でパラメーターを設定し非定型な分析の結果を共有・展開する方法をご紹介します。

◆ 開催概要 ◆
[開催日時]　　2022年9月8日 (木) 12:00-13:00
[共催]　　　　日本アイ・ビー・エム株式会社
                           日本情報通信株式会社
[開催方法]　　オンライン (Webセミナー)
[参加費]　　　無料 / 事前登録制
[お申し込み]　お申し込みフォーム

◆ 講師 ◆
日本アイ・ビー・エム株式会社
データ・AI・オートメーション事業部
Data and AI テクニカル・スペシャリスト　坂本 康輔

日本情報通信株式会社
データ&アナリティクス事業本部
マネージャー　近澤 喜史

＜Webセミナーに関するお問い合わせ＞
澤柳 峰男
日本アイ・ビー・エム株式会社　デジタルセールス事業部
e-mail : MINEO@jp.ibm.com
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/sawayanagi/