Spring 2017 course 3 - Quantitative Analysis 2 -
This time I'll explain my third Spring course, Quantitative Analysis 2!
さて、今回は春学期の授業３つ目の紹介です！
この量的分析というか統計の授業、先学期取ったQuantitative Analysisの発展版になっています。
This course is an advanced one based on Quantitative Analysis which I took last semester.
1. 授業構成
内容はシラバスから以下のとおり。
The table of contents is as follows (according to the syllabus).
・Model Specification 1 : Including the Right Variables（影響のある変数を全て考慮して入れているか？）
・Model Specification 2 : Functional Form（linear relationshipか、quadraticあるいはinteractionが必要か？）
・Multicollinearity（相関しすぎている説明変数がないか？）
・Heteroskedasticity（residualが説明変数にかかわらず一定か？）
・Models with Dichotomous Dependent Variables（確率モデル）
・Topics in Times Series : Serial Correlation（GDPの年変化みたいな時間軸で図るデータ）
・Topics in Pooled Cross-Sectional and Panel Data（Panel Dataとは、同じ対象の人達に２回以上の異なる時間軸で取ったデータのこと）
・Class Presentation
実際のデータをSTATAというソフトで使いながら、以上の論点に沿って有り得る課題、それに対してどのような戦略でunbiasedな分析を行っていくかを考えていきます。
先学期とはうって変わってかなり実践的で、研究にもすぐ役立ちそうな内容ばかりです！
Here we analysize potential challenges that we might be faced when doing a research. Using a sofware called STATA, we tried on various strategies to realize Correct Specification which will make our results unbiased. This course is heavily practical and would be pretty helpful for reading and conducting research.
2. 評価
そして、グレードの内訳は以下のとおり。This is the component of grading.
・midterm exam (35%)
・homework assignments (30%)
・final projext report/in-class presentation (30%)
・peer- and self-evaluation (5%)
毎週の課題に加え、中間試験、そして期末はないもののグループプレゼンとペーパーがあります。
これは、自分たちで実際にリサーチデザインを立ててデータセットをソフトで分析し、仮説を検証するというもので、授業で学んだ内容をいかに活かせているかがポイントになります。
In addition to weekly assignments, we have a midterm exam and group presentation/paper instead of final.
This group project is to devise own research design, analyze data using actual datasets, and assess Hypotheses. We are expected to apply strategies that we learned in class to this project.
私のグループは、教育（特にhigher education）と社会資本（social capital）が個人の賃金に与える影響について、アメリカのデータを使って分析をしています。個人レベルのデータセットがSTATAでそのまま使えるようにファイルがインターネットにあるため、大変助かりました。・・・ただ、変数を解読したりするのが中々大変です。。
My group is focusing on the effect of education and social capital on wage, using CPS data. What's amazing is that we can downaload the dataset in STATA file, but it was hard to figure out what each variable stands for.
3. 特色
大学１年生の時にも統計を必修で学んだのですが、こちらの授業の方がはるかに実践的でためになるというのが私の印象です。
やはり、授業やプロジェクトで実際にデータを分析しながらやるので、身体に染みついていくのでしょうか。
Although I studied stat in my undergrad, this course is far more informative and practical, partly because we are always using actual data to learn the concepts.
プレゼンは先週終わり、あとは３日後までに１９～２２頁のFinal Paperを出すだけなのでラストスパートを頑張りたいと思います・・・！
We made a presentation last week and will submit 19-22 page final paper due Wednesday. Almost there!