論文を書くための統計
「変数Xが変数Yに影響を与えている」ことを統計的に検証することができるようになるということです。
回帰分析では、説明する変数（説明変数X）が説明されるＹ（被説明変数 Y)に与える影響を分析します。
久保 克行. 経営学のための統計学・データ分析 (p.29). 東洋経済新報社. Kindle 版.
ある変数（X)が他の変数(Y)に与える影響
回帰変数とは、回帰分析において使用される変数のことです。回帰分析は、ある変数（従属変数）と他の変数（独立変数）との関係をモデル化する統計手法です。具体的には以下のように分類されます：
従属変数（応答変数）: 予測したい対象の変数です。例えば、売上高や気温など。
独立変数（説明変数）: 従属変数に影響を与えると考えられる変数です。例えば、広告費や時間など。
回帰分析を行うことで、独立変数が従属変数にどのように影響を与えるかを理解し、予測や意思決定に役立てることができます。