なぜ今、生成AIを導入すべきなのか?経営者が知っておくべき具体的な理由と事例5選
はじめに
DX化が進む現代において、
生成AI及びAI/MLの導入が企業の競争力強化に大きく寄与しています。
ビジネスでどのような場面で生成AIが有効なのかを理解することは、経営者にとって非常に重要です。
本記事では、経営者が知っておくべき生成AI及びAI/MLのビジネス導入理由を、具体的な事例を交えながら5つ紹介します。
1. 業務効率化とコスト削減
生成AIを導入すべき理由の1つ目は、
業務効率化とコスト削減です。
例えば、海外の事例を挙げると、
GrandStay Hotelsでは、AIチャットボットを導入することで、
年間13,000時間の労働時間を削減し、
コストを210万ドル(約3億円相当)削減しました。
また、問い合わせ対応の72%が自動化され、
平均対応時間が28%短縮されました。
これにより、顧客満足度が22%向上した実績があります。
(引用元:Capella Solutions)。
2. クリエイティブ業務の加速
生成AIを導入すべき理由の2つ目は、
クリエイティブ業務の加速です。
生成AIは、クリエイティブ分野でも飛躍的な進化を遂げています。
AIによる自動化が進むことで、
クリエイティブ制作のスピードと効率が大幅に向上しています。
サイバーエージェント社の事例を見てみましょう。
同社では、AIを活用した革新的な制作プロセスで、
広告クリエイティブを制作し、
広告効果がでた時のみクリエイティブ制作費を、
成功報酬とする「極予測AI」を提供しています。
制作のスピードやコスト削減の効果を含め、
9倍ほどのインパクトが出ているといえるといった声も寄せられています。
3. 業務の効率化と顧客体験の向上
生成AIを導入すべき理由の3つ目は、
業務の効率化と顧客体験の向上です。
特にEC業界では、多くのリソースを消費する
「ささげ業務(撮影、採寸、商品説明作成)」が課題となっていましたが、
生成AIを活用することで、これらの作業を自動化し、
時間とコストの削減が可能となりました。
Amazon社では、生成AIを使って商品説明文を、
自動生成するツールを導入しています。
これにより、大量の商品情報の登録作業が迅速化し、
作業負担が大幅に軽減されました。
生成AIは、顧客体験のパーソナライズにも貢献しています。
AIを活用した商品レコメンドやカスタマイズメッセージにより、
個々の顧客に最適な提案を自動化。
これにより、顧客のエンゲージメントと満足度が高まり、
リピート率も向上が期待できます。
ガートナー社によれば、
「2025年までに大企業のアウトバウンドマーケティングメッセージの30%がAIによって生成される」と予測されています。
つまり、生成AIによるメッセージの自動化が標準となる未来が、
すぐそこに迫っているということです。
4. 新たなビジネスモデルの創出
AIを導入すべき理由の4つ目は、
新たなビジネスモデルの創出です。
AIは、従来のビジネスモデルを変革する大きな力を持っています。
例えば、海外の事例になりますが、
DBS銀行では、AIを活用して顧客サポートの自動化と、
パーソナライズを進化させ、新しいサービス提供方法を実現しています。
DBSは、AIプラットフォーム「ADA」と「ALAN」を導入し、
セルフサービスチャネルの利用を促進しました。
DBSは、AIプラットフォーム「ADA」と「ALAN」を導入し、セルフサービスチャネルの利用を促進しました。これにより、サービスがよりパーソナライズされ、スピードと効率が大幅に向上しました。(引用元:DBSのAIを活用したデジタル変革)
5. 迅速なデータ分析と意思決定サポート
AIを導入すべき理由の5つ目は、
迅速なデータ分析と意思決定サポートです。
例えば、Capital One社では、
AIアシスタント「Eno」を用いて、
顧客の取引データをリアルタイムで監視し、
最適なクレジットリスクの評価や不正検出を行っています。
(引用元:Capital One: 従来の銀行業務を AI ファーストの体験に変革)
まとめ【生成AI導入のメリットと今後の展望】
生成AIの導入は、業務効率化、コスト削減、クリエイティブ業務の加速、パーソナライズされたマーケティング、新たなビジネスモデルの創出、迅速なデータ分析といった多岐にわたるメリットを提供します。
これからのビジネス環境で競争力を維持するためには、
生成AIの活用が不可欠です。
経営者としては、導入する際の目的や期待する成果を明確にし、
戦略的に取り組むことが重要です。
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