LLaMAとは？メタ社が開発した大規模言語モデルの特徴と使い方

Meta社からの発表

Today we're publicly releasing LLaMA, a state-of-the-art foundational LLM, as part of our ongoing commitment to open science, transparency and democratized access to new research.

Learn more & request access ➡️ https://t.co/8AeLVhMWkq pic.twitter.com/1BEkTngtnM

— Meta AI (@MetaAI) February 24, 2023

Meta社からの発表によると、Facebookが開発したLLaMAという大規模言語モデルについて紹介がされました。

LLaMAとは？

LLaMAは、先進的な基盤モデルで、7B、13B、33B、65Bのパラメーター数のサイズで提供されます。
LLaMAは1.4兆個のトークンに対して訓練されており、20種類の言語に対応しています。
LLaMAは、大規模言語モデルの問題点を解決するために新しいアプローチを提供トすることができますが、いくつかのリスクも存在します。
Facebookは非営利目的で研究用途に限定してLLaMAを公開しており、アクセス申請は個別に審査されるようです。

LLaMAと他の大規模言語モデルとの違い

LLaMAと他の大規模言語モデルとの違いは、以下のような点が挙げられます。

・LLaMAは、他のモデルよりも少ない計算パワーで動作するように設計されています。
・LLaMAは、20種類の言語に対応しており、多言語性を重視しています。
・LLaMAは、非営利目的で研究用途に限定して公開されており、アクセス申請が必要です。

https://medium.com/predict/llama-everything-you-want-to-know-about-metas-new-ai-model-bef3614fd664
https://www.citizen.co.za/lifestyle/technology/llama-chatgpt-meta-artificial-intelligence/

LLaMAを使用したい場合

LLaMAを使用したい場合は、Facebookのウェブサイトからアクセス申請をする必要があります。申請フォームはこちらのリンクから入力できます。申請には、研究目的で非営利に使用することを条件としています。