MMMの実施における市場調査とインサイト抽出におけるChatGPTの活用（Python解説とインサイトの抽出例、コスト概算あり）

背景と課題

現代のマーケティング環境では、消費者の行動パターンや嗜好が急速に変化しています。このため、マーケティングミックスモデル（MMM）に基づくデータ分析を通じて、これらの変化を捉え、適切なマーケティング戦略を策定することが重要です。具体的には、どの広告チャネルが現在の市場状況に最も適しているかを特定し、それに基づいて戦略を調整する必要があります。

具体的なデータの例と分析

例として、オンライン広告、ソーシャルメディア広告、テレビ広告の各チャネルからの反応率と売上データを分析します。目的は、消費者行動の変化に応じてどの広告チャネルが最も効果的であるかを判断することです。

使うデータ

Online_Ad_Response  Social_Media_Ad_Response  TV_Ad_Response  Sales
0                 0.3                       0.5             0.4    100
1                 0.4                       0.6             0.5    120
2                 0.5                       0.7             0.6    140
3                 0.6                       0.8             0.7    160
4                 0.7                       0.9             0.8    180
5                 0.8                       1.0             0.9    200
6                 0.9                       1.1             1.0    220
7                 1.0                       1.2             1.1    240
8                 1.1                       1.3             1.2    260
9                 1.2                       1.4             1.3    280

Pythonコード例: