画像処理環境の構築②
2回目は、Python3(3.9.0)の環境構築を行います
画像処理環境の構築①
1.バッチ処理するための準備
$ sudo apt update
$ sudo apt -yV upgrade
$ sudo apt -y install csh
2.関連するファイルのインストール
$ sudo apt -yV install wget
$ sudo apt -yV install build-essential
$ sudo apt -yV install libbz2-dev
$ sudo apt -yV install libdb-dev
$ sudo apt -yV install libreadline-dev
$ sudo apt -yV install libffi-dev
$ sudo apt -yV install libgdbm-dev
$ sudo apt -yV install liblzma-dev
$ sudo apt -yV install libncursesw5-dev
$ sudo apt -yV install libsqlite3-dev
$ sudo apt -yV install libssl-dev
$ sudo apt -yV install zlib1g-dev
$ sudo apt -yV install uuid-dev
$ sudo apt -yV install tk-dev
3.Python3のファイル取得及び展開
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
$ tar zxvf Python-3.9.0.tgz
4.Python3のインストール
$ cd Python-3.9.0
$ ./configure --with-ensurepip --enable-optimizations
$ make -j4
$ sudo make install
インストール先など設定することも可能ですが、気にせずそのまま実行
5.ファイルのアップデート
$ sudo pip3 install -U pip
$ sudo pip3 install -U setuptools
$ sudo pip3 install -U numpy
$ sudo pip3 install -U scipy
$ sudo pip3 install -U matplotlib
6.バージョンの確認
$ python3 -V
python 3.9.0
$ pip3 -V
pip 20.3 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)
7.バッチファイル
8.次回予定
OpenCVの環境構築を行う
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