データの前処理: マーケティングミックスモデリングに向けて

1. はじめに

データ分析において、データの前処理は不可欠なステップです。本記事では、マーケティングミックスモデリング（MMM）に向けてデータの前処理を行う方法を解説します。前処理により、データの整形や特定のパターンの強調が可能になり、最終的な分析結果の信頼性が向上します。

2. 前処理を行う前のデータ

データセットの規模感を確認するため、元データの行数を増やしてみましょう。以下が新しいデータの例です。

3. 前処理が必要な理由

データの前処理は、欠損値や外れ値の影響を取り除き、分析の信頼性を高めるために行います。また、異なる尺度を持つデータを統一することで、適切な比較が可能になります。