ComfyUI SD1.5/SDXL/FLUXにLoRAを追加する方法
LoRA ComfyUIの使い方： 1: LoRAのダウンロード 2: LoRAのアップロード 3: ComfyUIにデフォルトのワークフローをロード 4: LoRAノードの追加 5: LoRAノードの接続 6: ワークフローのテスト
LoRAは、SD1.5、SDXL、Fluxのいずれを使用している場合でも、ComfyUIの画像生成をカスタマイズし、微調整する素晴らしい方法です。LoRAを使えば、キャラクターや衣装、オブジェクトを簡単にパーソナライズすることができます。このブログでは、SD1.5、SDXL、Flux用のComfyUIにLoRAをシームレスに統合する方法を、ComfyUIアプリ内蔵のAIジェネレーターであるMimicPCを使って学びましょう。画像生成ワークフローを強化するためのLoRAモデルファイルのダウンロード、アップロード、設定に関するステップバイステップの手順をご覧ください。
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Lora ComfyUIの使い方
ステップ1: LoRAのダウンロード
LoRAをワークフローに組み込む前に、LoRAモデルをダウンロードする必要があります： Hugging FaceのようなソースからLoRAファイルをダウンロードするか、ダウンロードリンクをコピーしてください。
ステップ2：LoRAをMimicPCにアップロードする
LoRAファイルまたはURLを入手したら、以下の手順でMimicPCにアップロードします：
ストレージマネージャーに移動します： MimicPCにログインし、ComfyUIを起動します。ストレージ管理(Storage Manage)に移動し、ストレージ(Storage) > モデル(model) > ロラス(loras) .
ファイルのアップロード：デバイスからLoRAファイルをアップロードするか、URLアップロードオプションを使用して外部ソースからファイルをリンクすることができます。
アプリケーションの再起動： アップロード後、MimicPC内のComfyUIを再起動し、新しいLoRAファイルを検出するようにします。アプリケーションがすでに起動している場合は、単純な再起動で十分です。
ステップ 3: ComfyUI でデフォルトワークフローをロードする
ComfyUI環境に入ったら、デフォルトのワークフローをロードすることから始める。このステップはLoRAを組み込むための基本的なフレームワークを設定します。MimicPCは、すぐに使えるワークフローを提供することで、手動でのセットアップを最小限にし、これを簡素化します。
ステップ4：SD1.5/SDXL用LoRAノードの追加
いよいよLoRAノードをSD1.5/SDXLのワークフローに組み込みます：
LoRAノードをロードする： ComfyUIで、ワークスペースをダブルクリックするか、右クリックしてAdd Node > Loaders > Load LoRA を選択します。これで LoRA ノードが追加されます。
LoRAの設定： ノードを追加したら、MimicPC > storage > model > lorasディレクトリにアップロードしたLoRAファイルを参照するようにlora_nameを設定します。strength_modelと strength_clipの値を調整して、LoRAが拡散とCLIPモデルにどの程度強く影響するかを決定します。
ステップ5：LoRAノードの接続
次に、LoRAノードをワークフローに統合します：
ノードを配置します： ワークフローの拡散モデルとCLIPノードの間にLoRAノードを配置します。
ノードのリンク： LoRAノードの入出力をワークフローの対応する部分に接続し、セットアップを完了します。
ステップ6：ワークフローのテスト
ノードのセットアップが完了したら、テスト実行を行います：
画像を生成する： これは、LoRAがワークフローに正しく統合されていることを確認するのに役立ちます。
強度の調整： 必要に応じて、strength_modelとstrength_clipの値を微調整し、最適な結果を得ます。プロンプトにトリガーワードを組み込んで、より細かくコントロールすることもできます。
ステップ7（オプション） LoRAのスタッキング
1つのLoRAで十分でない場合は、複数のLoRAを組み合わせてより高度な出力を得ることができます：
LoRA Stackerの使用：Efficiency Nodesカスタムノードで、複数のLoRAをロードできます。
個別の強度調整： 各LoRAの強度を微調整して、希望する効果を得る。
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Fluxのための追加ステップ：FluxにLoRAを追加する
Fluxには専用のノードがあるので、LoRAを追加するプロセスには追加のステップが必要です：
Fluxノードをリロードする： FluxワークフローにLoRAを追加する前に、Flux専用ノードをリロードする必要があります。これにより、Flux環境が適切にセットアップされます。
FluxワークフローにLoRAノードを追加する： Fluxノードがロードされたら、上記と同じ手順でLoRAノードを組み込むことができます。Fluxワークフローの拡散モデルとCLIPノードの間にLoRAノードを配置します。
テストと調整： SD1.5/SDXLと同様に、画像を生成し、最適な結果が得られるようにLoRAの強度設定を調整します。
結論
MimicPCのComfyUIでLoRAを使うことで、SD1.5、SDXL、Fluxのいずれでも、ワークフロー全体がスムーズになります。LoRAを1つ追加したり、複数のLoRAを重ねたりするのはとても簡単で簡単です。Fluxの場合は、特定のノードをリロードする必要があるだけで、その後は基本的にSD1.5/SDXLと同じです。これらの簡単なステップで、画像生成プロジェクトにクリエイティブな可能性が広がります！
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