小売業店員が取り組むアプリ開発のアイデア
こんにちは!小売業の店員をしている、知識のベルゼブブことHaMaです。
業務効率化を目指す小売業の店員として、従業員管理や顧客対応の改善を図るため、3つのアプリのアイデアを具体化しました。
この記事では、そのアイデアについて詳しくご紹介します。
従業員管理アプリ
目的
従業員の情報管理を効率化し、緊急時の対応を迅速にするため。
概要
従業員の従業員番号、氏名、緊急連絡先、資格情報などを一元管理するアプリです。
AppSheetを使用してクラウド上でデータを管理し、Googleシートと連携することでエクセル形式の名簿を自動生成できます。
部署ごとや資格ごとのフィルタリング機能を備えます。
詳細
Who: 店舗の総務や管理者。
What: 従業員管理アプリ。
When: 新規従業員の入社時や情報更新時に使用。
Where: 店舗内のPCやスマートフォン。
Why: 従業員情報の管理を効率化し、緊急時の対応を迅速化。
How: AppSheetで作成、Googleシートと連携。
漢方薬接客アプリ
目的
漢方薬の知識を持たない従業員でも適切な接客ができるようにし、お客さまの満足度を向上させるため。
概要
お客様の症状や要望を入力すると、適切な漢方薬を推薦するアプリです。
LINE公式アカウントと連携したチャットボットを使用します。
漢方薬の詳細情報、使用方法、副作用なども調べることができます。
詳細
Who: 店舗の登録販売者、お客様。
What: 漢方薬接客アプリ。
When: 接客時、特にお客様が漢方薬について質問した際。
Where: 店舗内のPC、タブレット。
Why: 適切な接客を提供し、お客様の満足度を向上。
How: LINE公式アカウントと連携したチャットボットを使用。
客数予想アプリ
目的
製造数や発注数の精度を向上させ、廃棄ロスを削減し、売上を最大化するため。
概要
日時、曜日、天気、気温、イベント情報などのデータをディープラーニングで解析し、客数を予測するアプリです。
Google Colaboratoryを使用してモデルを作成します。
管理者やチーフが予測結果をもとに、発注数や製造数を調整します。
詳細
Who: 店舗の管理者、チーフ。
What: 客数予想アプリ。
When: 日次、週次、月次の計画立案時。
Where: 店舗内のPC。
Why: 製造数や発注数の精度を向上し、廃棄ロスを削減、売上を最大化。
How: ディープラーニングでデータを解析、Google Colaboratoryでモデル作成。
結論
私は、従業員管理の効率化、漢方薬接客の質向上、客数予想による業務改善を目指して、3つの具体的なアプリ開発のアイデアを考案しました。
これらのアイデアが実現すれば、店舗運営の質が大幅に向上し、業務の効率化と顧客満足度の向上が期待されます。
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