データ処理・前処理技術: データ正規化とスケーリングのPOC手順(実験と結果)
この記事では、データ前処理の代表的な技術であるデータ正規化やスケーリングが、機械学習モデルにどのような影響を与えるかを具体的なPOC（Proof of Concept）実験を通じて解説します。実際に画像データを使用して、Min-MaxスケーリングやZ-score標準化を適用し、それぞれの手法がモデルの学習速度や精度に与える効果を比較・評価します。
また、損失値や精度の変化を視覚化し、学習曲線を通じて各前処理手法の違いを分析します。これにより、前処理がモデルの学習効率にどれほ
