Pythonの呼吸　壱ノ型　情報時雨・改

21年7月にpandasで仕様変更があったらしくpdr.DataReaderからget_data_yahooへ変更したのを簡単にまとめました

グーグルコラボやpythonのプログラムがある程度分かって
株価データの取得の仕方がわからない人用です
きちんと確認していないけどデータは多分20分遅れです
当日終値を確定で取り込みたい時は注意が必要です

python1年ぐらいしかやってなくてプログラミング10か月ぶり位だけどｗ

いくつか事前準備と初期設定

グーグルのColaboratoryを使ってます（個人環境に合わせて使って下さい）

ドライブのマウントを行ってください

任意の場所にCSVファイルを作成して下さい
今回はColab Notebooks/CSVフォルダに225銘柄のCSVファイルを作成
List225.csv　　※エンコードはUTF-8にして下さい
直接プログラム内で証券コードを code_list =（9983,9984)のように
指定する場合は必要ありません

CSVファイルの1行目の証券コードとプログラム10行目の"証券コード"を同じにして下さい、同じにしないと取り込めなくなります
CSVの方をコードにしたら、プログラムの方も"コード"という感じに！

今回のテスト用に225銘柄の銘柄コードを用意

プログラム

全体で60行弱です

pipでyfinanceとworkdaysをインストールします
workdaysは日付指定で2022-8-23からとか指定する場合は必要ありません
何日前とかの指定で祝日を除きたい場合に使用します

pip install yfinance

pip install workdays

import datetime
import os
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as pdr
import yfinance as yf
import workdays

os.chdir("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks")                     #　ディレクトリ変更（グーグルドライブのマウント必要、読み書きするＣＳＶファイルはここに）
df = pd.read_csv("./CSV/List225.csv", encoding="utf-8-sig", sep=",")    #　上記ディレクトリにＣＳＶフォルダの中のＣＳＶファイル読み込み
code_list = df["証券コード"]                                            #　ＣＳＶデータを各変数リストに代入

#　------------------------------　休日・祝日、日付設定
holidays = [datetime.date(2022, 7, 18),datetime.date(2022, 8, 11),datetime.date(2022, 9, 19)]   #　こんな感じで祝日を指定
end = datetime.date.today()                                             #　今日
day26 = workdays.workday(end, -25, holidays)                            #　26日前からのデータを取得したい場合、祝日を除いた今日から25日前の日付を指定

#　------------------------------　関数：計算処理
def calc():
    for j in range(len(dt[i])):                                         #　取得したデータの index を j に代入して終了までループ
    #　何か計算処理したい場合はここで

    #　項目を辞書にセット・書き出し
        d = {"証券コード":code_list[i],"始値":dt[i]["Open"][j],"高値":dt[i]["High"][j],"安値":dt[i]["Low"][j],"終値":dt[i]["Close"][j],"出来高":dt[i]["Volume"][j]}
        d_list.append(d)
        print(d)                                                        #　画面印刷必要なければコメントアウトで若干処理が速くなる

#　------------------------------　関数：データ取得
def code_items():
    stock = "{}.T".format(code_list[i])                                 #　日本株銘柄コード　yahoo(****.T) stooq（****.jp）米株"GOOG","NVDA"等
    yf.pdr_override()                                                   #　yfオーバーライド
    dt[i] = pdr.get_data_yahoo(stock, day26)                            #　データ取得　DataReader（'銘柄コード','取得先','開始日','終了日'）endなしの場合、最新日まで取得
    # dt[i] = pdr.DataReader(stock,"yahoo",day26)                       #　以前のデータ取得、pdr.DataReaderからget_data_yahooへ変更 2021.7 pandas仕様変更
    try:
        calc()                  #　関数：計算処理
    except:
        print("err2",code_list[i])

#　------------------------------　メイン処理
dt_now = datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=9),'JST'))    #　開始日時
print(dt_now.strftime('開始　%Y年%m月%d日 %H:%M:%S'))

dt = {}                                                                                 #　銘柄毎のＯＨＬＣＶデータ辞書　#　辞書{}・リスト[]を作成
d_list = []                                                                             #　ＣＳＶ書き出し用リスト

for i in range(len(code_list)):                                                         #　読み込んだコードリストの index を i に代入して終了までループ
    try:
        code_items()            #　関数：データ取得（関数：計算処理）
    except:
        print("err1",code_list[i])

df = pd.DataFrame(d_list)                                                               #　リストをデータフレームに代入
df.to_csv("データ取得.csv", index = False, encoding="utf-8-sig")                        #　ＣＳＶファイル書き出し

dt_now = datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=9),'JST'))    #　終了日時
print(dt_now.strftime('終了　%Y年%m月%d日 %H:%M:%S'))

画面に印刷する場合こんな感じで表示

最後にCSVを書き出して終了

スプレッドシートで表示するとこんな感じ
225銘柄毎26日分のOHLCと出来高が取得できています

23.12.12　yfinanceが何か更新されてデータが取得できないというのを見て、自分でも確認したので調べたらpipのアップデートすれば上手くいくというのを見つけたので、やってみたら上手くいきました

pip install yfinance --upgrade yfinance

又は

pip install yfinance -U