コピペだけでVisual ChatGPTを動かす

「Google Colab」で「Visual ChatGPT」をコピペだけで動かせるようにしたまとめです。この文章はGPT4によって生成されています。

はじめに

Visual ChatGPTは、OpenAIが開発したビジュアルアシスタントの一種で、画像とテキストの両方を理解することができる強力なAIモデルです。この記事では、Google Colabを使ってVisual ChatGPTを実行する方法を説明します。Google Colabは、無料でGPUを利用できるクラウドベースのJupyter Notebook環境で、手軽にAIモデルを試すことができます。

Visual ChatGPT

*事前にOpenAIのAPI KEYを用意頂く必要があります。

OpenAI Platform

手順

1. Google Colab を開いて新しいノートブックを作成します。

2. ノートブックのメニューから「ランタイム」＞「ランタイムのタイプを変更」を選択し、「GPU」を選択して「保存」をクリックします。

3. 次に、以下のコマンドを Google Colab のコードセルにコピーして実行します。これにより、必要なリポジトリがクローンされ、環境がセットアップされます。

1.Visual GPT のリポジトリをクローン

!git clone https://github.com/microsoft/visual-chatgpt.git

2.visual-chatgptフォルダに移動

cd visual-chatgpt

3.visual_chatgpt.py の内容を編集

<user><password>をそれぞれ変更して下さい

with open("visual_chatgpt.py", "r") as f:
    content = f.readlines()
content.pop()
content.append('        demo.launch(auth=("<user>", "<password>"), share=True)\n')
with open("visual_chatgpt.py", "w") as f:
    f.writelines(content)

4.OPEN AIのAPI KEYを設定(APIKEYを変更して下さい)

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "APIKEY"

5.conda をインストール

!pip install conda

6.必要なライブラリをインストール

!apt-get install -y libcairo2-dev pkg-config

7.パッケージの依存関係をチェック

!pip check

8.numpy のバージョンを確認

!pip list | grep numpy

9.numba をアップデート

!pip install -U numba

10.jedi をインストール

!pip install jedi

11.pycairo をインストール

!pip install pycairo

12.requests をインストール

!pip install requests

13.controlnet_aux をアップデート

!pip install -U controlnet_aux

14.必要なパッケージをインストール

!pip install -r requirements.txt

15.Visual GPT を実行

!python visual_chatgpt.py --load "ImageCaptioning_cuda:0,Text2Image_cuda:0"

これで、Google Colab 上で Visual GPT を簡単に使い始めることができます。画像キャプションや画像生成などのタスクを実行して、その高い性能を体験してみてください。

まとめ

この記事では、Visual GPTをGoogle Colabで使いこなす方法を紹介しました。各手順に従って、リポジトリのクローン、必要なパッケージのインストール、APIキーの設定、デモの起動が行われます。これにより、画像とテキストを扱う強力なモデルであるVisual GPTをGoogle Colabで活用することができます。