
Comfyui をインストールして ComfyUI を起動する方法 (2024)
ComfyUI をローカルにインストールする方法: ステップ 1: 7-Zip をインストールします。ステップ 2: ComfyUI をダウンロードして解凍します。ステップ 3: チェックポイント モデルをダウンロードします。ステップ 4: ComfyUI を起動します。

ComfyUI は、 Stable Diffusion ワークフローと Flux.1 ワークフロー向けの強力で柔軟なツールを提供し、2024 年のクリエイターの間で人気の選択肢となっています。ComfyUI のインストール、ComfyUI のセットアップ、または ComfyUI の起動方法の学習を検討している場合でも、最適なパフォーマンスを得るにはセットアップを正しく行うことが不可欠です。優れたオプションの 1 つは、 MimicPC を使用することです。これにより、ダウンロードやインストールを必要とせずに ComfyUI をオンラインで起動できます。これにより、時間が節約されるだけでなく、プロジェクトにクラウド ストレージを活用することもできます。このブログでは、簡単に開始できるように、最適なセットアップ プラクティスについて説明します。
ComfyUIとは何ですか?
ComfyUI は、AI アート生成用に設計された強力なノードベースのグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) です。従来の GUI とは異なり、ComfyUI ではワークフロー コンポーネントを視覚的に接続できるため、画像生成設定を直感的にカスタマイズして最適化できます。その革新的なアプローチにより、クリエイティブ プロセスが簡素化されるとともに、比類のない柔軟性が実現します。
ComfyUIの主な機能
カスタム ワークフロー: 独自のクリエイティブ ニーズに合わせてノードを組み合わせることで、カスタマイズされた AI ワークフローを作成します。
ビジュアル プログラミング: ドラッグ アンド ドロップ機能によりワークフローの作成が簡素化され、初心者でも使いやすく、上級ユーザーにも十分な堅牢性を備えています。
互換性: さまざまな Stable Diffusion モデルと Flux.1 モデルをシームレスにロードして柔軟性を高めます。
効率性: 軽量設計により、複雑な GUI に比べて処理が高速化し、メモリ使用量が少なくなります。
透明性: ワークフローを明確に表示し、ユーザーが基礎となるプロセスをより深く理解し、効果的にトラブルシューティングできるようにします。
ComfyUI は、ノードベースのシステムを活用することで、あらゆるスキル レベルのクリエイターがワークフローのプロトタイプ作成、改良、共有を行えるようにし、AI 愛好家に最も好まれる Stable Diffusion ツールの 1 つとなっています。
ComfyUI の威力を知った今、ぜひ試してみたいと思います。始めるには 2 つのオプションがあります。手間をかけずにオンラインでクラウドベースのプラットフォームで ComfyUI を起動するか、ローカルのコンピューターに ComfyUI をインストールします。
MimicPC で ComfyUI をオンラインで起動する方法
MimicPC は、ダウンロード、インストール、複雑なセットアップを必要とせず、ブラウザで直接実行できるようにすることで、ComfyUI の使用プロセスを簡素化します。このクラウドベースのプラットフォームは、時間を節約し、どこからでもシームレスに ComfyUI にアクセスしたい初心者と経験豊富なユーザーの両方に最適です。
ComfyUI に MimicPC を使用する理由
どこからでもアクセス可能: ブラウザで 1 回のクリックで直接 ComfyUI を起動できるため、ハードウェアやオペレーティング システムの制限がありません。
時間を節約: ローカル インストールの技術的なセットアップを省略します。手間をかけずに画像の生成に集中したいクリエイターに最適です。
クラウドベースのパフォーマンス: MimicPC は強力なクラウド リソースを活用し、処理速度の向上と高解像度の画像生成をサポートします。
初心者向け: インストールや設定に関する事前の経験は必要ありません。
MimicPC で ComfyUI を使用するためのステップバイステップ ガイド
はじめに: MimicPC の Web サイトにアクセスし、「Launch ComfyUI」ボタンをクリックします。アプリケーションがブラウザーで開き、デフォルトのテキストから画像へのワークフローが使用可能になります。

2.初期設定の構成: MimicPC から ComfyUI にアクセスしたら、アプリケーションを起動して、テキストから画像へのインターフェースのデフォルトのワークフローを確認します。ComfyUI のレイアウトをよく理解してください。プロジェクトのニーズに応じて、解像度、画像のサイズ、出力形式などのパラメータを調整します。

3.モデルの選択:
ロード チェックポイントノードを見つけます。
利用可能な安定拡散またはフラックス チェックポイント モデルから選択します。
必要なモデルが見つからない場合は、MimicPC ワークスペースに追加されていることを確認してください。

4.作成プロンプト: 指定されたCLIP テキスト エンコード (プロンプト)ノードにクリエイティブ プロンプトを入力します。
肯定的なプロンプト: 望ましいイメージを説明します。
否定プロンプト: 不要な要素やスタイルを除外します。
正確で効果的な結果を得るために、プロンプトを慎重に作成します。

5.ワークフローのカスタマイズ: ComfyUI は、機能を拡張できるノードベースのシステムを備えています。追加機能が必要な場合は、カスタム ノードをインストールできます。GitHub またはコミュニティ フォーラムで利用可能なノードを確認し、提供されているインストール手順に従って、カスタム ノードをシームレスにインストールします。

6.画像の生成:
すべての設定が完了したら、「キュープロンプト」をクリックします。システムは入力を処理し、設定に合わせて高品質の画像を配信します。

MimicPC とローカル インストール: クラウドベースの起動を選択する理由

MimicPC を使用すると、すべてのクリエイターが ComfyUI を簡単に、高速に、そして簡単に使用できるようになります。今すぐ試して違いを体験してください。ComfyUIをオンラインで起動し、今すぐ次の傑作の作成を始めましょう。
自分でワークフローを作成するのが難しい場合は、ワークフロー テンプレートを確認してください。カスタマイズされた人気のワークフローを共有しているので、複雑なワークフローでも事前の経験がなくてもクリックして使用できます。



ローカルにComfyUIをインストールする方法
MimicPC で ComfyUI を簡単に使用する方法がわかっていて、それでもローカルにインストールしてみたい場合は、次の手順に従ってください。
1. 前提条件をインストールする
[ Git ] を公式サイトからダウンロードしてインストールします。
[ Python 3.10.6 ] をインストールし、インストール中に環境パスに必ず追加してください。
ファイルを抽出するには、7-Zip または WinRAR をインストールします。
2. ComfyUIをダウンロードする
公式[ ComfyUI GitHubリポジトリ]にアクセスしてください。
Git コマンド `git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git` を使用してリポジトリをクローンすることもできます。または、「コード」ボタンをクリックして「ZIP をダウンロード」を選択し、ZIP ファイルとしてダウンロードすることもできます。

3.抽出とセットアップ
ダウンロード後、7-Zip または WinRAR を使用してファイルを目的のディレクトリに抽出します。
抽出されたファイルが含まれているフォルダーに移動します。
4. ComfyUIを実行する
Windows ユーザーの場合は、`run_nvidia_gpu.bat` ファイルを見つけて実行し、Web ブラウザーで ComfyUI を起動します。
5.追加コンポーネントをインストールする
カスタム ノードの管理に役立つ ComfyUI Manager バッチ ファイルをダウンロードし、ComfyUI インストール フォルダーに配置します。このバッチ ファイルを実行してセットアップを完了します。
WindowsにComfyUIをインストールする方法
ステップ1: 7-Zipをインストールする
[ 7-Zip ダウンロードページ] にアクセスしてください。
システムに適したバージョン (32 ビットまたは 64 ビット) をダウンロードします。
ダウンロードした `.exe` ファイルを実行し、インストール手順に従います。
ステップ2: ComfyUIをダウンロードして解凍する
[ ComfyUI GitHub リポジトリ] に移動します。
提供されたリンクを使用するか、リポジトリをクローンしてスタンドアロン バージョンをダウンロードします。
ダウンロードしたら、`ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu118_or_cpu.7z` ファイルを右クリックし、[詳細オプションを表示] > [7-Zip] > [ここで抽出]を選択します。これにより、`ComfyUI_windows_portable` という新しいフォルダーが作成されます。
ステップ3: チェックポイントモデルをダウンロードする
ComfyUI を使用するには、チェックポイント モデルが必要です。
モデルを直接ダウンロードすることも、AUTOMATIC1111 などの他の Stable Diffusion GUI からモデルを共有することもできます。
ダウンロードしたモデルを「ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints」フォルダに配置します。
ステップ4: ComfyUIを起動する
Nvidia GPU をお持ちの場合は、`run_nvidia_gpu.bat` をダブルクリックして ComfyUI を起動します。
Nvidia GPU をお持ちでない場合は、`run_cpu.bat` をダブルクリックして ComfyUI を CPU モードで起動します。この場合、速度が遅くなる可能性があります。
ComfyUI が Web ブラウザで自動的に開き、画像の生成を開始できるようになります。
このわかりやすいガイドは、Windows マシンで ComfyUI を起動して実行するのに役立ちます。
Mac (M1/M2) に ComfyUI をインストールする
ステップ1: Homebrewをインストールする
Homebrew は、ソフトウェアのインストールを簡素化する macOS 用のパッケージ マネージャーです。ターミナル アプリを開き、次のコマンドを実行します。
`/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"`

ステップ2: 必要なパッケージをインストールする
Homebrew をインストールしたら、次のコマンドを実行して必要なパッケージをインストールします。
`brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget`

ステップ3: ComfyUIのクローンを作成する 次のコマンドを入力して、ComfyUI リポジトリをローカル マシンにクローンします。 `git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI`

ステップ4: ComfyUIをインストールする
1. ComfyUI ディレクトリに移動します。
`cd ComfyUI`

2. 仮想環境を作成し、PyTorch をインストールします。
`python -m venv venv
./venv/bin/pip torch torchvision torchaudio をインストールします`

3. ComfyUI の依存関係をインストールします。
`./venv/bin/pip インストール -r requirements.txt`

ステップ5: 安定拡散モデルをダウンロードする
Stable Diffusion を実行するにはモデルが必要です。以下を使用して v1.5 モデルをダウンロードします。
`wget -P モデル/チェックポイント https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt`

ステップ6: ComfyUIを起動する
最後に、次のコマンドを実行して ComfyUI を起動します。
`./venv/bin/python main.py`

上記のコマンドを実行すると、ComfyUI が起動し、インターフェースを使用して画像を生成できるようになります。
結論として、2024 年に ComfyUI をリリースすることで、魅力的な画像を楽々と生成したいクリエイターにとって、刺激的な可能性が広がります。ローカルにインストールするか、MimicPC の利便性を活用するかに関わらず、ユーザーフレンドリーなノードベースのインターフェースのパワーをフルに活用できます。このブログで概説されているセットアップ プラクティス (必須の ComfyUI コードを含む) に従うことで、ComfyUI エクスペリエンスがパフォーマンスと創造性に最適化されることを保証できます。適切な構成とクラウド ストレージを活用できる機能があれば、印象的な画像を生成する準備が整います。
クリエイティブ プロセスを効率化する準備はできていますか? MimicPC を使用して、クラウドで直接 ComfyUI を起動します。ダウンロードやインストールは必要ありません。ブラウザーから強力なツールにアクセスできる便利さを体験し、セットアップの手間をかけずに魅力的な画像の生成に集中できます。
今すぐ MimicPC で画像を生成し、創造力を簡単に発揮しましょう。