【NEWS】ギブリーはChatGPT等の学習コースを「Track Training」で配信開始🎉
こんにちは！ギブリー人事部です。
みなさん、「プロンプトエンジニアリング」をご存知でしょうか❓
現在大注目のChatGPT などのGenerative AI言語モデルを効率的に活用するための技術のことを指します💡💻
ギブリーでは「プロンプトエンジニアリング」を学べるオンライン教材と、ChatGPTを使いこなすための研修カリキュラムを同時にTrack Trainingで公開しました！
👏👏👏👏（パチパチパチ）
本記事では、プレスリリースのポイントをかいつまんでご紹介しつつ
プロンプトエンジニアリングについてもわかりやすくご説明します！
■本プロジェクトの概要
今回の取り組みでは、オープンソースとして展開されているChatGPT等のAI活用術を学べる「Prompt Engineering Guide」の全コンテンツを日本語に翻訳し、ギブリーが提供するテクノロジー人材育成プラットフォーム「Track Training」のオフィシャルコースとして配信いたします！
つまり、「Track Training」を利用している全ての企業・学校法人にて利用が可能になります。
■「Prompt Engeering Guide」とは
このコースは「Prompt Engineering Guide」を翻訳し、「Track Training」のオンライン教材にしたものです。こちらの著作権はDAIR.AIに帰属し(Copyright (c) 2022 DAIR.AI)、MIT License で提供されています。
＜何が学べるの？＞
「プロンプトエンジニアリング」という ChatGPT などのGenerative AI言語モデルを効率的に活用するための技術について学びます。
■プロンプト／プロンプトエンジニアリングとは？
「プロンプト」とは❓
Generative AI言語モデルに与える入力テキストで、モデルに質問や命令を伝えるために使用されます。
この技術を学ぶことは、自然言語処理エンジニアや、Generative AIを用いてプロダクト企画・開発を行う人々にとって大きな価値があります。
プロンプトエンジニアリングとは❓
→自然言語処理エンジニアにとって👩💻
「プロンプトエンジニアリング」は、大規模言語モデル（LLM）の能力と限界を理解し、質問の応答や推論を用いた複雑なタスクへのアプリケーション能力を向上させる上で役立ちます。
→Generative AIを利用したプロダクト企画者にとって🙋♂️
「プロンプトエンジニアリング」を学ぶことは、大規模言語モデルを効果的に活用するスキルを身につけ、革新的なプロダクトやサービスを開発する機会を広げます。
→Generative AIを道具として利用する人々にとって👥
「プロンプトエンジニアリング」は、大規模言語モデルを用いた情報抽出や質問応答を最適化することに繋がり、様々なタスクにおいて効率的な方法で言語モデルを使用することが可能となります。
このコースのコンテンツを正確に読み解くためには機械学習や自然言語処理の知識が必要です。
一方、ChatGPT及びChatGPTを活用したサービスの利用者として、テクニックやリスクを学ぶのであれば、ChatGPTなどを利用した経験があれば十分です。
■ChatGPT等のGenerative AIを使いこなす人材育成プログラムを同時リリース
これらのChatGPTを中心としたGenerative AIを活用する技術を学ぶインプット型のオンライン教材だけではなく、アウトプット型の人材育成プログラムを同時にリリースいたしました！
この人材育成プログラムを通じて、社内でChatGPTを活用するためのアイデア出しや実践をする環境までトータルでご支援することが可能となっており、企業のDXを推進する人材育成と業務効率化に繋げていくことを目指します。
▼もっと詳しくはこちらに！！！
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