【あの頃は？エヌビディアの進化を振り返る＃1】GTC Taiwan 2018 in Taipei　　

みなさんこんばんは。半導体に関する話題を日々追いかけていますが、技術の進化は今はじまったものではありません。
コロナ禍前のあの頃、何を研究し、未来を考えていたのか簡単にまとめます。ほかの情報をまとめ、次の未来に役立てたいですね。

【NVIDIA GTC Taiwan2018基調講演】　　GPUコンピューティングが未来を変える！

1. GTC Taiwan：研究者が集う最先端の技術祭典

GTC Taiwanは、研究者や科学者が集う、通常のコンピュータでは不可能な画期的な仕事に取り組む人々のための会議です。

2. コンピューティング：人類史上最高の発明

コンピューティングは人類史上最も重要な発明であり、過去25年間でコンピュータは100,000倍の性能向上を遂げました。しかし、ムーアの法則の終焉とともに、その成長は鈍化しています。

3. アプリケーションの需要：無限に広がる可能性

精密医療、気象予測、気候理解など、解決策が求められている問題は山積しています。これらの課題を解決するためには、従来のコンピューティングを超える革新的な技術が必要です。

4. GPUアーキテクチャ：開発者の熱狂的な支持

NVIDIAのGPUコンピューティングアーキテクチャは、開発者から圧倒的な支持を得ています。CUDAの開発者数は過去5年間で10倍に増加し、その勢いは止まることを知りません。

5. コンピューティング性能の未来：Mooreの法則を超えて

コンピュータの性能需要は増加し続けており、Mooreの法則を拡張し続ける必要があります。NVIDIAのGPUコンピューティングは、この課題を解決するための鍵となる技術です。

6. GTC：世界を席巻する開発者コミュニティ

GTCは世界中で開催され、25,000人の参加者が集まるなど、コンピューティング開発者向けのイベントとして成長を続けています。

7. 高性能コンピューティング：GPUなくして語れない

GPUは高性能コンピューティングにおいて不可欠な存在です。過去5年間でスーパーコンピュータ全体の計算能力は15倍に増加し、そのすべてにGPUが貢献しています。

8. CPUだけでは限界：GPUが加速する未来

CPUだけでは高性能コンピューティングを実現することはできません。GPUを活用することで、性能を飛躍的に向上させることができます。

9. 驚異的なパフォーマンス向上：GPUが切り開く新時代

GPUをCPUに追加することで、2013年から2018年までにアプリケーションのパフォーマンスを100倍向上させることができたのです。

10. コストと消費電力を大幅削減：GPUの圧倒的な効率

高性能コンピューティングクラスターをGPUで加速することで、コストを1/5に削減し、消費電力を1/7に削減することができます。

11. アプリケーション全体を最適化：GPUアーキテクチャの真価

GPUコンピューティングアーキテクチャでは、アプリケーションの全体的な最適化が必要です。これにはGPUの設計、ライブラリの開発、アプリケーションの最適化が含まれます。

12. さまざまな市場で活躍：GPUの多様性

NVIDIAはさまざまな市場でGPUコンピューティングを最適化しており、これにより高性能コンピューティングやAI分野での利用が拡大しています。

13. 未来のコンピューティング：GPUが拓く道

GPUコンピューティングは未来のコンピューティングの鍵です。アーキテクチャからアプリケーションまで全体的な最適化を進めることで、無限の可能性を解き放ちましょう。

14. 加速する高性能コンピューティング：GPUが実現する未来

NVIDIAのGPUを使用することで、将来のスーパーコンピューティングが実現可能となります。

15. 過去に不可能だったことを可能にする技術：GPUアーキテクチャ

NVIDIAのGPUコンピューティングアーキテクチャは、コスト効率を向上させ、過去に不可能だったことを可能にする革新的な技術です。