【OmniHuman-1】危険レベル!?動画生成が遂にここまで進化！——世界最大級No.1ユニコーン「ByteDance」が切り拓く動画生成AIの衝撃
私たちは、AIエージェントを活用した業務自動化やDX推進を専門としており、日々、国内外を問わず最新のAI動向を追っています。2025年2月3日、中国のテック企業バイトダンス（ByteDance）が発表した「OmniHuman-1」という動画生成AIは、その中でもひときわ大きなインパクトを放つ存在でした。
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— .Ai社長＠木下寛士｜AI×ビジネスの視点で毎日配信⚡︎ (@kinoshita_ifr) February 10, 2025
「1枚の画像と音声データだけで、高度に自然な人物動画が作れる」――そんな驚きの技術が、本当に実現してしまったのです。すでに動画生成AIにおけるディープフェイクのリスクは世界的に議論が進んでいますが、今回のOmniHuman-1は、さらに高度な手法を取り入れ、より精巧な動画生成を可能にしています。
本記事では、OmniHuman-1の技術的背景や活用領域、そして“AIがAIを進化させる”という私たちの掲げる「AI2AI」の視点から、経営者やビジネスパーソンにとってこの技術がどのような意味を持つのかを深掘りしていきます。
1. 動画生成AIの新たな時代：OmniHuman-1とは何か
1-1. バイトダンスが示す“ディープフェイク”の最先端
バイトダンスといえば、ショート動画アプリ「TikTok」で世界的なユーザーベースを獲得した中国のスタートアップです。現在は企業価値も飛躍的に伸びており、中国No.1のスタートアップとも評されています。そんなバイトダンスが、新たに提案したのが動画生成AI「OmniHuman-1」。
1枚の写真と音声を組み合わせることで、人が自然に歌ったり話したりする映像を自動生成できるというのです。従来のディープフェイク技術をはるかに上回る表情表現や動作のリアリティが大きな注目を集めています。
1-2. OmniHuman-1が登場した背景
動画生成AI自体は近年、GAN（Generative Adversarial Network）などを活用した手法が多数発表されてきました。しかし、口パクや一部表情の合成に特化したものが多く、全身のモーション再現を高品質に行うことは容易ではありませんでした。
バイトダンスはこの課題に対して、1) 大規模データセットの収集、2) マルチモーダル学習、3) ニューラルネットワークの最新アーキテクチャ活用――という3つの柱で突破口を開き、OmniHuman-1を完成させました。
1-3. 1枚の画像から人物動画が生まれる仕組み
OmniHuman-1の目玉は「最低限の入力データから動的な結果を生成できる」ことです。具体的には、
静止画（顔写真や全身写真）
音声データ（声や歌など）
もしくは別の動画の動きを示すポーズデータ
これらを掛け合わせるだけで、実在する人物があたかも話し、動き、歌っているような映像が合成されます。
こうした技術は広告業界やエンターテインメント業界、あるいはリモート学習やバーチャルアシスタントなど、多岐にわたる応用可能性を秘めています。しかし一方で、ディープフェイクによる詐欺や社会的混乱を招くリスクが増すことも否めません。
2. 技術解説：OmniHuman-1の核心メカニズム
2-1. マルチモーダル学習と「Omni-Conditions Training」の強み
OmniHuman-1の公式論文では、「Omni-Conditions Training」という独自の学習フレームワークを提案しています。これは音声、ポーズ、テキストなど複数の条件（= マルチモーダル情報）を同時に学習させる仕組みです。
従来は、たとえば「音声駆動型」の動画生成モデルと「ポーズ駆動型」の動画生成モデルを別々に開発することが多かったのですが、Omni-Conditions Trainingにより「1つのモデルにすべてを学習させる」ことが可能に。これが、わずかな入力情報でも自然な動画を生成できる理由の一つです。
2-2. Diffusion Transformerが実現する高品質な動画
さらに、モデルの根幹には「Diffusion Transformer」という方式が採用されています。ディフュージョン（拡散）モデルは、ノイズを段階的に加えたり除去したりしながらデータ生成を行う新しいアプローチです。
これにTransformerの強力な学習能力を組み合わせることで、GANでありがちだった“画像崩れ”やアーティファクトの発生を大幅に抑え、より自然な映像合成を実現しています。
2-3. リアルな口パクや表情再現はどこまで可能か
OmniHuman-1は、口の動きや顔の表情のみならず、頭の傾きや視線の追従、さらに手足を含む全身の動きをかなり高度に再現できます。別の動画を「モーションシグナル」として入力すれば、その動き自体を別の人の姿に合成する、いわゆる“アバター的”な使い方も期待できます。
ただし、まだ完全無欠というわけではなく、テンポの速いダンスや複数人が相互に絡むような複雑な動きには限界があるようです。今後はさらなる大規模データや学習手法の改善によって、リアルタイム合成が可能になるかもしれません。
論文の詳細はこちらからチェック
3. AI2AIの視点：AI同士が進化を加速させる未来
3-1. AI2AIとは：AIがAIを進化させる新時代
私たちは、DX推進のコンサルティングを行うなかで「AI2AI」というコンセプトを掲げています。AIが別のAIに学習結果をフィードバックし合い、さらに進化を促す仕組みのことです。2025年2月3日にはこのAI2AIを本格始動させ、日本企業の生産性を10倍に高めることを目標として活動しています。
3-2. AI同士が連携することで生まれる企業メリット
動画生成AIのOmniHuman-1を例にとれば、以下のような連携が考えられます。
企業のマーケティング部門で稼働する「.Aiエージェント」が市場調査や顧客データを分析
得られたインサイトを動画生成AIへリアルタイムに渡し、ターゲット層に最適化されたプロモーション動画を自動生成
別のAIエージェントがその動画をSNSに投稿・拡散し、広告効果の分析データを再びフィードバック
このように、AI同士が相互補完し合うと、速度も精度も指数関数的に高まります。OmniHuman-1が持つ自然な動画生成機能は、顧客接点の創出やブランドのイメージ戦略を加速させる重要なピースになると考えられます。
3-3. 動画生成AI×業務自動化AIの相乗効果
私たちが提供する「.Aiエージェント」では、議事録自動作成やタスク生成などの定例業務をAIに任せる機能を整備してきました。そこに今後、OmniHuman-1のような動画生成機能を組み込むと、たとえば以下のような高度な業務変革が期待できます。
社内外向けのマニュアル動画を自動作成し、更新があるたびにAIが新しい映像を生成
ウェビナーやオンライン商談で、担当者が不在でもAIがリアルなアバターとして製品説明
“人にしかできない高度なコミュニケーション”と“AIが担当する定型的なコンテンツ生成”が分業されることで、組織全体の生産性が飛躍的に高まるのです。
4. ビジネスとマネジメントへのインパクト
4-1. マーケティング・広告：秒単位で量産されるCMの時代
従来、映像広告の制作には企画段階から撮影、編集、公開まで多大な時間とコストがかかっていました。しかし、OmniHuman-1のような動画生成AIが一般的になれば、
商品写真と音声（ナレーション）を入力すれば、簡易的なCM動画を自動生成
A/Bテスト用に数十パターンの動画を短時間で作り、SNS上で同時配信
といった施策が当たり前に行われるようになります。企業にとってはクリエイティブの量産と精度向上が同時に進み、より細やかなマーケティング戦略が可能になるでしょう。
4-2. 教育・研修：1枚のプロフィール画像から生成される講義動画
オンライン学習が広がる中、「講師が登壇して話す」映像コンテンツは需要が高まっています。しかし、プロが1本の教育動画を作成するには膨大な工数が必要です。
今後、講師の写真と音声原稿さえあれば、その講師が話しているかのように見える講義動画を作成できるようになると、学習者にとって視覚情報が補完され、理解度も向上する可能性があります。特に企業研修やマニュアル動画は、更新のたびに新規撮影をする必要がなくなるため、コスト削減と情報鮮度維持に大きく貢献するでしょう。
4-3. エンタメ・クリエイティブ：プロダクションの概念を変える可能性
映画やドラマ、ゲームなどの制作現場でも、次々とAI技術が導入されはじめています。たとえばシーンごとの撮影をAIがシミュレートして絵コンテを自動生成し、後から実写映像を部分的にAIが修正する、といったプロセスがすでに実験されています。
OmniHuman-1のように全身モーションをリアルに生成できるAIが広く普及すれば、背景やセットにCGを組み合わせるだけでなく、役者の動き自体も大幅に合成が容易になります。俳優のスケジュールや撮影ロケーションの制約を最小化し、映像制作の効率と創造性を飛躍的に高める展望が開けるのです。
5. リスクと倫理的課題：高度化するディープフェイクへの警戒
5-1. 偽動画を見破ることはできるのか
高精度なディープフェイク技術が普及すると、「人間が目視で見破る」ことはますます困難になります。OmniHuman-1の公式GitHubページでも「詐欺情報にご注意ください」と強調しているように、悪用されるシナリオを考えるとぞっとします。
現時点では、ディープフェイク検出のアルゴリズムやメタデータ確認、ブロックチェーンを利用した映像トラッキングなど、さまざまな防衛策が開発・検討されています。しかし、攻撃と防御のいたちごっこは続くと予想されます。
5-2. “詐欺利用”の危険性と情報リテラシー向上の必要
詐欺グループが著名人や上司の写真と声を合成し、SNSやメッセージングアプリで“本人になりすまして”金銭を要求する――というリスクはすでに指摘されはじめています。動画がリアルになればなるほど、ターゲットが疑いを抱きにくくなるという深刻な問題があります。
私たちビジネスサイドとしては、「AIによる新たな詐欺手口がある」という前提を社員や顧客に周知し、常にセキュリティ意識と情報リテラシーを高める取り組みが欠かせません。
5-3. AI生成コンテンツの規制とガバナンス
技術が発展するにつれ、法整備やガイドラインの策定は急務です。ディープフェイクであることを明示する透かしを入れる案や、生成AIを利用したコンテンツを公開する際に識別情報を付与する案など、各国で議論が進んでいます。
企業としては、社内規程を整えるだけでなく、協力企業やパートナーとも連携し、AI倫理やガバナンスの視点を共有していく必要があるでしょう。
6. 実務でのDX推進：.Aiエージェントによる自動化とLark統合
6-1. 私たちの「.Aiエージェント」とは何か
私たちが提供している「.Aiエージェント」は、議事録の自動作成やタスクの割り当て、定例業務の自動化など、企業の“雑多な業務”を減らすことを目的に開発しました。チャットやコラボレーションツールとして世界的に急成長している「Lark」をベースに統合し、社内外との連携をスムーズにすることも特徴です。
6-2. タスク自動化・議事録作成・定例業務の省力化
たとえば、会議が終わると同時にエージェントが自動で議事録をまとめ、関連するタスクをプロジェクト管理ツールに起票する――といった業務フローを実現します。これまで人手で行っていた手間をAIが代替することで、担当者はより創造的な業務や意思決定に集中できるようになります。
6-3. Larkを活用するメリットと社内コミュニケーション改革
「Lark」は単なるチャットツールにとどまらず、ドキュメント共有やスケジュール管理、ビデオ会議機能などがオールインワンで備わっているのが強みです。
そこに.Aiエージェントを組み合わせることで、
メッセージの中身をAIが解析し、重要な依頼や指示を見逃さない
スケジュールの調整や締切のリマインドを自動で行う
といった“働き方改革”を現場レベルで支援していきます。
さらに将来的には、Lark内でOmniHuman-1のような動画生成AIと連携させることで、社内報や外部向け資料を動画ベースで瞬時に作成・共有する日も近いかもしれません。
7. AI導入から組織全体を変える：DX推進のポイント
7-1. DX戦略における動画生成AIの位置づけ
DX（デジタルトランスフォーメーション）というと、ERPやCRMの導入など“システム面”に注目しがちですが、実際には組織文化や業務フローの変革が不可欠です。そこに動画生成AIのようなテクノロジーを組み込むと、従来の業務プロセスそのものが変わります。
無人のマーケティング施策：ターゲットごとに異なる人物動画広告をAIが自動生成
リアルタイム商品プロモ：コマースサイトに合わせ、モデルが商品説明をしてくれる動画を瞬時に生成
社員研修やナレッジ共有：動画によるテンプレート教材を随時AIが更新
これらがDX戦略の中核に位置づくと、会社全体の成果指標（KPI）に直接影響を及ぼすようになるのです。
7-2. 経営者が取り組むべきアクションプラン
試験導入とPoC（概念実証）
まずは小規模なチームやプロジェクトで動画生成AIを試してみる。具体的なユースケースを洗い出し、ROI（費用対効果）を検証する。ガバナンスルールの策定
AIが生成したコンテンツの利用範囲や、倫理的課題への対処方法を整理し、社内規程を明確にする。組織横断のコミュニケーション
IT部門やマーケティング部門だけでなく、経営者自身がDX推進をリードし、人員配置や予算を適切に配分する。
7-3. 生産性10倍を目指す“AI2AI”時代の組織づくり
AI2AIの概念では、AIを単体で導入するのではなく、複数のAIが互いに学習し合うネットワークを意識することが肝心です。動画生成AIだけを取り入れても、周辺業務の自動化が進まなければ効果は限定的。業務全体を俯瞰し、人間が介在せずとも完結できる“超効率”の仕組みを構築することで、真のDXが実現します。
8. 活用事例と事業成長イメージ
8-1. 中国企業に学ぶ“超高速成長”の秘密
中国のスタートアップは「スピード感」と「スケール感」で世界的に注目されています。バイトダンスのように、一気に数億人規模のユーザーを獲得する企業が次々と登場している背景には、AIやDXの導入に対する積極性があります。
OmniHuman-1はその象徴的な事例といえるでしょう。巨大なユーザーデータを吸い上げてAIを高速学習させ、さらに新たな機能をすぐに市場に投入する――日本企業が見習うべきヒントが詰まっています。
8-2. 日本企業のDX事例：AI導入で成果を上げたポイント
私たちが支援している企業の中にも、DXを成功させて飛躍的に生産性を高めた事例があります。
事例A：製造業
部品検査工程を画像解析AIで自動化し、検査スタッフの配置を最適化。1年で人的コストを30％削減し、クレーム件数も減少。事例B：サービス業
アナログだった予約業務をAIチャットボットに置き換え、電話応対業務をほぼゼロに。フロントスタッフを接客に集中させ、CS（顧客満足度）を向上。
いずれも“特定部門だけでなく全社的な連携”を念頭に置き、組織を横断した取り組みを行った結果が功を奏しています。
動画生成AIを導入する場合も同様に、マーケティングだけでなく経理や人事、営業など広い範囲で連携を図ることが大切です。
8-3. AIが社会を変える近未来ビジョン
OmniHuman-1の衝撃は、単に「動画生成AIがすごい」という話にとどまりません。人間が持つ“声”や“表情”ですら、AIが自由に再現できるようになると、私たちの意思決定やコミュニケーションの在り方そのものが変わるかもしれません。
リモート会議で出席しなくても、“自分そっくりのアバター”が議論に参加してくれる
映画のワンシーンを俳優不在で撮影し、役者はアフレコだけ行えば済む
歴史上の偉人をバーチャルで蘇らせ、新しい観光コンテンツをつくる
こうしたアイデアが、あと数年で実現する可能性を秘めているのが、今のAIテクノロジーの恐るべきスピード感です。
9. セミナー紹介：生成AIとDXを極める「2コース」
私たちは、最新のAI動向を踏まえながら、経営者やビジネスパーソンが実務で役立つ具体的ノウハウを得られるセミナーシリーズを開催しています。特に「OmniHuman-1」のような生成AIをはじめ、世界的ユニコーン企業の成長戦略を学び、DXを推進するための2コースをご用意しています。
9-1. .Aiカレッジ 生成AI実践講座
初心者歓迎
「ChatGPTなどの生成AIを使ってみたいが、どこから手をつければいいかわからない」という方を対象に、ステップバイステップで実務活用法を伝授。幅広いツールを紹介
ChatGPTやLark、次世代ブラウザなど、多彩なツールを具体的に操作しながら学ぶことで、AI時代を生き抜く実践的スキルを得られます。副業や独立にも対応
AIスキルは今後ますます需要が高まるため、副業や独立を目指す方も含め、キャリアアップに直結する講義内容です。
9-2. Lark×AI講座：ユニコーン企業の成長DNAを学ぶ
世界的ユニコーン企業のDX戦略
圧倒的なスピードで成長した企業には、必ず根幹となる“成長DNA”があります。Larkを中心としたコミュニケーション改革とAI活用の最先端事例を学ぶことで、組織全体の生産性を底上げするヒントを得られます。実践的なデモとケーススタディ
Larkを使った業務効率化や、.Aiエージェントとの連携事例を紹介。すぐに自社に持ち帰って試せる内容が充実しています。
9-3. AI時代の新スキルを身につけるメリット
動画生成AIが普及していくことで、ビジネスの現場には「AIリテラシーを備えた人材」がますます求められます。マーケティングやクリエイティブだけでなく、経営者や管理職こそがAIの活用方法を理解し、組織をリードしなければなりません。
セミナーを通じて、ただ“AIを導入する”だけでなく、“AI2AIの視点で自社を変革する”具体的なアクションプランを学んでいただけます。
10. まとめと展望
10-1. “OmniHuman-1”の衝撃とこれからのAI動画生成
1枚の画像と少しの音声・ポーズ情報だけで、あたかも本人がリアルに動いて話している動画を作り出す――。バイトダンスのOmniHuman-1は、動画生成AIの新たなマイルストーンを打ち立てました。
その応用範囲は広告や教育、エンタメ、さらにはビジネスオペレーション全般にまで及ぶ可能性があります。しかし同時に、ディープフェイク問題などの倫理的・法的課題にも直面するため、私たちビジネスパーソンは常に最新の技術トレンドをキャッチしつつ、適切なガバナンスを構築する必要があります。
10-2. AI2AIがもたらす生産性革命
OmniHuman-1のような動画生成AIは単独でも画期的ですが、さらに大きなパフォーマンスを生み出すのが「AI2AI」の考え方です。
動画生成AIがマーケティング施策を自動作成
別のAIエージェントが顧客からの反応を分析
分析結果がまた動画生成AIへフィードバックされ、新しい映像コンテンツを生成
このサイクルが回り続けることで、企業の生産性は10倍以上に伸びるポテンシャルを秘めています。まさに「AIがAIを進化させる」時代が本格到来しつつあるのです。
10-3. 次の一手を考える：学び・行動・そして実践
AI動画生成の進化は止まりません。「いつかは導入しよう」と悠長に構えていると、先行する競合に差をつけられてしまうリスクがあります。
経営者・マネジメント層としては、
最新技術のキャッチアップ
社内外との連携とPoCの迅速な実施
ガバナンスとセキュリティ対策の整備
これらを同時並行で進めながら、具体的な投資判断を行う段階にきています。私たちが開催するセミナーやカレッジ講座では、こうしたステップを実際に踏むための実践知を提供しています。ぜひ、行動に移すきっかけとしてご活用いただければ幸いです。
【まとめ：行動への一歩】
中国No.1スタートアップ、バイトダンスが手がけるOmniHuman-1は、動画生成AIの常識を大きく覆す革命的な技術です。1枚の画像から人物が動き出すインパクトは、ビジネス、教育、エンタメなどあらゆる分野で応用可能。しかし、その最先端をどう自社に取り込み、経営革新につなげていくかは経営者・ビジネスリーダーの腕の見せ所でもあります。
リスク管理（ディープフェイクへの警戒）
全社的なDX推進（AI2AIとの連携）
新時代の人材育成（生成AIリテラシーの強化）
この3つを同時に考えながら、AI革命を生き抜く戦略を練り上げていきましょう。もし、本格的に生成AIやDX導入を検討したい方は、私たちが開催する各種セミナーや講座へぜひご参加ください。
私たちは、AI2AIを通じて「日本企業の生産性を10倍にする」未来を目指しています。技術は日進月歩で進化しますが、いま一歩を踏み出すかどうかで、5年後10年後の競争力は大きく変わるはずです。