3-1.機械学習の具体的手法

①線形回帰
②サポートベクターマシン（SVM）
③k近傍法
④機械学習の評価
⑤アノテーション

①線形回帰

線形回帰とは、統計学の「回帰分析」の一種となります。回帰分析を説明する例として、身長と体重の関係が利用できます。一般的に、身長が増えると、体重も増えると考えられます。ある値（身長）が与えらた時に、それと相関関係のある値（体重）を予測することを「回帰分析」と呼びます。

では、その中でも、線形回帰とは、100人の男性の体重・身長のデータがあるとして、この身長と体重の「関係」を直線で表すのが線形回帰です。

線形回帰のイメージ

②サポートベクターマシン（SVM）