【データ分析】アフィリエイトについてもう少し深く考えみる

朝．
いつもより早く家を出る．時間帯が違うせいで学生が少ないなと感じたが良く考えたら春休みであった．
今日は晴れるらしいが，現在は曇っている．ただ，そんなに寒くないから天気予報は当たるだろうなと思った．

先日以下の記事を書いた．
【データ分析】一人でブレストする

この記事で以下の内容があるが，間違っていると感じた．
> ③配信面の選定(商材とマッチしたユーザーに配信)
> (略)
> ③に関してはあまり考えなくて良いかなと考える．

商材のマッチングしたユーザーに配信することが大事であるということなので，商材にマッチングしたユーザーにアプローチをして固定ファンを増やすことを考える必要があるのではないかと思った．

ユーザーを考える

媒体はTwitter，商材は本(特にビジネス本や写真集)を扱っている．

Twitterユーザーのうち，ビジネス本や写真集に興味関心があるユーザーにアプローチをして固定ユーザー(フォロワー)になってもらうことが重要である．さて，そのユーザーをどうやって見つけたらよいだろうか．
媒体がTwitterなので，大きくは以下の３点から判断する必要があると考える．(特に２．，３．が重要かな)
１．ユーザーのプロフィール，
２．リツイートを含むツイート内容，
３．いいね！をしているツイート

・・・

・・・

・・・

(チーン)

すぐに思いつきそうにないので(かついずれにしてもプログラミング必要になるので)，簡単にペルソナをイメージをして，そのユーザーがツイートしそうなことをツイートしているユーザーにアプローチすることにした．
要するに特定キーワードをツイートしているユーザーにアプローチすることにする．

ペルソナ

＜前提＞
媒体はTwitter，商材は本(特にビジネス本や写真集)を扱っている．

・どちらかというと男性より
・18～50歳
・社会人、(実は)意識が高い
・Twitterが好き，Twitterに慣れている
・特定コンテンツに関してだけツイートしているわけではない
・そこそこ人生が楽しい(オフラインもそこそこ充実している)

となんとなくユーザー像をイメージをして上記ユーザーがつぶやいている内容を想像して特定キーワードを決めました．
(実際のキーワードは秘密)

成果がでるとよいな．

終わに

空が晴れて日が差してきた．図書館内も心なしか暑い．
天気予報は偉大である．

風向きを知るのに天気予報官はいらない。

ボブ・ディラン

風向きを調べるために大岡川にでもいこうかな．
僕も少しは天気予報に貢献を．ついでに桜を見て．