データサイエンティストが簿記三級を学ぶ意義とは

※このnoteはChatGPTと協力して書いてみました。

データサイエンティストとして、日々の業務で扱うデータはただの数字の羅列ではありません。その数字がどこから来て、どう繋がっているのかを理解することが重要です。そこで役立つのが簿記の知識。簿記三級を通じて、仕訳の切り方や決算書の作り方を学ぶことで、データの背景にあるストーリーを深く理解でき、より自信をもって分析に取り組めるようになります。

1. データに対する解像度が上がる

簿記三級で学ぶ仕訳の切り方は、データの「どうしてこうなっているのか」を深く理解するためのカギです。例えば、売上の仕訳がどうなっているか、原価や販管費がどのように計上されているかを知ることで、データの裏にある日々のビジネス活動をイメージできます。その結果として、より精緻かつ自信をもって分析を行うことができるようになります。

また、業務システムや情報系システムから会計システムまでを横断して分析する必要が出てきた際に、会計システムにおいてどのような粒度のデータまで取れていそうか、取れているかのざっくりとした想像および理解ができるため、本当にやりたい分析のためにどういったデータが必要か、そのためにはどのようにシステムやオペレーションを拡充してデータを収集してもらうか、あるいはどう妥協するべきかという点に関して、より実践的な選択肢を考案・実施できるでしょう。

2. マクロだけでなく、ミクロな視点を得られる

決算書はビジネス全体を把握するために欠かせない資料ですが、マクロな視点だけではビジネスの細部を見落とすことがあります。例えば、決算説明資料を見て、増収増益である、トップラインのドライバーはXXである、と理解するのは簡単ですが、その増加が具体的にどのような取引によってもたらされたのか、仕訳レベルで把握するための基礎知識がないのは、いささか片手落ちというものです。

簿記を学ぶことで、ミクロな取引を正確に理解し、「どの費用がどの売上に繋がっているとし、どのように生産性指標を計算しているのか」「資産の増減が実際の業務とどうリンクしているのか」をなどの論点をより深く理解できるようになります。

3. ネットでの計算に自信が持てるようになる

キャンペーンやマーケティング施策の効果を測る際、簿記三級で学んだ知識は、収益をグロス（総額）ではなくネット（実際の利益）で捉えるための大きな助けとなります。

例えば、「このキャンペーンを実施した結果、売上は100万円増えたけど、広告費に20万円、クーポンの割引で30万円使っているから、実際の純利益は50万円だな」というように、収益をネットで見る視点は当たり前にあるべきですが、簿記の知識を持つことで、よりネットでの利益計算に自信が持てるようになります。また、もしコストに入れる範囲や、反実仮想として計算すべき売上などについて認識が違った場合にも、技術的な背景や原理に立ち戻って議論ができるようになり、最終的によりよい理解にたどり着く可能性が上がります。

4. 「数字を使った意思決定」の精度が上がる

データサイエンティストは、社内のあらゆる部署と連携して仕事を進めることが多いですが、その際に「この数字は利益にどう影響するの？」と聞かれることもしばしばです。簿記三級を取得していると、こうした質問に対して、どのように計算すべきかについて技術的背景をもって対処できるようになります。

例えば、新しいプロジェクトとしてダッシュボードを作成する際、「このダッシュボードを導入して業務プロセスを改善することでどれだけコストが下がり、利益がどう変動するか」をより具体的かつ正確に説明できるようになります。

まとめ

このように、データサイエンティストが簿記を学ぶ意義はとても大きいと感じました。ぜひ皆さんも、まずは簿記三級を目標に学習を始めましょう！