🔰MakeoverMonday参加してみた🔰

DATASaberBridgeで学んだことを実際に定着させるために、
初めて「MakeoverMonday」というものに参加?実施?してみた体験記です。

MakeoverMondayとは？

公式サイトはこちら↓
https://www.makeovermonday.co.uk/

ざっっっくり言うと、
毎週月曜日に公式サイトにアップされるデータを自分で可視化してみよう、というものです。
誰でも参加することができ、登録なども必要ありません。

こんな人におすすめ

• ダッシュボード作成の練習をしたい人

• データを用意する手間を省き作成に時間を費やしたい人

• 未知のデータに出会いたい人

• 世界中の人が作成した様々なダッシュボードに出会いたい人

MakeoverMondayでは、ジャンルもバラバラな、ありとあらゆるデータが既に用意されているためデータ準備の手間を省くことができます。

私自身、興味のあるデータででダッシュボードを作る練習をしたいけど、なかなかすぐに可視化できる綺麗なデータがないなあ、ともやもやしていたところこちらに出会いました！

参加方法/流れ

参加方法はとてもシンプルです。

データ入手～作成まで

①公式サイト（https://www.makeovermonday.co.uk/）からデータをダウンロードする

公式サイト上部'Data Sets'をクリック

'Data'の'Link'からダウンロードできます。最新のデータは一番下にあります。

②可視化ツール(Tableauなど)にデータをつなげる
③実際にデータを見てダッシュボードを作成する
④作品を共有することのできるプラットフォーム（TableauPucblicなど）にアップしてtwitterでつぶやく←こちらは任意です

作成後～

⑤時間があればその後投稿される以下の動画を見て作り直してみる

・Watch Me Viz
講師の方がその週のデータを使用して実際に可視化する工程を見せてくれる動画
・Viz Review
講師の方がtwitter上の世界中の人々が作成したダッシュボードの中からいくつかピックアップしてレビューしてくれる動画
（④をするとここでレビューしてもらえる可能性あり！）

とにかく作成する、ということを練習するのも良いですが、作ったダッシュボードをより良くするために
上記の動画を見て、修正したり、作成しなおすのはとても勉強になるのでおすすめです！

実際にやってみた

使用したデータなど

使用したデータ：2022 Week47　Railroad infrastructure quality rankings
（世界の鉄道インフラの質が数値化されたデータです）
使用したツール：Tableau Desktop
作成にかかった時間：どんなものにしようか考える時間を含めて3-4h程
作成したダッシュボードはこちら↓

https://public.tableau.com/views/MOM_1121/RailroadInfrastructureQuality2?:language=ja-JP&:display_count=n&:origin=viz_share_link

個人的なこだわりポイント

• たくさんあった国をグループで北米、南米、アジア、、、と地域ごとにまとめたところ

• 年のフィルターでランキングとマップに動きを加えたところ

さて、私は当時「Watch Me Viz」や「Viz Review」を見る予定はなかったのですが（おすすめしておきつつ汗）、時間が空いたので覗いてみることにしました。
Viz Reviewを見てみるとなんと講師の方がコメントをくれておりました！感謝！

Viz Reviewでいただいたコメント

良い点

• top10のみ抽出且つシンプルに棒グラフで見せているところ

• 線グラフをregionで分けていること

改善点

• 線グラフで推移を示してあるので年でフィルターしなくてもよい（しかもフィルターが反映されるのにとても時間がかかっていた、、、）

• regionごとに平均を出すのはちょっと微妙
  　→北米は2国しかないのに対してアフリカやヨーロッパはたくさん国があるから

改善案

• マップからregionを選択をして、国ごとの線グラフを出す

こんなにちゃんとコメントしてくれると思わなかったし私がこだわったポイントを見てくれた！嬉しい！と感じたと同時にとても勉強になる～～～と感動したので即諸々反映し手直ししました！！

Before

After
https://public.tableau.com/shared/F3D42NX3Y?:display_count=n&:origin=viz_share_link

Beforeに比べてAfterは意味のあるデータの見せ方や並びになったのではないかと思います！
（詳しい動きなどはtableau publicのリンクに飛んでみてください！）

感想と気づき

今回初めて参加して、結果とても満足でした！
気軽に参加できましたし、レビューもしてもらえてとても良い時間でした。スピード感を持って作成するも良し、自分のペースで進めるも良し、なので気軽に練習ができる良い場所と思います。
データは綺麗ではあるものの作成するの中で個人的に感じたいくつかの注意点を紹介します（初心者あるあるかも？）。

注意点

• メジャーは集計方法に注意
  集計方法は合計なのか平均なのかを自分でデータを触りながら見極める必要があると思いました。
  例えば、年毎の人口密度のデータに対して、一般的に人口密度は合計するのではなく平均のほうが意味がある思います。ですが、私の場合、データペインからVizに単純にメジャーを持ってきて合計になってたということがありました。

• ディメンションとメジャーに注意
  データを見て自分でディメンションとメジャーが正しいものか確認する必要があると思います（メジャーであるべきものがディメンションになっていたり、逆も然り）。日付も文字列でなく日付型になっているか確認したほうが安心です。

• 英語表記に注意
  公式サイトを見ていただければわかりますが、英語が主なのでデータも英語です。作成するダッシュボードも英語にするのか、日本語にするのかをあらかじめ決めてから作成したほうが見栄えが良いものになると思いました。
  例えば、日本語で作成する場合、シートのタイトルや軸のタイトル、ツールヒントなど、変更できる部分はできるだけ揃えたほうが統一感が出ると思いました。母語のほうが作りやすいですが細かい部分まで揃えようとするとわりと手間です、はたまた英語で作成するとそのまま使えるしより多くの人に見てもらえるかもしれないですがその分色々と単語を調べながらの作成になると思うので、自分に合ったほうをはじめに決めておくと良いと思いました。

おまけ

ということで気になる過去データでも色々作成してみました（こちらはViz Reviewではなく周りの方々にアドバイスいただき直しました）。

WeeK36 Median Age of First Marriages

（アメリカにおける初婚年齢の中央値のデータ）

https://public.tableau.com/views/MakeoverMonday_Week36/sheet0?:language=ja-JP&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Week46 How much does cocaine and heroine cost around the world?

（世界のコカインとヘロインの価格のデータ）

https://public.tableau.com/shared/8NPFMPG43?:display_count=n&:origin=viz_share_link

これで終わらずに地道に続けていきたいなと思います！
最後まで読んでいただきありがとうございました！

参考

• MakeoverMonday公式サイト：https://www.makeovermonday.co.uk/

• Viz Review w/ Eva Murray - Week 47 - Railroad infrastructure quality rankings：https://youtu.be/dnAHrV7ybw4