ミツバチはコンピュータよりも速く数学の問題を解く
Bees can solve complex mathematical problems that would normally keep computers busy for days, according to a new report from UK researchers.1
英国の研究者が発表した新しい報告によると、ミツバチは通常コンピュータが何日もかけて解くような複雑な数学的問題を解くことができるそうです。
Through careful observation, University of London scientists have determined that bees routinely solve the "traveling salesman problem," in which a subject must determine the shortest route between multiple destinations in order to conserve energy. But the scientists don't know how the bees do it with a brain the size of a grass seed.
ロンドン大学の科学者たちが注意深い観察したところ、ミツバチが日常的に「巡回セールスマン問題」（複数の目的地間の最短経路を決定し、エネルギーを節約しなければならない問題）を解いていることを突き止めたのです。
しかし、科学者たちは、ミツバチが草の種ほどの大きさの脳で、どのようにそれを行っているのか分かっていません。
"Bees learn to fly the shortest possible route between flowers even if they discover the flowers in a different order," according to a Royal Holloway, University of London press release.1 Researchers watched as bees encountered "computer controlled artificial flowers" at random, then quickly calculated the shortest route before visiting them all again.
ロンドン大学ロイヤル・ホロウェイ校のプレスリリースによると、「ミツバチは、花の順序が違っても、花と花の間の最短ルートを飛ぶことを学習します」とのことです。
研究者は、ミツバチが「コンピュータ制御の造花」にランダムに遭遇し、最短ルートを素早く計算して再びすべての花を訪れることを見たのです。
Current computer programs that perform these kinds of calculations operate by totaling the lengths of each possible route and then comparing them to find the shortest one.
現在、このような計算を行うコンピュータプログラムは、可能な限り各ルートの長さを合計し、それらを比較して最短のルートを見つけるというものです。
There is no way that such tiny brains, using such little energy, could arrive at the right answer so quickly and consistently using the same approach as these computers. So, the researchers speculated that the bees must be using an unknown shortcut algorithm.
このような小さな脳が、わずかなエネルギーで、これらのコンピュータと同じ手法で、これほど速く、一貫して正しい答えを導き出せるわけがありません。そこで研究者たちは、ミツバチが未知のショートカット・アルゴリズムを使っているに違いないと推測しました。
Such an algorithm could be a valuable assistance in solving traffic flow problems on roadways and in man-made data networks.
このようなアルゴリズムは、道路や人工的なデータネットワークにおける交通流問題の解決に役立つと考えられます。
Also crowded into a bee's tiny brain are other shortcut algorithms that enable bees to completely avoid crash landings.2 Research has also discovered advanced capabilities in other insects. For example, ants possess superior traffic flow instincts compared to man-made systems.3 And even slime mold can build more efficient transportation tracks than those devised by Japanese railway engineers.4 All of these algorithms, if they could be discovered or reinvented, have the potential for use in human designs.
また、ミツバチの小さな脳には、緊急着陸を完全に回避するための他のショートカット・アルゴリズムも備わっています。また、他の昆虫にも高度な能力があることが研究でわかっています。
例えば、アリは人工的なシステムよりも優れた交通流の直感（本能）を持っていますし、粘菌でさえ、日本の鉄道技術者が考案したものよりも効率的な輸送用線路を作ることができるのです。
これらのアルゴリズムが、もしすべて発見されたり、新たに作り直されれば、人間のデザインにも使える可能性があります。
Since not even humans with supercomputers could develop these clever algorithms, they must have been purposefully programmed into the insects by an intelligent programmer. Nature by itself could never put together such intricate programs. Even if it could, where would it obtain the power needed to insert them into the exact animals that require them?
このような巧妙なアルゴリズムは、スーパーコンピューターを持つ人間でも開発できないので、知的プログラマーが意図的に昆虫にプログラミングしたのでしょう。
自然現象だけでは、このような複雑なプログラムを組み込むことはできません。仮にできたとしても、それを必要とする動物に挿入するために必要な力はどこから得られるのでしょうか？
Bees, like ants and so many other creatures, clearly look as though they have been expertly designed. Further, it appears that their Designer is vastly more clever than humans, who have trouble understanding, much less duplicating, the abilities of these creatures.
ミツバチは、アリや他の多くの生物と同様に、明らかに巧妙に設計されているように見えます。さらに、彼らの設計者は、これらの生き物の能力を理解するのに苦労し、複製がはるかに少ない人間よりも、はるかに賢いようです。
ICR:
https://www.icr.org/article/bees-solve-math-problems-faster-than