2025年からの地方創生はこうなる！AI技術が拓く地域社会の未来
地方創生の現状と課題
日本は、深刻な人口減少と少子高齢化の局面を迎えている。特に地方においては、その影響が顕著に現れており、人口減少、高齢化、産業の衰退といった課題に直面している。
1 東京圏への人口集中は加速しており、地方圏の人口は減少し続けている。
2 少子化の影響で労働力人口が減少し、高齢化が進むことで社会全体の貯蓄が減少し、投資の減少にもつながる。出生数が減り、高齢者が増えることで、経済成長の鈍化が懸念される。
3 これらの状況は、地域社会の活力を低下させ、持続可能性を脅かす深刻な問題となっている。
具体的には、以下のような課題が挙げられる。
人口減少: 地方における人口減少は、地域社会の縮小、経済の衰退、コミュニティの維持困難など、様々な問題を引き起こす。特に、若年層の流出は深刻であり、地域の担い手不足、活力の低下に拍車をかけている。
過疎化が進むことで、地域社会の維持に必要な人材が不足し、様々なサービスの維持が困難になる。高齢化: 高齢化の進展は、医療費や介護費の増大、社会保障制度の維持困難、地域社会の活力低下など、様々な課題をもたらす。
高齢者の増加に伴い、医療・介護サービスの需要が高まる一方で、担い手不足が深刻化している。高齢化は医療費の増大を招き、医療保険制度の持続可能性を脅かす。産業の衰退: 人口減少と高齢化は、地域産業の担い手不足、消費の減少、後継者不足など、様々な問題を引き起こし、産業の衰退を招く。
特に、地方の中小企業は、人材確保、販路拡大、事業承継など、多くの課題を抱えている。
これらの課題は、相互に関連し合い、複雑に絡み合っている。そのため、従来の地方創生対策では、十分な効果を上げることが難しくなっており、新たな視点からのアプローチが求められている。
従来の対策の限界と新たな視点の必要性
従来の地方創生対策は、主に、公共事業によるインフラ整備、企業誘致による雇用創出、移住促進による人口増加といった施策が中心であった。
これらの施策は、一定の効果を上げたものの、人口減少や高齢化といった構造的な問題を根本的に解決するには至っていない。
また、地域ごとの特性を十分に考慮せず、画一的な施策を展開してきたことも、効果が限定的であった要因の一つと考えられる。
地方創生には、長期的な視点に立った対策が必要である。 しかし、従来の対策は短期的な効果を重視する傾向があり、長期的な視点が不足していたと言えるだろう。
また、地域住民の主体的な参加を促進するような仕組みづくりも十分ではなかった。 そこで、新たな視点として、AI技術の活用が注目されている。
AI技術は、業務効率化、新規事業創出、地域課題解決など、様々な分野で活用が期待されており、地方創生にも大きな可能性をもたらすと考えられる。
特に、地方が抱える人材不足、高齢化、産業の衰退といった課題に対して、AI技術は有効な解決策となり得る。
AI技術が地方創生にもたらす革新
AI技術は、地方創生において、以下のような革新をもたらすと考えられる。
業務効率化: AIによる業務の自動化・効率化は、地方公共団体や企業における人材不足の解消、生産性向上に貢献する。
例えば、AIチャットボットによる住民対応の自動化、AIによる書類作成の支援、AIによるデータ分析の効率化などが挙げられる。AIは、膨大なデータから必要な情報を抽出したり、分析したりする作業を効率化することで、政策立案や意思決定を支援する。新規事業創出: AI技術を活用した新製品・サービスの開発は、地方における新たな産業の創出、雇用機会の拡大につながる。
例えば、AIを活用した農業の効率化、AIを活用した観光サービスの提供、AIを活用した地域医療の充実などが挙げられる。地域の特性に合わせたAI技術の活用は、新たなビジネスチャンスを生み出す可能性を秘めている。地域課題解決: AI技術は、地域特有の課題解決にも役立つ。例えば、AIを活用した防災対策、AIを活用した高齢者見守り、AIを活用した交通渋滞の解消などが挙げられる。
さらに、地域住民の健康や消費行動などのデータを分析することで、地域課題の解決に役立てることも期待される。 AIを活用した交通流の分析は、バスなどの運行ルートや時刻表の最適化、オンデマンドバスの実現など、地域交通の課題解決に貢献する。
最新のAI予測レポートによると、AIの導入率は今後ますます増加すると予想されている。 AI技術の進化は、地方創生における様々な課題を解決し、地域社会の活性化に貢献する可能性を秘めている。
各分野におけるAI活用の具体例
エージェンティックAIによる地域課題解決
エージェンティックAIは、自律的に行動し、周囲の状況に合わせて最適な行動を選択するAIである。
地方創生においては、地域課題の解決、住民サービスの向上、地域経済の活性化など、様々な分野で活用が期待される。
例えば、以下のような活用例が考えられる。
地域課題の解決: 地域の課題を分析し、解決策を提案するAIエージェントを開発することで、より効果的な政策立案、地域活性化に貢献できる。 2
例えば、人口減少、高齢化、産業の衰退といった課題に対して、AIエージェントがそれぞれの地域の状況に合わせて最適な解決策を提案することで、より効果的な対策を講じることが可能となる。住民サービスの向上: 住民からの問い合わせに対応するAIエージェントを開発することで、24時間365日対応が可能となり、住民サービスの向上につながる。
例えば、住民からの質問にAIエージェントが自動的に回答することで、行政職員の負担を軽減し、より迅速な対応が可能となる。地域経済の活性化: 地域の観光情報を提供するAIエージェントを開発することで、観光客誘致、地域経済の活性化に貢献できる。
例えば、観光客の好みに合わせた観光ルートを提案したり、多言語対応のAIエージェントを開発することで、外国人観光客の誘致にもつなげることができる。交通の効率化: AIエージェントは、交通渋滞の解消や公共交通機関の利用促進にも役立つ。
例えば、リアルタイムの交通状況を分析し、最適なルートを提案することで、交通渋滞の緩和に貢献できる。
自動コーディングによる地域サービス開発の促進
自動コーディングは、AI技術を用いて、プログラムコードを自動生成する技術である。
地方創生においては、地域サービスの開発を促進し、IT人材不足の解消に貢献する。
例えば、以下のような活用例が考えられる。
地域サービスの開発: 地域のニーズに合わせたアプリケーションやWebサービスを、自動コーディングで効率的に開発することで、地域サービスの充実、利便性向上につながる。
例えば、地域住民向けのコミュニケーションアプリ、地域情報のポータルサイト、地域特産品のECサイトなどを開発することで、地域住民の生活をより豊かにすることができる。IT人材不足の解消: 自動コーディングツールを活用することで、専門的なプログラミング知識がなくても、地域サービスを開発することが可能となり、IT人材不足の解消に貢献する。
地域住民が自ら地域サービスを開発できるようになれば、地域課題の解決を促進できる。
AIによるリスク管理、コンプライアンス強化
AI技術は、リスク管理、コンプライアンス強化にも活用できる。 26 地方創生においては、地域社会の安全確保、行政の透明性向上に貢献する。
例えば、以下のような活用例が考えられる。
地域社会の安全確保: AIを活用した防犯システム、災害予測システムを導入することで、地域社会の安全確保に貢献する。
例えば、AIが監視カメラの映像を解析し、不審な行動を検知することで、犯罪の発生を抑制できる。また、気象データや過去の災害情報を分析することで、災害発生のリスクを予測し、住民に避難情報を提供することで、被害を最小限に抑えることができる。行政の透明性向上: AIを活用した不正検知システムを導入することで、行政の透明性向上、不正リスクの低減に貢献する。
例えば、AIが過去の不正事例を学習し、不正が行われている可能性が高いパターンを検知することで、不正の早期発見、防止につながる。
次世代RPA「IA」による地域行政の効率化
次世代RPA「IA (インテリジェントオートメーション)」は、AI技術を搭載したRPAであり、従来のRPAよりも高度な業務の自動化が可能である。
地方創生においては、地域行政の効率化、住民サービスの向上に貢献する。
例えば、以下のような活用例が考えられる。
地域行政の効率化: IAを活用することで、複雑な事務処理、データ入力、書類作成などを自動化し、行政職員の業務負担を軽減、業務効率化を促進する。 例えば、住民からの申請書類の内容をAIが自動的にチェックし、必要な情報が不足している場合は、住民に連絡するといった自動化が可能となる。
住民サービスの向上: IAを活用することで、住民からの問い合わせ対応、申請手続きなどを自動化し、住民サービスの向上、待ち時間の短縮につながる。 例えば、住民票の発行、税金の支払い、各種申請手続きなどをオンラインで完結できるようになり、住民の利便性向上につながる。
「LLM Ops」による地域情報発信の進化
「LLM Ops」とは、大規模言語モデル (LLM) の運用を効率化するための技術・手法である。 地方創生においては、地域情報発信の進化、観光客誘致、地域ブランドの向上に貢献する。
例えば、以下のような活用例が考えられる。
地域情報発信の進化: LLM Opsを活用することで、地域の魅力を発信する多言語対応のウェブサイト、観光案内アプリなどを効率的に開発・運用できる。 例えば、LLMが地域に関する情報を自動的に収集し、多言語に翻訳することで、外国人観光客への情報提供を強化できる。
観光客誘致: LLMを活用した観光案内チャットボットを開発することで、観光客からの質問に24時間365日対応が可能となり、観光客誘致、満足度向上に貢献する。 例えば、LLMが観光客の質問に自然な言葉で回答することで、より親しみやすい観光案内を実現できる。
地域ブランドの向上: LLMを活用した地域ブランドのストーリーテリング、プロモーションコンテンツ作成を支援することで、地域ブランドの認知度向上、魅力発信につながる。 例えば、LLMが地域の歴史や文化、特産品などの情報を元に、魅力的なストーリーを生成することで、地域ブランドのイメージ向上に貢献できる。
AIと共創する地方の未来
AI技術は、地方創生に大きな可能性をもたらす一方で、AI技術の活用には、雇用問題、人材育成、倫理、公平性、責任など、様々な課題も存在する。
これらの課題を克服し、AIと人間が協働することで、新たな地方創生を実現できる。
雇用への影響と人材育成
AI技術の導入は、一部の仕事がAIに代替される可能性がある一方で、新たな雇用機会も創出する。
AI技術の開発、運用、保守、AIを活用した新サービスの提供など、AI関連の雇用は増加すると予想される。
AI技術の導入によって、従来の仕事がなくなるのではなく、AIと人間が協働することで、より創造的な仕事や人間らしい仕事に集中できるようになる。
地方創生においては、AI人材の育成が重要となる。AI技術を活用できる人材を育成することで、地域産業の活性化、地域課題の解決を促進できる。
具体的には、地域大学におけるAI教育の充実、企業におけるAI研修の実施、地域住民向けのAI講座の開催などが挙げられる。 AI人材育成には、AI技術の知識だけでなく、倫理観や社会への影響を理解する能力も必要となる。
各分野でのAI活用展望
AI技術は、医療、教育、観光など、様々な分野で活用が期待されている。
医療: AIによる画像診断支援、AIを活用した創薬、AIを活用した健康管理など、医療分野におけるAI活用は、医療サービスの質向上、医療従事者の負担軽減に貢献する。
特に、地方においては、医師不足、医療格差といった課題解決にAI技術が役立つと期待される。 AIを活用することで、遠隔医療や健康相談サービスの提供など、地方の医療サービスの充実につながる。教育: AIを活用した個別学習支援、AIによる学習評価の効率化、AIを活用した教育コンテンツ作成など、教育分野におけるAI活用は、学習効果の向上、教師の負担軽減に貢献する。
特に、地方においては、教育格差の解消、人材育成にAI技術が役立つと期待される。 AIを活用することで、それぞれの生徒の学習状況に合わせた個別指導や、学習進捗の管理などが可能となる。観光: AIを活用した観光案内、AIによる観光ルートの最適化、AIを活用した多言語対応など、観光分野におけるAI活用は、観光客誘致、観光客満足度向上に貢献する。
特に、地方においては、観光資源の発掘、観光客の周遊促進にAI技術が役立つと期待される。 AIを活用することで、観光客の好みに合わせた観光情報を提供したり、地域の魅力を発信する多言語対応のウェブサイトを構築したりすることができる。
倫理的側面
AI技術を活用する際には、倫理、公平性、責任を考慮することが重要となる。 AI技術の開発・運用において、差別や偏見をなくし、公平性を確保する必要がある。
また、AI技術の利用によって生じる影響について、責任を持って対応する必要がある。
地方創生においては、地域住民の理解と合意を得ながら、AI技術を導入することが重要となる。AI技術のメリットとリスクを地域住民に丁寧に説明し、AI技術の活用に関するルールを明確にすることで、地域住民の不安を解消し、AI技術の適切な活用を促進できる。
AI技術の導入によって、プライバシーの侵害やセキュリティリスクが発生する可能性もあるため、適切な対策を講じる必要がある。 AIの公平性については、AIの学習に用いるデータの偏りや、アルゴリズムによるバイアスなどを考慮する必要がある。
2025年からの地方創生
2025年以降、AI技術は、さらに進化し、地方創生においても、より重要な役割を担うようになると予想される。 AI技術の活用により、地域課題の解決、地域経済の活性化、地域社会の持続可能性向上などが期待される。
AI技術の活用による地域課題解決への期待
AI技術は、地方が抱える様々な課題の解決に貢献すると期待されている。 56 例えば、以下のような課題解決への期待が挙げられる。
人口減少対策: AIを活用した移住促進、AIを活用した地域の魅力発信、AIを活用した結婚支援など。 AIは、移住希望者のニーズに合わせた情報を提供したり、地域の魅力を発信するコンテンツを作成したりすることで、移住促進に貢献する。
高齢化対策: AIを活用した高齢者見守り、AIを活用した介護支援、AIを活用した健康増進など。 AIは、高齢者の健康状態をモニタリングしたり、介護が必要な高齢者を支援したりすることで、高齢者の生活の質向上に貢献する。
産業振興: AIを活用した農業の効率化、AIを活用した観光客誘致、AIを活用した新ビジネス創出など。
AIは、農作物の生育状況を分析し、最適な栽培方法を提案することで、農業の効率化に貢献する。また、観光客の行動履歴を分析し、最適な観光ルートを提案することで、観光客誘致に貢献する。伝統文化の継承: AIは、地域の伝統芸能や文化の保存・継承にも役立つ。 例えば、山口県では、AI技術を活用した狂言体験コンテンツを公開し、伝統芸能の普及・振興に取り組んでいる。
AIと人間の協働による新たな地方創生の可能性
AI技術は、あくまでツールであり、AI技術を最大限に活用するためには、人間との協働が不可欠である。
AI技術と人間の創造性、コミュニケーション能力、地域に関する知識などを組み合わせることで、新たな価値を創造し、地域社会を活性化できる。AIと人間の協働は、AIだけでは解決できない複雑な課題に対応する上で重要となる。
例えば、以下のような協働による可能性が考えられる。
AIによる地域課題の分析と、人間による解決策の検討・実行: AIが地域に関するデータを分析し、課題を明確化することで、人間はより効果的な解決策を検討・実行できる。
AIによる地域情報の収集と、人間による地域の魅力発信: AIが地域に関する情報を収集し、人間がその情報を元に地域の魅力を発信することで、より効果的な情報発信が可能となる。
AIによる地域サービスの開発と、人間による地域サービスの提供: AIが地域サービスの開発を支援し、人間がそのサービスを提供することで、より質の高いサービス提供が可能となる。
AIによる業務効率化と、人間による創造的な活動への集中: AIが定型的な業務を自動化することで、人間はより創造的な活動に集中できるようになり、新たな価値創造につながる。
モザイク型就労: AIは、高齢者や障害者など、様々な人が地域社会で活躍できるよう支援する。 例えば、AIを活用したマッチングシステムは、個人のスキルや経験を活かせる仕事 opportunities を提供することで、多様な働き方を支援する。
地方創生を成功させるための地域住民の役割
地方創生を成功させるためには、地域住民の積極的な参加が不可欠である。 地域住民が、地域課題の解決、地域資源の活用、地域コミュニティの活性化などに主体的に取り組むことで、AI技術の効果を最大限に引き出し、持続可能な地域社会を創造できる。
地域住民は、AI技術の導入や活用について、積極的に意見を表明し、地域社会にとってより良い方向へ導く役割を担う。
具体的には、以下のような地域住民の役割が挙げられる。
地域課題の発見と解決への参加: 地域住民が自ら地域課題を発見し、その解決に向けて積極的に行動することで、AI技術を活用した解決策の効果を高めることができる。
地域資源の発掘と活用: 地域住民が地域資源を発掘し、その活用方法を検討することで、AI技術を活用した新たなビジネス創出や地域活性化につなげることができる。
地域コミュニティの活性化: 地域住民が地域コミュニティの活性化に取り組むことで、AI技術を活用した地域サービスの利用促進、地域住民間のコミュニケーション促進につながる。
AI技術に関する理解と活用: 地域住民がAI技術に関する理解を深め、その活用方法を学ぶことで、AI技術を地域社会に効果的に導入できる。
結論
AI技術は、地方創生において、業務効率化、新規事業創出、地域課題解決など、様々な分野で活用が期待される革新的な技術である。AI技術の活用により、地域社会の活性化、持続可能性向上に貢献できる。
特に、地方が抱える人口減少、高齢化、産業の衰退といった課題に対して、AI技術は有効な解決策となり得る。
しかし、AI技術はあくまでツールであり、AI技術を最大限に活用するためには、人間との協働が不可欠である。AI技術と人間の創造性、コミュニケーション能力、地域に関する知識などを組み合わせることで、新たな価値を創造し、地域社会を活性化できる。
AI技術の活用には、倫理、公平性、責任を考慮する必要があり、地域住民の理解と合意を得ながら導入を進めることが重要となる。
地方創生を成功させるためには、地域住民の積極的な参加が不可欠である。地域住民が、地域課題の解決、地域資源の活用、地域コミュニティの活性化などに主体的に取り組むことで、AI技術の効果を最大限に引き出し、持続可能な地域社会を創造できる。
2025年以降、AI技術は、さらに進化し、地方創生においても、より重要な役割を担うようになると予想される。AI技術と人間が協働し、地域住民が主体的に地域づくりに参加することで、新たな地方創生を実現できる。
引用文献
1. 地方創生をめぐる現状と課題 - 総務省, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.soumu.go.jp/main_content/000573278.pdf
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5. 2 人口減少が地方のまち・生活に与える影響 - 国土交通省, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/h26/hakusho/h27/html/n1122000.html
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17. 自治体におけるAI活用とは？最新事例やメリットを徹底解説します！ - Agentec Blog, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.agentec.jp/blog/index.php/2024/12/19/agt-ai-016/
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43. 医療の現場でAI活用を進めるメリット・デメリット | 株式会社 日立ソリューションズ・クリエイト, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.hitachi-solutions-create.co.jp/column/technology/ai-medical.html
44. 医療とAI「現状の課題と今後の展望」 - 医師のともキャリア, 1月 9, 2025にアクセス、 https://ishinotomo-tensyoku.com/column/news/%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%81%A8ai%E3%80%8C%E7%8F%BE%E7%8A%B6%E3%81%AE%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%81%A8%E4%BB%8A%E5%BE%8C%E3%81%AE%E5%B1%95%E6%9C%9B%E3%80%8D/
45. 『教育×AI』のインパクトとメリット・デメリット～AIの進化で教育はどう変わるのか？, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.digital-knowledge.co.jp/product/edu-ai/edu-ai-merit/
46. 教育現場におけるAI導入のメリット・デメリット、活用事例を徹底解説！ - AI総合研究所, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.ai-souken.com/article/ai-education-introduction-benefits-drawbacks
47. AIと観光政策：未来の観光地を形作る技術革新 | Reinforz Insight, 1月 9, 2025にアクセス、 https://reinforz.co.jp/bizmedia/52136/
48. 進む『観光DX』その事例と展望 - DX先端研究所, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.dx-sentanken.com/report/749
49. 人工知能の倫理に関する勧告 - 文部科学省, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.mext.go.jp/unesco/009/1411026_00004.htm
50. AIの公平性 ～差別のないAI社会の実現に向けて～ | 客員研究員 高野 辰也, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.dlri.co.jp/report/ld/236962.html
51. 自治体における AI活用・導入ガイドブック - 総務省, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.soumu.go.jp/main_content/000820109.pdf
52. 生成 AI 利活用における 倫理的・法的・社会的含意, 1月 9, 2025にアクセス、 https://jpaa-patent.info/patent/viewPdf/4439
53. 行政サービスの質の向上と効率化！生成AIが変える自治体業務、行政サービスの未来とは？, 1月 9, 2025にアクセス、 https://aidiot.jp/media/ai/post-6800/
54. 地方公共団体におけるＡＩ利活用促進の現状と課題, 1月 9, 2025にアクセス、 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_uri&item_id=205845&file_id=1&file_no=1
55. 「地方創生2.0」が起動、2025年・成長は地域から －「月刊事業構想」２０２５年２月号発売, 1月 9, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000451.000036930.html
56. AI はどこまで自治体業務に活用できるか, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.hitozukuri.or.jp/wp-content/uploads/thinking21_14-21_20220307.pdf
57. 地域社会×AI活用】40名の学生たちが「AI」で地域課題を解決に導く！ - 久留米工業大学, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.kurume-it.ac.jp/news/ai40ai.html
58. 【AI×地方創生】地方発展に向けた最新技術の活用 | Otanomi（オタノミ）, 1月 9, 2025にアクセス、 https://o-tanomi.jp/specials/101
59. 【AI×地域振興 事例3選】 AI技術が地域の救世主となる理由とは？ | Otanomi（オタノミ）, 1月 9, 2025にアクセス、 https://o-tanomi.jp/specials/209
60. 特集 1. 人とAIとの協働から共生への転換, 1月 9, 2025にアクセス、 https://app.journal.ieice.org/trial/107_5/k107_5_386/index.html
61. 「新時代のものづくりにおける人間とAIの協働のあり方に関する調査研究」 全文, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.bpfj.jp/cms/wp-content/uploads/2019/05/%E3%80%8C%E6%96%B0%E6%99%82%E4%BB%A3%E3%81%AE%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A5%E3%81%8F%E3%82%8A%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%81%A8AI%E3%81%AE%E5%8D%94%E5%83%8D%E3%81%AE%E3%81%82%E3%82%8A%E6%96%B9%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%80%8D-%E5%85%A8%E6%96%87.pdf
62. 第２章 持続可能な地方の創生への基本的なアプローチ ２．１ 地域住民による主体的な地域づ - 経済社会総合研究所, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.esri.cao.go.jp/jp/esri/prj/hou/hou074/hou74_04.pdf
63. 地方創生とは？自治体による取り組みやSDGsの関係｜ジチタイムズ, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.publicweek.jp/ja-jp/blog/article_41.html
64. 地域社会の現状と問題点をわかりやすく解説｜地域創生の解決策は？ - 城西大学, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.josai.ac.jp/josai_lab/232/
65. 生成AIを用いた地域資源の活用と地方創生の促進 - TechSuite AI Blog, 1月 9, 2025にアクセス、 https://techsuite.biz/14340/
66. AIと人間の協働 | Ka-zsai |本 | 通販 | Amazon, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.amazon.co.jp/AI%E3%81%A8%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%81%AE%E5%8D%94%E5%83%8D-Ka-zsai/dp/B0DCNYBWGG
67. 人口減少時代における移住創業者と 地域住民に求められる役割 - 日本政策金融公庫, 1月 9, 2025にアクセス、 https://www.jfc.go.jp/n/findings/pdf/ronbun2205_01.pdf
68. 観光庁推進の観光DXとは？観光DXのメリットや取り組む上での注意点や事例を紹介 - AIsmiley, 1月 9, 2025にアクセス、 https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-sightseeing-dx/
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