YouTube Data API を使ってキーワード検索から動画のタイトル等の情報を取得する
YouTube Data API を使ってキーワード検索から動画のタイトル等の情報を取得します.
有料枠設定にしていますが,下記のサイトで他の記事もみれます.youtubeの投げ銭的な物として,お考えください.
YouTube Data APとは
YouTubeが提供しているAPIで、動画やチャンネル、再生リストに関わる情報を取得して、自分のWebサイトやアプリケーションで使用することができます。
公式のドキュメントが用意されているので、詳しくはこちらをご覧ください。
https://developers.google.com/youtube/v3/getting-started?hl=ja
引用元:YouTube Data API v3を使用して、YouTubeページと同じリストモジュールを作ってみた(opens new window)
YouTube が提供している API で、動画やチャンネルなど情報を取得して、自分の Web サイトやアプリケーションで使用することができます。
一日あたりのAPI使用量(クォータ)の上限が10000になっているので、注意して使用してください。
引用元:【Python】YouTube Data API を使って、いろんな情報を取得してみた!(opens new window)
モジュールのインストール
!pip install google-api-python-client
youtubeの情報を取得(1つの動画)
特定のキーワードで検索かけて,複数の動画の情報を取得します.
最終的には,DataFrameで出力します.
ここでは,以下の情報を取得します.
・video_id
・タイトル
・クレイピング日時
・動画の公開日時
・チャンネルタイトル
・チャンネルID
・概要欄
・サムネイル
youtubeの情報をJson形式で取得
ここでは,特定キーワードを含むタイトルの動画を再生回数順でJson形式で取得します.
・part:取得情報(snippet)
・q:キーワード
・order:ソートする項目
・date:リソースを作成日の新しい順に並べます。
・rating:リソースを評価の高い順に並べます。
・relevance:リソースを検索クエリの関連性が高い順に並べます。このパラメータのデフォルト値です。
・title:リソースをタイトルのアルファベット順に並べます。
・videoCount:アップロード動画の番号順(降順)にチャンネルを並べます。
・viewCount:リソースを再生回数の多い順に並べます。
・type:検索対象のタイプ(channel・playlist・video)
import datetime
import pandas as pd
from apiclient.discovery import build
YOUTUBE_API_KEY = 'AIzaSyCjNsPtyaDBn0_mOW0DbxNhU9BxkCrqPAs'
youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=YOUTUBE_API_KEY)
search_response = youtube.search().list(
part='snippet',
#検索したい文字列を指定
q='ボードゲーム',
#視聴回数が多い順に取得
order='viewCount',
type='video',
).execute()
# 1度に取得できる数
print('json_length:{}'.format(len(search_response['items'])))
# Json形式での情報
display(search_response['items'][0])
json_length:5
{'kind': 'youtube#searchResult',
'etag': 'WPSsGnBDDsoYs6kDsziwxAeQx-0',
'id': {'kind': 'youtube#video', 'videoId': 'ASusE5qjoAg'},
'snippet': {'publishedAt': '2019-05-31T11:58:15Z',
'channelId': 'UCutJqz56653xV2wwSvut_hQ',
'title': '【目指せ商品化】文理対抗!ガチンコボードゲーム作り対決!',
'description': '東海オンエアってもう「チャンネル登録してください」とか「高評価よろしくお願いします」とか言わなくなっちゃったけど、やっぱり言ったほうがいいってばよ? チャンネル登録 ...',
'thumbnails': {'default': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/ASusE5qjoAg/default.jpg',
'width': 120,
'height': 90},
'medium': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/ASusE5qjoAg/mqdefault.jpg',
'width': 320,
'height': 180},
'high': {'url': 'https://i.ytimg.com/vi/ASusE5qjoAg/hqdefault.jpg',
'width': 480,
'height': 360}},
'channelTitle': '東海オンエア',
'liveBroadcastContent': 'none',
'publishTime': '2019-05-31T11:58:15Z'}}
youtubeの情報をDataFrame形式で取得
ここでは,特定キーワードを含むタイトルの動画を再生回数順でDataFrame形式で取得します.
また,任意の動画数分だけ取得できるようにもしています.
#numに入れた数字×5件の情報を取得
#その他のパラメーターはAPIから情報を取得するパラメータと同じ
# 動画のタイトル等を抜粋()
def get_video_info(part, q, order, type, num):
dic_list = []
search_response = youtube.search().list(part=part,q=q,order=order,type=type)
output = youtube.search().list(part=part,q=q,order=order,type=type).execute()
#一度に5件しか取得できないため何度も繰り返して実行
for i in range(num):
dic_list = dic_list + output['items']
search_response = youtube.search().list_next(search_response, output)
output = search_response.execute()
df = pd.DataFrame(dic_list)
#各動画毎に一意のvideoIdを取得
df1 = pd.DataFrame(list(df['id']))['videoId']
#各動画毎に一意のvideoIdを取得必要な動画情報だけ取得
df2 = pd.DataFrame(list(df['snippet']))[['channelTitle','publishedAt','channelId','title','description','thumbnails']]
ddf = pd.concat([df1,df2], axis = 1)
# 日本時刻に修正+9hours
ddf['publishedAt'] = pd.to_datetime(ddf['publishedAt']) + datetime.timedelta(hours=9)
return ddf
# 引数
part='snippet'
q = 'ボードゲーム'
order = 'date'
type = 'video'
num = 10 #Max:75/day->75*5=375本/day
# APIの取得
YOUTUBE_API_KEY = '************'
youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=YOUTUBE_API_KEY)
# 情報をデータフレーム形式で取得
df_youtube = get_video_info(part, q, order, type, num)
display(df_youtube.head())
# csvに出力
# df_info.to_csv('{}_scape.csv'.format(scrape_date), index=False)
参考サイト
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