生成AIのデータがネットを汚染し、AIモデルの崩壊が懸念

 生成AIのデータがネットを汚染し、AIモデルの崩壊が懸念されている。
 ChatGPTなどの生成AIが大量のデータを作成し、フェイクや悪影響が増加しているため、問題が浮上している。生成AIの基盤となる大規模言語モデルや画像生成モデルは、インターネット上の膨大なデータを利用して学習されるが、これによってモデルが忘れてしまう「再帰の呪い」が発生することが研究で示されている。
 世代を重ねると多様性が失われ、古いデータの価値が高まる可能性があり、モデルの劣化や崩壊につながる恐れがある。
 これを防ぐためには、汚染される前のデータへのアクセスを保持し、AI以外が生成した追加データを利用することが重要だが、実現は難しい。ビッグテック企業が先行者利益を享受している可能性も指摘されている。

 生成AI（人工知能）が大量のデータを作成し、フェイクや悪影響が懸念される中、生成AIが作成したデータによってAIモデル自体が崩壊する恐れが出てきました。生成AIの基盤となる大規模言語モデルや画像生成モデルは、インターネット上の膨大なデータを利用して学習されています。
　しかし、生成AIが作成したデータがインターネットに日々放出されることで、次世代のモデルは人間によるデータだけでなく、前の世代のモデルが生成したデータも学習することになります。

　研究によれば、世代を重ねるとモデルの多様性が失われ、確率分布の低い部分が失われていくとされています。つまり、生成されたデータが将来のAIモデルの学習に使われると、モデルの多様性が大幅に低下する可能性があるのです。この状況に対処するためには、汚染される前のデータへのアクセスを維持し、AI以外が生成した追加データを利用することが重要とされていますが、実現は困難なようです。

　この問題が進行すると、汚染されていないデータで学習したモデルを既に持つビッグテック企業が有利になる恐れも指摘されています。つまり、この問題が先行者利益をもたらす可能性があるとされています。このような状況を防ぐためには、慎重な対応と対策が必要とされています。
　AIも良い事だらけでは無いようであり、使う人が見極めながら、公平な社会になる事を願うばかりである。

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