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【必見！】KEITOさんも動画で紹介——Google検索を脅かす“AI SEO”革命が始まった

.Ai社長｜木下寛士｜AI×ビジネスの視点で毎日配信⚡︎

近年、ChatGPTをはじめとする生成AIが検索エンジンの代替として注目される中、AI最適化（AIO）の重要性が高まっています。

特に、AI × WEBの分野で情報発信を行うKEITOさんのYouTubeチャンネル では、ChatGPT経由の流入が急増している実例が紹介されており、その内容が非常に有益だったため、今回まとめました。

KEITOさんの動画をもとに、ChatGPTに参照されやすくなるためのSEO対策（AI SEO） を解説します。主なポイントは以下の通りです。

  • FAQ・Q&A形式の活用：AIが質問と回答を認識しやすくする

  • 明確な見出しと段落構成：AIが情報を整理しやすくする

  • 最新かつ独自性のある情報の提供：AIが価値を認識しやすくする

  • JSON-LD（構造化データ）の活用：クローラーが理解しやすくなる

  • YouTube動画の目次・説明欄の最適化：AIに動画の内容を正しく伝える

  • Bingインデックス登録・GPTBot対応：AI検索で引用されやすくする

従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、AI最適化（AIO）を意識した施策を取り入れることで、新しい時代のデジタルマーケティング戦略を構築できます。

本記事では、AI SEOの具体的な手法 や ChatGPTからの流入を増やす方法 を詳しく解説します。Google検索に依存しない、新しい検索トラフィック戦略を一緒に考えていきましょう！

AI SEO（ChatGPT検索最適化）の重要性！
ここ1ヶ月でアクセス急増中【現状整理とヒント】

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1. はじめに：KEITOさんの動画が示す「AI SEO」への急激なシフト

最近、YouTubeやブログなどで「ChatGPTからのアクセスが増えた」「ChatGPTに参照されている」という声をよく耳にします。まさに時代が変わりつつあることを実感せざるを得ません。

特に注目すべきは、AI × WEBの分野で情報発信を行っているKEITOさんのYouTubeチャンネルでの事例です。

  • ある動画において、外部流入のうち10％がChatGPTからのアクセスを占めるようになった

  • さらに、SimilarWebなどのアクセス解析ツールでも「ChatGPTリファラ」の増加が確認される

以前なら「検索エンジンからのオーガニック流入が増えた」「SNS拡散によるトラフィックが高まった」という話が中心でしたが、現在は「ChatGPTをはじめとする生成AIが新たな検索エンジンの役割を果たしている」という現実が浮き彫りになり始めています。

もはや、Google検索の上位表示（従来のSEO）だけを狙っていれば十分とは言えない時代が到来。私たちが「No SEO. Just AIO.（AI最適化こそが新たな競争軸）」と掲げる理由が、まさにここにあります。

KEITOさんの動画のChatGPT検索例

ChatGPT Deep Researchでの検索プロンプト
WebサイトやYouTubeでChatGPTを含むAIからの流入力増えてきています。SEOならぬAI SEOの観点でどのような対策をするとChatGPTのリファレンスをもらえるか考えてください。

ChatGPT Deep Researchの回答

1.コンテンツの最適化
Web記事や動画の内容は、Alが理解しやすく、直接引用しやすい構成に整える必要があります。具体的には、ユーザーの質問に直接答える形で情報を整理し、重要なキーワードを見出しや本文中に盛り込むことが効果的です。例えばQ&A形式やFAQ形式でコンテンツを構成すると、Alが質問と回答をペアで認識しやすくなります。また、ユーザーの検索クエリ(質問文)に合った表現をタイトルや見出しに含めると、Alが該当箇所を見つけやすくなります。

  • FAQ・Q&Aスタイルの活用：記事内に想定質問と回答を設けることで、Alは回答箇所を特定しやすくなります。実際、記事にFAQの構造化データを追加すると、質問ベースのクエリに対してコンテンツが取得されやすくなるとされています。

  • 明確な見出しと段落構成：見出しにはテーマを端的に表すキーワドを含め、段落ごとに一つの論点をまとめます。Alは見出し構造を手がかりに情報を整理するため、論理的な構成が引用率向上につながります。

  • 最新かつ独自性のある情報：コンテンツは定期的に更新し、最新の情報を反映させます。Alアシスタントは最新アップデートを重視する傾向があるため、情報が新しいほど引用されやすくなります。さらに、他にはない統計データや調査結果など自の有益データを含めることで、Alから「有用な情報源」と認識される可能性が高まります。

  • 簡潔な要約の提供：記事の冒頭や動画の説明欄に内容の要約や結論を掲載しましょう。Alがコンテンツをスキャンする際に、この要約部分を引用して回答に利用するケースがあるためです。


2. 今さら聞けない「AI SEO（AIO）」とは？──ChatGPT検索時代の新潮流

従来のSEOと“AI SEO”の根本的な違い

  • 従来のSEO
    キーワードを中心にタイトルや本文を最適化し、被リンクの質やサイトの構造を整えることで、Google検索結果の上位に表示されるよう対策する。ユーザーは検索結果一覧を見て気になるリンクをクリック。

  • AI SEO（AIO）
    ユーザーがChatGPTやPerplexityに質問を投げると、AIがまとめた回答を提示。その回答の根拠として「参照元リンク」が自動表示される。この“参照元”に選ばれるかどうかが新たな集客の分岐点。

つまり、ユーザーがChatGPTに質問をし、その回答の中に自社サイトやYouTube動画へのリンクが掲載される──これがAI SEOの主眼となります。

参考：KEITOさんの動画のポイント

KEITOさんいわく、この1ヶ月でYouTube動画へのChatGPT流入が急増しており、特にディープリサーチを解説する動画などが大きな伸びを示しているとのこと。「検索エンジン経由はあまり伸びなかったのに、ChatGPTからのリファラが急増した」というケースは、これまでになかった現象です。

ここで私たちが強くお伝えしたいのは、「まだ全体の流入数としては数％かもしれないが、このトレンドは確実に拡大するだろう」ということです。

KEITOさんのチャンネルのように、新しいツールやテクノロジーをいち早く取り上げるメディアであればあるほど、AI検索による先行利益を得やすい傾向があります。

3. ChatGPTの検索機能から発生するアクセス増：YouTubeとサイトの事例

ChatGPTの検索機能とは？

ChatGPTの無料版でも、設定画面からブラウジング機能をオンにすると、Web上の情報を検索しながら回答を生成できるようになります。ユーザーが「○○について詳しく教えて」と尋ねた際、ChatGPTは複数のウェブサイトや動画を参照し、要約した回答を提示し、その根拠となったリンクを表示する仕組みです。

アクセス増の仕組み

  1. ユーザーがChatGPTに質問
    例：「ディープリサーチって何？」「AI SEOの最新事例が知りたい」

  2. ChatGPTがWeb検索で情報を収集
    必要に応じてBingなどの検索エンジンを使用し、複数のサイト・動画を確認。

  3. 回答生成と参照元リンクの表示
    回答を作成し、「参考にしたサイト・動画はこちら」のようにリンクを並べる。

  4. ユーザーがリンクをクリック
    実際に興味を持ったユーザーがリンクを踏み、YouTube動画やサイトにアクセス。

このフローによって、ChatGPTからの流入が生まれます。KEITOさんの事例では、YouTubeチャンネルの説明欄や目次、タイトルに適切なキーワードが含まれていたことで、ChatGPTが「この動画は参照に値する」と認識した可能性があります。

▼ChatGPT検索の実例はこちら

4. AIに引用される仕組みを知る──KEITOさんの動画での考察ポイント

KEITOさんは、動画内で「YouTubeの再生数（エンゲージメント）が高いかどうかはあまり関係なく、むしろテキスト情報をAIが理解しやすいかが重要」だと述べています。具体的には：

  • 動画の概要欄
    ChatGPTがタイトルだけでなく、概要欄（説明文）や目次からキーワードと文脈を拾っている。

  • YouTubeの目次（チャプター）
    目次の見出しに「ディープリサーチの使い方」「ChatGPTプラグインとは」など具体的なクエリを入れておくと、AIに文脈として認識されやすい。

  • 再生数やチャンネル登録者数よりもコンテンツ構造
    通常のSEOで言われる「ドメインパワー」や人気度より、実際にどれだけAIが理解しやすい形で情報を提供しているかが鍵。

これらのポイントはブログ記事にもそのまま応用でき、つまり「質の高い情報」と「機械に読み取りやすい構造」の2要素がAI検索で参照されるうえで極めて重要です。

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5. AI検索最適化と従来SEOの違い：No SEO. Just AIO.

「検索結果一覧」vs「AIの回答」

  • 検索結果一覧（従来）
    ユーザーはざっと上位10件程度を眺め、興味を持ったサイトをクリックする。

  • AIの回答（これから）
    ユーザーはChatGPTなどのAIに直接質問。AIの生成回答に含まれる2～5件程度の参照元リンクを参照するのみ。

「上位10件」に入ればよい従来のSEOとは異なり、AIの回答枠でほぼ1ページ目を占領する形になるわけです。そこに乗れなければ、ユーザーの目に触れる機会自体が激減するリスクが生まれます。

「No SEO. Just AIO.」というメッセージ

私たちが掲げる「No SEO. Just AIO.」というフレーズは、あくまで「従来の検索エンジン最適化だけに依存する時代は終わった」という宣言です。もちろんGoogle検索も重要ですが、これからはChatGPTなどの生成AIを意識した最適化こそが鍵になるのです。

6. AI時代に必須のテクニカル対策

6-1. Metaデータと構造化

  • Titleタグ・Descriptionタグ
    従来のSEOでも必須ですが、AIがクローリングしている可能性がある以上、関連キーワードを自然に含みつつ内容を端的に説明する。

  • JSON-LD（構造化データ）
    FAQ、HowTo、Articleなど、ページ内容をマークアップする。ChatGPTを含む生成AIはこうしたメタ情報を好むという報告も増えています。

6-2. コアウェブバイタル（表示速度など）

  • 表示速度はAIにも影響？
    ChatGPTが情報を取得する際、表示速度が遅いサイトはクローリング効率が悪いため、引用されにくい可能性がある。

  • モバイル対応・レスポンシブ
    スマートフォンからのアクセスだけでなく、AIがアクセスする際にもモバイル最適化ができていれば解析がスムーズになる。

6-3. OpenAI GPTBotやBingのクロール対応

  • robots.txtの設定
    OpenAIのGPTBotやBingbotをブロックしないことを確認する。

  • Bing Webmaster Toolsへの登録
    ChatGPTはBingの検索インデックスを参照しているケースが多いとされるため、GoogleサーチコンソールだけでなくBing Webmaster Toolsにも登録してサイトマップを送信する。

7. Q&A形式・FAQページの効果と構造化データ（JSON-LD）の重要性

KEITOさんの考察で印象的だったのは、「Q&A形式やFAQ形式のコンテンツはAIが“質問と回答”を紐づけて認識しやすいため、ChatGPTに引用されやすいのではないか」という点。これは私たちも強く同意します。

7-1. 質問と回答のペアを作るメリット

ユーザーがChatGPTに「○○とは何ですか？」と聞いた場合、ChatGPTはWeb上の「Q：○○とは？ A：～～」の形式になっている箇所を抽出・要約しやすいのです。すでにFAQページやQ&A記事を取り入れている企業は、**構造化データ（FAQPageなど）**を追加するだけでも大きく変わる可能性があります。

7-2. 実装例（JSON-LD のFAQPage）

json

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "ディープリサーチとは何ですか？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "DEEPリサーチは、ChatGPTのプラグインの一種で、..."
    }
  },
  {
    "@type": "Question",
    "name": "AI時代の検索最適化とは？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "従来のSEOに加え、ChatGPTなどの生成AI..."
    }
  }]
}
</script>

このようにFAQ形式で整理すると、AIクローラーが文脈を把握しやすくなり、検索クエリに対して必要な回答を提供するサイトとして認識されやすいのです。

8. ChatGPTが“好き”なコンテンツ設計：メタデータや更新頻度の考え方

8-1. 常に最新・独自性のある情報

KEITOさんの動画でも触れられていたように、ChatGPTが検索をする際に「どのサイトが最も信頼性の高い情報を持っているか」を判断する過程はまだ完全に公開されていません。しかし、新しさ（最新情報）と独自性（他にはない切り口）のあるコンテンツは多くのAIが好んで引用する傾向があります。

8-2. メタディスクリプションをAI向けに最適化

昔から「検索結果でクリックを誘発するために、ディスクリプションを魅力的に書く」ことが推奨されてきましたが、AI検索ではそれに加え、キーワード＋簡潔な説明を含むディスクリプションが好まれやすいと考えられています。ChatGPTはサイト内容をざっと把握する際、Titleタグだけでなくディスクリプションも確認している可能性があるからです。

8-3. 定期的な更新通知とBing/IndexNowへの対応

  • 更新フィード
    RSSやサイトマップを更新してBingなどに即時通知する。

  • IndexNow
    BingやYandexがサポートしているIndexNowプロトコルを使えば、更新タイミングでURLを送信し、クロールを促進できる。

  • API連携
    自社データをAPIで公開しておくと、ChatGPTプラグインが直接参照できるようになるケースもあり得る。

9. 動画×ブログのシナジーを狙う：YouTubeの説明欄と文字起こし連携

KEITOさんも動画で指摘していましたが、「ブログ記事とYouTube動画を相互連携させる」ことでAIに対する可視性が高まります。

  1. 動画の内容をブログ記事に文字起こしして要約

    • ブログ記事の中で動画のリンクを貼る。

    • ChatGPTなどはテキスト情報を好むため、ブログ記事での説明がキーとなる。

  2. YouTubeの概要欄でブログ記事に誘導

    • 動画概要欄に「詳しい解説はこちらの記事で」とURLを掲載。

    • 目次（チャプター）に具体的なキーワードを挿入。

  3. 文字起こし→字幕作成

    • 動画の音声を文字起こしし、それをYouTubeの字幕機能でアップロード。

    • AI検索において、動画内容のテキスト解析が正確になり、参照可能性が高まる。

これによって「映像」と「テキスト」の両面で検索・引用されやすくなるというわけです。

10. Bingインデックス登録・OpenAI GPTBot対応がカギ

AI検索の大半は、BingのインデックスやOpenAIのクローラーから情報を収集しているとされています。まだ確定した仕様は公開されていない部分もありますが、Bing Webmaster Toolsの活用とGPTBot対応のロボッツ設定は今後欠かせないでしょう。

  • Bing Webmaster Tools

    • Googleサーチコンソールと同様、サイトマップを送信。

    • クロール状況やインデックス状況を定期的にモニター。

  • robots.txt

    • User-agent: GPTBot のセクションをブロックしないよう注意。

    • Allow: / などでクロールを許可しておく。

こうした準備を怠ると、AIがサイトの中身を読み取れないままスルーされてしまう可能性がある点に気をつけましょう。

11. 「AI2AI」構想と企業生産性10倍計画──私たちの考える未来

私たちは「AI2AI（AIがAIを進化させる）」というビジョンを掲げ、企業生産性を10倍にするコンサルティング手法を提供しています。これまでの例でいえば、.Aiエージェントを社内に導入し、Larkと連携することで、タスク管理や議事録作成を自動化したり、部署ごとに異なるAIエージェント同士が連携して情報を交換し合うことで組織全体のパフォーマンスを上げる手法です。

AI2AIが生み出すシナジー

  • 営業部門のAIエージェントが顧客データを分析
    → 経理部門のAIエージェントが請求書を自動発行
    → バックオフィスのAIエージェントが在庫・発注情報を管理
    というように、AI同士が相互に学習し、効率を高め合うことで、まさに指数関数的な成長を実現します。

AI×DXの先にあるもの

DX（デジタルトランスフォーメーション）が進むと、単に業務が効率化されるだけでなく、企業文化や働き方そのものが変わります。そこに「AI SEO PRO」の仕組みを掛け合わせれば、社内外の情報連携をスムーズに行いながら、マーケティングもAI時代仕様に進化させられるのです。

12. 「AI SEO PRO」が提供する4つの価値と3ステップ導入法

私たちが提供する「AI SEO PRO」は、以下の4つの軸を中心に、総合的なAI最適化を行います。

  1. NO SEO
    従来のSEOの概念を取り払うトレーニング・講座を実施。マインドセットを「AIO（AI最適化）」へ切り替える。

  2. AI OPTIMIZE
    AIに向けたコンテンツ最適化コンサル。FAQ形式や構造化データの導入、JSON-LDマークアップなど。

  3. AI SEO HELP
    AIO導入後の運用サポート。Q&A対応や技術的なトラブルシューティングなど。

  4. AI SEO CLICK
    AI検索向けプロモーション戦略を立案し、生成AIからのトラフィックを最大化。

3ステップの導入イメージ

  1. 既存事業・プロモーションの棚卸し

    • これまでのSEO対策や広告戦略を総点検し、「AI検索」に合わせた再設計を行う。

  2. 最新動向を踏まえたマーケティング戦略整備

    • ChatGPTやBing Chatなど、主要な生成AIの動向をキャッチアップしつつ、自社の強みを活かすポジショニングを検討。

  3. 社内AI導入とLark連携

    • 「.Aiエージェント」の導入とLarkとの連動により、情報共有と業務効率化を一気通貫で推進。

この3ステップを踏むことで、AI時代における競争優位を確立し、組織全体の生産性とイノベーションを大幅に向上させることが可能です。

13. 具体的にどう動く？――AI SEO実装のための実務フロー

13-1. サイト監査とコンテンツ分析

  • 既存ページのクローリング状況を把握

    • Googleサーチコンソール、Bing Webmaster Toolsでエラーや警告を確認。

    • コンテンツ量、更新頻度、リンク構造などを洗い出し。

  • リライト対象の選定

    • 特定のキーワードで成果が出ているページにはFAQを追加し、構造化データを導入。

    • 重複しているページは統合し、AIが重複コンテンツを読み取らないよう最適化。

13-2. キーワードマッピングとQ&A化

  • ChatGPTで狙いたい質問をリストアップ

    • 例：「AI エージェント 革命 コンサル とは」「.Aiエージェント 活用 事例」など、具体的質問形式。

  • Q&A形式のコンテンツを用意

    • 既存ページをQ&A化する場合、H2見出しを「Q：～」に、本文を「A：～」として整理。

    • JSON-LDのFAQPageスキーマを活用し、QAのペアを明示化。

13-3. BingとOpenAI対応

  • Bingインデックスの高速化

    • サイトマップ送信、IndexNow導入。

  • robots.txt確認

    • User-agent: GPTBot に対してAllow設定を確認。

13-4. 動画最適化・字幕追加

  • YouTubeチャンネルの全動画を対象に

    • 説明欄へ長めの概要と関連キーワードを記載。

    • 字幕（クローズドキャプション）をアップロードし、正確な文字情報を提供。

    • 目次チャプターをキーワード意識で作成し、タイトルや説明にも工夫を加える。

13-5. 定期チェックと改善

  • SimilarWebやアナリティクスでChatGPTリファラを観測

    • 流入が増えているページや動画の共通点を分析し、他のコンテンツにも水平展開。

  • ChatGPTブラウジング機能を使って自社コンテンツが参照されているか確認

    • 可能ならチーム全体でテストし、「○○について教えて」と複数の質問を投げ、どのページが参照されるかを見てみる。

14. 成功事例から見る“先行者利益”の威力

私たちが「AI SEO PRO」を通じてサポートした企業の中には、「1週間以内」にChatGPTでの業界トップキーワードにおける参照元リンクを獲得した事例があります。

まだ多くの方が気づいていない今、AI検索に最適化された動きを先に始めた企業ほど、大きな「先行者利益」をつかむチャンスがあるのです。

15. 今後の展望：AI戦国時代を勝ち抜くために

15-1. ChatGPTだけでなく多種多様なAI検索へ

現在はChatGPTが大きく注目を集めていますが、GoogleのSGE（生成AI検索）や国内外の新興AIサービスなど、多くのAI検索プラットフォームが台頭してくる可能性があります。いずれにしても、「対話型AIが回答を生成し、根拠としてリンクを提示する」という構造は共通。AIに情報を提供しやすい“コンテンツ構造”を整えておくことが、どのプラットフォームにも通用する重要戦略と言えます。

15-2. AIOファーストなコンテンツ制作

「ユーザーにとって分かりやすいコンテンツ」がそのまま「AIにとって理解しやすいコンテンツ」になるケースも多いです。Q&A形式や明快な段落構成、信頼性の高いデータの提示などは、読者とAIの両方にメリットをもたらします。

今後は、動画や音声コンテンツに対してもテキスト化・メタ情報整備が当たり前になる可能性があります。AIが参照しやすい形にコンテンツを提供することが、ビジネス成長の鍵を握るでしょう。

16. まとめ：経営者が今すぐやるべきアクション

  1. ChatGPTからのアクセス状況を把握

    • SimilarWebやYouTubeアナリティクスで流入元を確認。

    • ChatGPTを活用して「自社名＋とは」「自社サービス名＋特徴」など質問を実際にしてみる。

  2. サイトとYouTube動画の構造を整備

    • FAQやQ&A形式の導入、JSON-LDでのマークアップ。

    • YouTube動画には目次と字幕を加えて検索クエリを意識したタイトル・説明文を作成。

  3. BingインデックスとGPTBot対策

    • Bing Webmaster Toolsに登録、サイトマップ送信、IndexNowで更新通知。

    • robots.txt でGPTBotがクローリングできるよう設定。

  4. AI SEO PROの導入検討

    • AI検索最適化の専門的ノウハウを活かし、一気に競合を引き離す。

    • 同時に社内DXを推進し、.Aiエージェント＋Larkで生産性を最大化する。

17. お問い合わせと次のステップのご案内

私たちは「AI2AI」の考え方のもと、AIエージェント導入コンサルティングとAI SEO PROを通じて、企業がAIを活用しながら爆発的な成長を遂げる支援を行っています。ChatGPTからのアクセス急増や、新たなマーケティングチャンスを感じている経営者の皆さんは、ぜひ一度ご相談ください。

  • AI SEO PROの詳細はこちら
    → AI SEO PRO 紹介ページ

  • .AiエージェントやLark連携に興味がある方

    • タスク管理や議事録の自動作成など、既存業務をAIで効率化する手法をご紹介します。

数ヶ月後には、今のベストプラクティスが古くなるかもしれない──それほど変化のスピードが早いのがAIの世界です。先行者利益を掴むためには、「いま行動する」ことが何よりも重要です。

いずれにせよ、「AI検索最適化（AIO）」の流れは待ったなし。後手に回るか、一歩先を行くかで、これからのビジネスの収益構造やブランド力が大きく変わってきます。

参考リンク

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