【Python】アノマリーをチャートで確認！

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セルインメイとか、大統領就任後のハネムーンとか、確定申告の納税売りとか、景気が良いとスカートの丈が短くなるとか、いろいろ、アノマリー的な事が言われたりするけれど･･･

自分の目で確かめたい！
もっと、前後を確かめたい！視覚的に確認したいのだ！

と思い、Pythonで作りました！

このプログラムでできる事
年始からチャートを、同じ日付で縦に並べることができます。
従って、
季節性やアノマリーが横断的に、視覚的に確認できます。
確認箇所の前後の推移も同時に確認できます。
従って、
前年からの文脈を考える事ができます。
（例：株価が高かった翌年の確定申告売りはどうなのか？）

これ良くないですか？

実行結果は下記のような感じです。

０．事前準備

事前準備はこちら。5分もあればできると思います。

では、コードを紹介します。

１．コード

下記のコードをコピペしてライブラリをインストール。

pip install yfinance

次に、入力するサンプルコードは下記の通り。これをコピペしてください。
下記の項目を必要に応じて変更してみてください。
#表示期間
#表示対象

import numpy as np
import pandas as pd
import calendar
import datetime
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

#表示期間
start = datetime.date(2010,1,1)
end = datetime.date.today()

#表示対象
codelist = ["^GSPC"]#S&P500
# codelist = ["^IXIC"]#NASDAQコメントアウト

data = yf.download(codelist, start=start, end=end)["Adj Close"]
df = pd.DataFrame(data)

#カラム名変更
df.rename(columns={'Adj Close':'S&P500'},inplace=True)

#年ごとにデータをカテゴリわけ
df['Year'] = df.index.year.values
df['Year'] = df['Year'].astype(str)

#年初からの経過日の取得
df['Day'] = df.index.dayofyear

#日付をインデックスに、年をカラムに設定
piv = pd.pivot_table(df.dropna(), index=['Day'],columns=['Year'], values=['S&P500'])

piv.plot(figsize=(9,16),fontsize=10,linewidth=2,alpha=0.9,subplots=True,grid=True)

２．実行結果

実行すると、下記の様なチャートが表示されます。

せっかくなので、少しアノマリーについて見てみましょう。

３．アノマリーについて解説

見方が間違っている可能性もありますが、少し解説します。

まずは、「パフォーマンスが良い年の翌年は確定申告の納税売りが発生するのか？」を見てみよう。

やったこと
1986年以降のチャートを36年分用意。
年末の株価が高いところをチェック。
翌年の確定申告の時期（4月15日近辺）をチェック。
（2020年と2021年は時期が延長されています。）
株価が下がっているところに「☆」チェック。

結果は、下記のような感じです。

前年の株価が高かった21回中、10回が下落しているように見えます。半分強ぐらいの確率なので、アノマリーの有効性については、微妙な感じがします。しかし、株価の横這いを含めると、アノマリーは有効なのかもしれません。

次に、「大統領就任後　100日間のハネムーン期間とその後の株価」の動きを見てみよう。

やったこと
1986年以降のチャートを36年分用意。
大統領選挙の翌年に大統領の名前を記載。
（再選の場合、名前の横に2期目と記載。）
共和党を赤、民主党を青とした。
年初からの株価の動きをチェック。

結果は、下記のような感じです。

ブッシュ子のITバブル崩壊と、オバマのリーマンショックを例外とするならば、そこそこ堅調に株価が推移している事が多いように見えます。

サンプル数が少ないですが、2期目を見ると、100日後から株価が復調する事が多いようにも見えます。

４．さいごに

縦にチャートが並んでいると、アノマリー、季節性が見やすくなったように思います。

アノマリー的に動く個別株等があれば、今回のコードを利用して調べてみるのも良いかも知れませんね。

今回作ったコードが
気なるアノマリーを調べる時に、役に立てれば幸いです。

では！

おつかれさん、の意味を込めて、
「缶コーヒー一杯ぐらい、ご馳走してあげよう」という
太っ腹な方がいれば、よろしくお願いします！
（本編はココまで、課金しても雑談しかありません。）

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おまけ　
有料特典として、上記で使った36年分のチャート（未加工）を付けておきます。（プログラムを実行すれば取得できますが･･･）