Claude 3：GPT-4とIQ100を超えた次世代AIの全貌と使い方について
AI技術の進化は目覚ましく、その最前線に立つのがアンソロピックによって開発されたClaude 3。この大規模言語モデルは、既存のAIモデル、GPT-4をも超越する機能を備えIQ100を超えたとSNSでいま話題になっている最新次世代AI技術です。今回この記事ではClaude 3の全貌とその使い方について詳しく簡潔に解説していきたいと思います。
概要と特徴
公開年月:
2024年3月にアンソロピックから公開されたCL3は、大規模言語モデルの新たなマイルストーンを示しました。特に注目されるのは、その最上位版オーパスがOpenAIのGPT-4を技術的に超越し、人間の平均IQである100をも超えたという公式発表です。この発表は、AI技術の進化とその応用範囲の拡大における重要な転換点とされています。開発背景:
CL3は、OpenAIの元メンバーによって設立された米国のAIスタートアップ企業、アンソロピックにより開発公開されたものです。このスタートアップは、言語モデルの進化に重要な役割を担っており、CL2及びCL2.1を経て、CL3のリリースに至りました。CL2.1は特に、長文の要約能力で高く評価され、言語モデルの応用可能性を広げました。モデルのバリエーション:
CL3には、オーパス、ソネット、俳句の3つのバリエーションがあります。オーパスは最も性能が高く、GPT-4を超えるとされています。
オーパスは、言語理解と生成において最も高度な性能を誇り、特に学術的な知識や複雑な推論を要するタスクでの使用が想定されています。
ソネットと俳句は、それぞれ異なるパフォーマンスと速度のバランスを提供し、より幅広いユーザーのニーズに対応しています。学習データ:
CL3は2023年8月までのデータを基に学習しています。この広範な学習データセットは、最新の情報に基づいた正確で迅速な回答を可能にし、他のAIチャットボットよりも優れた回答速度を実現しています。画像分析:
CL3、特にオーパスは、GPT-4Vと比較しても優れた画像分析能力を持っています。この能力により、複雑な画像の内容を理解し、詳細な分析を行うことが可能です。この進歩は、AIがテキストだけでなく視覚的情報からも学習し理解できることを示しています。
テスト事例
https://www.maximumtruth.org/p/ais-ranked-by-iq-ai-passes-100-iより
使い方
無料版の利用: ソネットバージョンは、アンソロピックの公式トップページから無料で利用可能です。ログイン後、質問を入力することでAIチャットボットと会話できます。
有料版の利用: オーパスには、月額20ドルで利用できるサブスクリプションプランがあります。このプランでは、オーパスおよび俳句バージョンを利用でき、チャットでより多くのメッセージを送信できるようになります。
プロンプトの探求例の紹介
https://docs.anthropic.com/claude/prompt-library
無料版の利用（ソネットバージョン）
アクセス方法: ソネットバージョンは、アンソロピックの公式ウェブサイトからアクセス可能です。利用者はウェブサイトにアクセスし、「talk to CL」ボタンをクリックすることから始めます。
ログインプロセス: Googleアカウントやその他のソーシャルメディアアカウントを使用してログインします。このプロセスには、電話番号の認証も含まれることがあります。
利用方法: ログイン後、ユーザーはテキストボックスに質問やコマンドを入力して、AIチャットボットと対話することができます。この対話は、一般的な質問応答から、特定の情報の提供やアドバイスまで、幅広い範囲に及びます。
機能: ソネットバージョンでは、テキストによる質問応答のほか、画像やPDFファイルをアップロードしてその内容について質問することも可能です。例えば、文書の内容を要約させたり、画像内のテキストを解析させることができます。
有料版の利用（オーパスおよび俳句バージョン）
サブスクリプションプラン: オーパスと俳句バージョンは、月額20ドルで利用できるサブスクリプションプランを通じて利用可能です。このプランに登録することで、より高度な機能へのアクセスが可能になります。
プランの特典: このプランでは、利用者はチャットでより多くのメッセージを送信できるようになるほか、システムが高負荷の状態でも優先的にアクセスできる特典があります。また、新機能が追加された際には早期アクセスが可能になります。
利用方法: サブスクリプションプランに登録後、ユーザーはオーパスまたは俳句バージョンを選択して利用できます。これにより、より複雑な問い合わせや分析が可能となり、例えば大規模なデータセットの分析や専門的な知識を要する質問に対応できます。
サポート: 有料プランでは、ユーザーサポートも充実しており、利用中に発生した問題や疑問に対して迅速に対応を受けることができます。
CL3オーパスの事例10選
画像分析能力
日本語OCR能力
プレゼン用台本作成
CSVデータ分析
コード生成
記事生成
論文要約
特定作家風の物語生成
インフルエンサーの口調での記事生成
2チャンネルシミュレーター
画像分析能力: 高い画像分析能力を持ち、漫画の一コマや日本の都市の画像、動物やガジェットの画像を正確に分析できます。
日本語OCR能力: 日本語の文字が含まれた画像の分析が得意で、グラフや日本語文章が混在した画像の内容をまとめたり、領収書の内容を文字起こしできます。
プレゼン用台本作成: 論文のPDFをアップロードし、その内容を基にプレゼン用の台本を作成できます。
CSVデータ分析: 大量のデータを含むCSVファイルを高速で分析し、結果を出力できます。
コード生成: 画像からコードを生成したり、特定のアーキテクチャのサンプルコードを作成できます。
記事生成: 特定のテーマに基づいて記事を作成できます。
論文要約: 論文の内容を誰にでも分かるように要約し、質問に対しても分かりやすく説明できます。
特定作家風の物語生成: 特定の作家のスタイルを模倣して物語の導入部分を作成できます。
インフルエンサーの口調での記事生成: 特定のインフルエンサーの口調で解説記事を作成できます。
2チャンネルシミュレーター: 特定のシナリオに基づいたリアルな2チャンネルスレッドを作成できます。
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弱点
CL3オーパスにおけるハルシネーション
CL3オーパスは、GPT-4などの他のAIモデルと比較して、特にハルシネーションが多いと指摘されています。これは、CL3が特に先進的なAI技術を用いており、より複雑な推論や分析を行う能力がある一方で、その過程で誤った情報を生成しやすくなっているためです。
《予備知識》ハルシネーションとは
ハルシネーションとは、AIが実際には存在しないデータや情報を生成する現象を指します。この問題は、AIが過去のデータやトレーニング中に学習した情報から推測を行う際に、不正確な情報や存在しない事実を作り出してしまうことに起因します。特に大規模言語モデルでは、膨大な情報を処理するため、こうした誤情報の生成が発生しやすいです。
《予備知識》ハルシネーションの影響
ハルシネーションは、特に信頼性が重視される情報提供や、正確なデータが求められる研究や業務において問題となります。AIが生成した情報をそのまま信頼することはできず、特に重要な判断を下す際には、人間による検証や確認が不可欠となります。
《予備知識》ハルシネーションへの対策
ハルシネーションを減少させるためには、AIモデルのトレーニングプロセスにおいて、より正確で信頼性の高いデータセットを使用することが重要です。また、AIが生成した情報に対する検証機能を強化することや、ユーザーが容易に真偽を確認できるような仕組みを導入することも有効な対策となります。
”CL3オーパス”の可能性
知識の民主化
CL3オーパスは、人間の平均IQを超える能力を持つとされており、これにより、高度な知識や専門的な情報がより広く一般にアクセス可能になります。教育、研究、技術開発などの分野で、専門家でなくとも深い理解や分析が行えるようになることで、知識の民主化が進むと期待されます。
新たなクリエイティビティの促進
CL3オーパスの高度な理解力と生成能力は、文学、アート、デザインなどのクリエイティブな分野においても新たな可能性を開くことでしょう。例えば、特定の作家のスタイルを模倣した物語の生成や、ユーザーの意図に合わせたアートワークの創出など、これまでにない形の創造活動が可能になります。
ビジネスとテクノロジーの進化
CL3オーパスを活用することで、ビジネスプロセスの自動化と効率化がさらに進展します。特に、データ分析、市場予測、消費者行動の理解など、膨大な情報を処理し分析する必要がある業務において、より高速かつ精度の高い分析が可能になります。また、ソフトウェア開発におけるコード生成やバグの特定など、技術的な問題解決にも大きく貢献することが期待されます。
社会的課題への応用
CL3オーパスのような高度なAIモデルは、医療、環境問題、教育格差など、社会的な課題への解決策を見出すためにも活用される可能性があります。例えば、疾患の診断支援、気候変動に関するシミュレーション、個々の学習者に合わせた教育コンテンツの提供など、AIが人間の能力を補完し、より良い未来を創造するためのツールとなり得ます。
倫理的・社会的な対話の促進
CL3オーパスを含む高度なAI技術の発展は、同時に、倫理的な問題や社会的な影響に関する議論を促します。プライバシーの保護、データの偏り、機械による意思決定の透明性など、技術的進歩に伴う課題への対応は、技術者、政策立案者、一般市民による広範な対話を必要とします。
↑上記はさらに詳しい記事になります。
考察とまとめ
CL3オーパスの登場は、AI技術における画期的な進展を象徴しています。その概要、使い方、そして弱点を通じて、この先進的な大規模言語モデルが提供する可能性と課題を探りました。2024年3月に公開されたこのモデルは、特にその最上位版であるオーパスが、OpenAIのGPT-4の能力を超え、人間の平均IQを突破したと発表され、AI技術の新たなマイルストーンとなりました。ソネットバージョンの無料利用から、より高度なオーパスおよび俳句バージョンの有料プランまで、CL3は幅広い用途に対応する柔軟性を持ち合わせています。しかしながら、その高度な能力にもかかわらず、ハルシネーション（誤情報の生成）という問題も浮き彫りになりました。
CL3オーパスの広範な応用可能性は、知識の民主化から新たなクリエイティビティの促進、ビジネスとテクノロジーの進化、さらには社会的課題への応用まで及びます。特に、その高度な理解力と生成能力は、クリエイティブな分野で新たな可能性を開くとともに、ビジネスプロセスの自動化と効率化をさらに進めることが期待されます。また、医療、環境問題、教育格差など、さまざまな社会的課題に対する解決策を見出すための有力なツールとなる可能性を秘めています。
CL3オーパスの発展と普及は、倫理的、社会的な課題も同時に提示します。データの偏り、プライバシーの保護、AIによる意思決定の透明性など、技術進歩に伴う問題への対応が求められていますが、これらの技術的な研究だけでなく、倫理的な考察や社会的な協力を通じてより良い未来を共に創造していくことが重要です。
その圧倒的な能力と可能性において、AI技術の未来を形作る重要な一歩を示しています。この技術がもたらすイノベーションを最大限に活かし、同時に生じる課題に賢明に対処していくことが、私たちの共通の目標となるでしょう。