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もうGoogle検索は古い？AI SEOに好かれる5つの要素とは——『No SEO. Just AIO.』が示すAI SEO PROが考える新常識

.Ai社長｜木下寛士｜AI×ビジネスの視点で毎日配信⚡︎

1. 検索行動の大変革：GoogleからAIチャットへ

情報検索の新しいトレンド

長らく「何でもまずはGoogleで検索」という行動が当たり前でした。しかし、ChatGPTのような生成AIを使えば、知りたいことを直接質問して、すぐに“答え”を得られます。複数のサイトを開いて比較する手間を省き、最適解をAIがまとめて提示してくれる便利さに、多くのユーザーが気づきはじめているのです。

海外では「若い世代がもはやGoogleを使わず、最初から対話型AIで検索する」という動きが顕著です。国内でもこの流れは加速しており、「まずAIに聞く」という行為が、徐々に私たちの日常になりつつあります。

従来の検索エンジンを飛ばす世界

これまでは検索エンジン（主にGoogle）を介して上位表示を狙うSEO（Search Engine Optimization）が“勝ち筋”とされてきました。

しかし、AIチャットを起点にしてユーザーが情報を得るスタイルが進むと、検索結果の一覧ページにたどり着かないケースが増えていきます。これが後述する「SEOの終焉」と私たちが表現している所以です。

ただし、これは「検索エンジンがすぐ消滅する」という話ではありません。むしろ、「AIと検索エンジンが併存する新時代」へシフトするときに、どう情報発信すれば、ユーザーの目に留まり、結果的に自社のビジネスを伸ばせるのか。それを考えるのが本質です。

2. なぜ「今」SEOの常識が崩れるのか

2-1. ChatGPTなどが変えたユーザー行動

ChatGPTのような生成AIは、大量のデータを学習し、ユーザーの問いに対して適切な回答を“まとめて”提示します。従来のように「検索結果一覧から複数サイトを開いて比較し、まとめる」フローが要らなくなるため、ユーザーはAIチャットを使うだけで完結してしまうのです。

すると、今まで「Google検索1位」に上り詰めていたサイトであっても、「そもそも検索結果ページを見てもらえない」というリスクが生まれます。要は、サイト訪問を得る機会自体が激減する可能性があるわけです。

2-2. AI要約による「引用元」としてのチャンス

一方で、AIが回答を作る際には、参照した情報源を「引用元」として明記してくれる仕組みが整いつつあります。もし自社サイトや自社情報が「一次情報」として認識されていれば、AIの回答内で

「この情報は○○サイトを参考にしています」

とリンク付きで表示され、興味を持ったユーザーが引用元へ直接アクセスしてくれる可能性も。つまり、“AIの要約＝アクセス減”とは限らず、信頼に足る情報を提供しているサイトはむしろ恩恵を受ける可能性があるのです。

3. “AI×検索革命”が生む3つのメリットと1つの落とし穴

3-1. 3つのメリット

  1. 要点のみを一気に取得できる
    ユーザーが手早く情報をまとめられるので、実務や調査に直結した答えを即座に得られます。

  2. 専門サイトが一躍脚光を浴びる
    AIは権威性・信頼性が高い情報を優先的に拾うため、専門性をもつサイトや企業は“引用元”として認知度アップを狙えます。

  3. ブランドイメージの向上
    「AIに引用されるほど信頼度が高いサイト」として、自社や個人の権威性を大幅に高められます。

3-2. 1つの落とし穴

  • 要約されて終わり、アクセス減のリスク
    AIに情報が要約されてしまい、ユーザーが詳細ページへクリックしにくくなる懸念があります。せっかくGoogle検索1位でもアクセスが来ない、といった状況が起こり得るわけです。

だからこそ、「要約されても、さらに詳しく知りたい」と思わせる仕掛けを作る必要があります。単にAIに情報を拾われるだけでなく、そこから自社サイトやブランドへ興味を持ってもらうための“導線”をどう作るかが重要です。

4. AIに好かれるための5つの重要ポイント（重要度順）

1. 権威性・信頼性の確立

  • 資格や実績をわかりやすく提示
    「この人（または企業）は本当に専門家なのか？」という疑問を払拭できるよう、肩書き・受賞歴・実績を明示しましょう。

  • 一次情報を交えた裏付け
    公式ドキュメントの引用や独自調査データなど、情報の出どころを示すことで、AIが「信頼できるソース」と認識しやすくなります。

  • 透明性を重視した文章構成
    引用元や参考文献を明らかにすることで、ユーザーとAIの両方からの評価を高めることが可能です。

2. 構造化データの最適化

  • 見出しやリストの活用
    <h2> <h3>などの見出しタグでセクションを整理し、リストや表を使って論点を明確化すると、AIによる要約やスニペット抽出がスムーズになります。

  • 構造化マークアップ (JSON-LD等) の実装
    製品情報や記事のデータなどを正しくマークアップすることで、検索エンジンやAIアシスタントが内容をより正確に把握できるようになります。

  • 結論や要点を冒頭に配置
    「何を得られるコンテンツなのか」を冒頭で提示すると、AIにもユーザーにもわかりやすく、引用される確率が上がります。

3. 最新性・継続的アップデート

  • 時事性を取り入れた定期更新
    特にニュースやトレンド情報を扱うサイトは、新しい情報を継続して取り入れることで、常に“鮮度の高いコンテンツ”としてAIに認識されやすくなります。

  • 外部APIやリアルタイム連携
    在庫、価格、気象などリアルタイムで変化する情報を自動更新できれば、より新鮮なデータとして評価が高まります。

  • 更新履歴の公開
    何をいつ更新したのかユーザーがひと目でわかる仕組みを作ると、コンテンツの信頼性が高まり、AIのクローラーも再訪しやすくなります。

4. 独自性・ストーリー性の訴求

  • オリジナルの研究データや事例
    業界裏話、体験談など「ここでしか読めない情報」を提供することで、AIが「ユニークなソース」としてコンテンツをピックアップしやすくなります。

  • 読者を引き込むストーリー構成
    単なるデータ羅列ではなく、物語性やエピソードを交えて情報を提示すると、読者の興味だけでなく、AIの目にも“魅力的なコンテンツ”として映ります。

  • 具体的な数字や具体例の提示
    AIは「わかりやすく客観的な情報」を好むため、数字や具体例を盛り込むと内容の説得力が向上します。

5. ユーザーを引き込む“余白”の演出

  • すべてを出し切らない情報設計
    要約だけで完結しないよう、“ここから先はもっと知りたくなる”仕掛けをあえて残しておきましょう。

  • サイトへの導線とフック作り
    「詳細はこちら」や「さらに詳しいデータは○○ページへ」など、ユーザーが自然とクリックしたくなる仕掛けを用意するのが効果的です。

  • AIが拾いづらいデータやメディアの活用
    動画、音声、インタラクティブなグラフなど、テキスト以外の情報も用意すると、ユーザーは自社サイトにアクセスする動機を得やすくなります。

AIにとって魅力的なコンテンツを作るためには、まずは権威性・信頼性をしっかりと打ち出し、それを適切に構造化することが重要です。

そのうえで、最新情報を継続的に更新し、コンテンツとしての独自性やストーリーを強調する。そして最終的には、ユーザーが「もっと知りたい」と思える“余白”を残すことでサイトへの訪問やブランド認知を促進できます。

5. 「要約されてアクセス激減」のリスクをどう克服するか

5-1. “ブランド力”で勝負する

  • 企業や個人のファンを育てる

  • SNSや動画、Webセミナーなどで多角的に露出

  • “指名検索”やリピートを狙う

AIチャットの時代こそ、ブランドや人格（パーソナリティ）の魅力が重要になります。単なる情報提供だけでなく、企業や個人の“ストーリー”に興味を持ってもらえる仕組みづくりが鍵です。

5-2. AI要約が拾えないコンテンツをあえて創る

  • マンガや動画など、文字情報以外の魅力

  • 感情に訴えるストーリーや独自体験

  • オリジナルデータや限定コンテンツ

AI要約が得意なのはテキスト情報です。「映像でしか分からない価値」や「触ってみないと体験できない新商品」など、要約で完結しない強みを活かしましょう。

5-3. 引用された時に“次の一手”を促す導線を作る

  • 「より詳細なデータはこちら」のリンクをわかりやすく配置

  • サービス案内や問い合わせページへのスムーズな遷移

  • メールマガジンやSNSフォローへの誘導

AIチャットで自社情報に興味を持ったユーザーがサイトに来てくれた際、何をしてもらいたいかを明確に示すことが重要です。商品購入なのか、会員登録なのか——アクセス後のアクションを最適化しましょう。

6. No SEO, Just AIO.——「AI SEO PRO」が目指す新たな最適化

6-1. Google SEOの終焉を超えて

多くの企業が、長年にわたりGoogle検索で上位を狙うためにSEO対策に注力してきました。しかし、ユーザーが「まずChatGPTに聞く」時代では、検索結果一覧がそもそも見られないリスクが高まります。

そこで私たちは「No SEO. Just AIO.」というメッセージを掲げ、生成AIへの最適化戦略こそがこれからの本命だと主張しています。

6-2. AI SEO PRO——法人向け専門サービス

私たちが2025年に始動した「AI SEO PRO」は、“AIに拾われる”ための包括的な施策を提供する法人向け支援サービスです。
単なるサイトの最適化ではなく、ブランド戦略・DX推進まで含めてサポートすることで、“AI主導検索時代”における競争優位を確立します。

主な提供価値：

  1. NO SEO
    従来のSEO思考を抜本的に見直し、AIOにシフトするための講座・トレーニングを提供。

  2. AI OPTIMIZE
    FAQやAPI連携、構造化データなど“AIが好む”情報設計を実践し、自社コンテンツを進化。

  3. AI SEO HELP
    AIO導入後の運用・コンサルティングを行い、最新動向にあわせた継続サポートを実施。

  4. AI SEO CLICK
    要約からサイト訪問に誘導する仕掛けを設計し、AIO時代ならではの“クリック最適化”を支援。

さらにAIO BPO（ビジネス・プロセス・アウトソーシング）として、上記すべての要素をワンストップで代行するプランも用意しています。

7. AI2AI時代の本質：AIがAIを進化させる破壊力

7-1. AI2AIとは何か

私たちが提唱する「AI2AI」とは、AI同士が連携し合い、学習データやノウハウを共有して指数関数的に進化する状態を指しています。

例えば営業用のAIエージェントと経理用のAIエージェントが連携し、得られた示唆をマーケティング部門のAIに引き継ぐ——。こうした“AI同士の情報連携”が、企業全体の効率と創造力を飛躍的に高めるのです。

7-2. AI to AIがAIOにもたらす相乗効果

AI2AIが進むと、社内のAIエージェントが自動で最新情報を整理・構造化し、外部の生成AIと連動できる形にまで変換してくれるようになります。

例えば、お問い合わせ内容をリアルタイムに集計してFAQ化し、それをAPIとして公開する。すると、ChatGPTなど外部AIがそのAPIから最新のFAQを参照し、より正確にユーザーへ回答してくれる。こうしてAIOが自動化・加速化する流れが生まれるのです。

8. Larkとの連携による“組織拡張”とマーケティング革新

8-1. DXプラットフォーム「Lark」の活用

私たちはDX推進ツールとして「Lark」を強く推奨しています。Larkはチャットやドキュメント、タスク管理、カレンダーなどを一元化できるプラットフォームで、社内のコミュニケーションをリアルタイムかつ効率的に行えます。

  • 定例会議の議事録をAIエージェントが自動作成

  • タスク管理と連携し、次のアクションを即座に全員に共有

  • ファイル管理やチャット履歴を一括で保存して、後からでも必要情報を瞬時に検索

こうしたDX化によって、「社内業務の効率」×「AIO施策」が同時進行で進む土台ができあがります。

8-2. 「組織拡張」が生むマーケティングイノベーション

例えば、営業チームがLark上でやり取りした顧客の声をAIエージェントが拾い上げ、それをマーケティング部門がFAQやホワイトペーパーに落とし込む。

さらに別のAIが「構造化データ」として外部APIへ公開し、生成AI検索（ChatGPTなど）で引用されやすくする……。

この一連の流れが、組織がひとつの“有機体”のように動く状態を生み出し、企業がもつ情報の価値を最大化するのです。

9. 経営者が押さえるべき実践ステップ

9-1. 既存事業・プロモーションの棚卸し

  1. 現在のWebサイトやコンテンツをすべて洗い出す

  2. 構造化データやFAQなど、AIが拾いやすい形になっているかをチェック

  3. 社内で眠っている独自データや一次情報はどこにあるか明確化

9-2. AIO観点での戦略再構築

  • 「AIに拾われるには何が必要か？」を最優先で考える

  • 競合がどの程度AIOを意識しているか調査

  • 専門家やコンサルタントと連携し、迅速に最新動向をキャッチアップ

9-3. 社内AI導入とLark活用

  • Larkを使って部門横断でデータ共有

  • .Aiエージェントの導入で日々の業務を自動化・最適化

  • 余剰リソースを“コア業務”と“AIO施策”に投入し、ブランド力・コンテンツ力を強化

10. 未来を見据えたアクションプラン—今こそAIOへ

ステップ1：棚卸しとブラッシュアップ

  • 自社の既存コンテンツをすべて“機械が読みやすい”形にリライト

  • 公式ドキュメントや一次データの充実を図る

ステップ2：AIO視点でのポジショニング再設計

  • どんなキーワード・テーマがAI経由で聞かれるかを想定

  • 自社の強みや独自性をAI検索でアピールできるように設計

  • ブログ・SNS・動画など多チャネルを連携し、“引用したくなる”存在感を確立

ステップ3：チームビルディングとDX連携

  • Larkや.AiエージェントなどのAIツールを社内に導入し、情報共有をリアルタイム化

  • 「AI2AI」のモデルを整備して、プロセス全体で相乗効果を狙う

  • 迅速なPDCAで得られた学習をマーケティングや商品開発に還元

11. まとめと次のアクション

「Google検索が終わる」とまでは言い切れなくても、ユーザーの検索行動は確実にAIチャット中心へ移行しつつあります。
従来のSEO対策だけで上位を取り、アクセスを稼ぎ続ける時代ではなくなってきました。いま必要なのは、

  • AIが信頼し、引用したくなるコンテンツ設計（AIO）

  • 「要約されてもサイトを訪れたくなる導線」

  • DX推進やAIエージェント導入による組織全体の効率化

こうした新時代の最適化にいち早く取り組むことです。

  • 「ChatGPTなどの生成AIをうまく活用し、自社の情報を正しく広めたい」

  • 「DXツールとの連携で、社内業務とマーケティングを同時に革新したい」

  • 「Google検索に依存しない新しいビジネスモデルを確立したい」

そう感じている方は、ぜひ早めにご相談ください。
私たちと一緒にAI時代の検索革命を先取りし、企業や事業の成長を加速させましょう。


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