Tableau のリレーションシップ機能その7 ～カーディナリティって何？① ～

2023年1月29日 10:54

Tableau のリレーションシップの設定画面を見ると、パフォーマンスオプションというものがあります。「分析中にクエリーを最適化します」と書きつつも「わからない場合は既定の設定をお勧めします」と書かれています。そして "カーディナリティ" と "参照整合" というオプションがあり、既定では、カーディナリティが "多数" 、参照整合が "一部のレコードが一致" になっています。これはいったい何ぞや？？？

私は、"リレーションシップ" の登場で久しぶりに "カーディナリティ" という言葉を聞きました。Tableauを使う中ではほとんど意識していませんでしたが、これはデータを扱う上では基本中の基本。この際、Tableau ユーザーもカーディナリティを理解しておきましょう。

"カーディナリティ" とは、簡単に言うとデータの "一意性" のことです。リレーショナルデータベースでは、ほとんどの場合、複数のテーブルを結合してデータを利用していきます。この結合関係が一意か？ or 多数か？ を示しているのがカーディナリティです。

これまで説明してきた例題で、TRN_01.CSV と CST_01.CSV の間にはどんな関係性があるでしょうか？
（本編で使用しているサンプルデータはこちらに保管してあります）
Google Drive: Tableau Relationship

CST_CD の列の中身を見ると、どちらのテーブルの CST_CD も、種類別に見ると、一つずつしかありません。この時、この２つのテーブルには、１対１の関係性がある、と言えます。

TRN_02.CSV と CST_01.CSV はどうでしょう？

TRN_02.CSV は、"b" という CST_CD が２行ありますから、この２つのテーブルには、多対１の関係性がある、と言えます。

TRN_01.CSV と CST_02.CSV はどうでしょう？

CST_02.CSV は、CST_CD: "b" や "c" が２行ありますから、この２つのテーブルには、１対多の関係性がある、と言えます。

最後に、TRN_02.CSV と CST_02.CSV はどうでしょう？

こちらはもう解りますよね！　多対多です。

Tableau の "リレーションシップ" は、オプションで、この関係性を定義しておくことが出来るようになっています。この定義によって何が起こるか？というと、クエリーを効率良く作成することが出来るようになっています。

既定では、多対多の関係を推奨していますが、予めテーブルの関係性が定義出来るのであれば、カーディナリティを設定したほうがパフォーマンスが向上します。ここを無視されている方は多いです。無視しても Tableau が「よしなに」判断してくれるのですが、出来れば設定したようが良いです。

次回のブログでは、カーディナリティの設定によって、クエリーがどう変化するか？を見ていきたいと思います。

先ずは、「カーディナリティ」って何ぞや？　のお話でした。

Tableau のリレーションシップについてシリーズでブログを書いています。過去の記事はこちらなので、途中から読み始めた方は過去記事も読んでみて下さいね。

Tableau のリレーションシップ機能 その7 ～ カーディナリティって何？① ～

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