山梨大ADP 2025年01月11日 数理・統計

午後の授業

数理・統計
渡辺喜道（山梨大学）

大学レベルの数理・統計の授業されても困ります。

かなり理解が難しいです、
AIがっちりやる人には必要な授業かもしれませんが、
僕たちはそこまでのことを望んでいません。
かなりみんな苦しんだんじゃないかなー(´;ω;｀)

辛くなることがわかっている授業を実施する意味がわからない、
来年度はUXに重きを置いた授業を望みます。
あと1時間に1回は休憩入れて欲しいです。

以下要約

概要

目的: ドローンやAIを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）推進のための人材養成を目的としたプログラム。
講義内容: AIやデータサイエンスに必要な数理・統計の基礎知識を学ぶ。

主なテーマ

G検定 受験ガイド
AI・ディープラーニング活用リテラシーを身に付けるための資格試験「G検定」に関する情報。
試験形式、出題範囲、日程などが説明されている。
線形代数
ベクトルや行列の基礎概念と計算方法。
ディープラーニングにおける行列演算の重要性を解説。
基礎解析
微分や偏微分の基本知識。
機械学習アルゴリズムにおける最適化や誤差逆伝播法の理解に必要な数学的背景。
確率・統計
確率分布、期待値、分散、標準偏差の基本。
ベイズの定理や正規分布、二項分布、ポアソン分布についての解説。
相関関係
共分散や相関係数による相関の強弱の定量的評価。
散布図や正・負の相関の具体例。

特徴的な項目

ディープラーニングの要素技術（畳み込み層、正則化、活性化関数など）についても触れられている。
機械学習やディープラーニングの実社会での応用例を示し、AI技術の可能性を紹介。
教育プログラム全体の構成が、初心者から中級者レベルの学習者を対象にしている。

懇親会

懇親会は「釣宿酒場 マヅメ  有楽町電気ビル店」で、
着いたときにはまだ開店してませんでした。

懇親会では郷先生がInstagramのアカウントを開設したとのことで、
みんなでアカウント探しをしましたが、
結局誰も見つけられませんでした。

合計4500円はかなりパフォーマンスが良いいいお店でした、
幹事の原田さんありがとうございました。

2次会には参加しませんでしたので、
20:30には家に帰れました。

次回は一番楽しみにしている安藤先生の「願いのデザイン」です。