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統計学を装備する!9 〜正規分布〜

確率分布10傑の一つ、正規分布を学ぶ。
あっ、、、お!坂本さん!

正規分布まとめ

1.正規分布っちゅうがは、データが算術平均を中心に左右対称に分布する確率分布の一つで、身長や体重、製造工程の誤差なんか、色んな自然現象やデータセットに使える分布じゃ。

2.正規分布の特徴は、データが算術平均を中心に左右対称に広がるがやけど、その広がり具合を標準偏差っちゅうもんが決めるがよ。標準偏差が小さいとデータは平均の近くに集まって、標準偏差が大きいとデータが広う分布するがや。

3.正規分布では、算術平均±(標準偏差x1)の範囲にデータの約68%±(標準偏差x2)の範囲に約95%±(標準偏差x3)の範囲に約99.7%が入っちゅう。

4.正規分布では、データポイント算術平均に近いところにある確率が高うて、平均から離れるほどその確率は低うなるがや。

5.データセット正規分布に従いゆうかどうかを調べるには、シャピロ・ウィルク検定っちゅう検定を実行するがや。その結果のp値0.05以上やったら、正規分布に従いゆうと判断できるで。他にも、コルモゴロフ・スミルノフ検定とかアンダーソン・ダーリング検定とかいう検定もあるきね。

6.シャピロ・ウィルク検定は手計算ではややこしいき、専用のソフトウェアに任せることで、正確に効率よう検定できるがや。手計算を理解することは大事やけんど、実際にはソフトウェアを使う方がええじゃろう。
あとCHATGPT(4o)に聞いたら、ちゃんと答えてくれるで。CHATGPTの方でPythonを使うて計算するき、確かやきね。


ほんなら、どんなんかはまとめたき、あとは課題を決めてやっていこうや。課題はCHATGPTに作らせるぜよ!


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