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KerasのTensorNetworkを使用したニューラルネットワークの高速化
前書きこの投稿では、TensorNetworkと、それを使用してTensorFlowのフィードフォワードニューラルネットワークをスーパーチャージする方法について説明します。 TensorNetworkは、テンソルネットワークでの計算を容易にするために、19年6月にリリースされたオープンソースライブラリです。 通常、人々が私たちに最初に尋ねる質問は「テンソルネットワークとは何ですか？」であり、その次
もっとみる複数のEdge TPUで複数のモデルを実行する
Edge TPUには、モデルのパラメーターデータをローカルに保存するために使用される少量のRAMが含まれており、外部メモリからデータを取得する場合と比較して、より高速な推論速度を実現します。 通常、2つ目のモデルを実行するにはRAM内のモデルのパラメーターデータを交換する必要があるため、パイプライン全体が遅くなるため、Edge TPUごとに1つのモデルのみを実行する場合にパフォーマンスが最高になり
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