リードタイムを短くせよ。具体と理論と統計-その2
はじめにhi-outcomeの中森です。
前回の記事で、封筒の実験、ジャグリングの実験、キングマンの公式、統計的側面を通してバッチサイズを小さくし、稼働率を抑えることがリードタイムの短縮につながり、組織全体のパフォーマンス(収益性・市場占有率・生産性)の予測要因になることを説明してきました。
今回は、歴史の視点からリードタイムの短縮がリーンの本質であることについてアジャイル・リーン生産方式・DevOpsの文脈からお話をしていきたいと思います。
余談:なぜ歴史の話もするの?